Kostenlose KI-Tools 2026: was ohne Bezahlen wirklich drin ist

Kurz gesagt: 2026 gibt es fast alles ohne Bezahlen: starke Modelle in ChatGPT, Claude und Gemini, Bildgenerierung, Dateiverarbeitung, sogar einfache Websuche. Bezahlt wird nicht die Fähigkeit, sondern Limits, Tempo und Verlässlichkeit. Und das große Geld fließt in dieser Nische überhaupt nicht in die Tools, sondern in Kurse, die dir beibringen sollen, wie man sie benutzt. Am 17.07.2026 haben wir Preise und Bewertungen von Udemy und Coursera gezogen — unten zeigen wir, was 70 € im Monat genau bringen.

Was „kostenlos“ wirklich heißt

Ein Gratis-Tarif ist keine beschnittene Demo, sondern dasselbe Produkt mit Deckel. Vier Dinge werden üblicherweise begrenzt:

• Die Anzahl der Nachrichten am starken Modell pro Zeitfenster (ein paar Stunden). Danach wirst du auf ein schwächeres Modell heruntergestuft.
• Schwere Funktionen — Deep Research, Videogenerierung, lange Dokumente: ein, zwei Durchläufe im Monat, oder gar keiner.
• Tempo und Warteschlange — zu Stoßzeiten wartet der Gratis-Nutzer.
• Datenschutz. In Gratis-Tarifen werden deine Gespräche häufiger zum Trainieren der Modelle verwendet — meistens lässt sich das in den Einstellungen abschalten, aber standardmäßig ist es an.

Dieser letzte Punkt ist der eigentliche Preis von „kostenlos“, und man sollte ihn kennen, bevor man ein Arbeitsdokument in einen Chat kopiert. Ausführlich steht das im Artikel über Datenschutz bei der Arbeit mit KI.

Eine Offenlegung, die wir dir über uns selbst schulden: Dieser Artikel nennt keinen exakten Preis für irgendein bezahltes Chatbot-Abo. Als wir am 17.07.2026 Daten gesammelt haben, gab jede OpenAI-Domain unserem Crawler ein 403 zurück — wir haben also keine Primärquelle. Eine Zahl, die aus der Nacherzählung eines anderen stammt, ist kein Fakt, sondern ein Gerücht in schöner Schrift. Jede konkrete Zahl weiter unten haben wir deshalb selbst gezogen, und nur die.

Chat-Modelle: was der Gratis-Tarif abdeckt

Alle drei großen Chats bieten freien Zugang, und sie unterscheiden sich eher im Charakter als in der reinen Kraft.

• ChatGPT. Das breiteste Gratis-Paket: starkes Modell mit Nachrichtendeckel, Bilder erzeugen und auswerten, Sprachmodus, einfache Websuche, Datei-Uploads.
• Claude. Freier Zugang mit ziemlich knappem Nachrichtendeckel, dafür starke Modelle und sorgfältiger Umgang mit langen Texten. Gut, wenn du ein Dokument auseinandernehmen und vernünftig formulieren willst.
• Gemini. Großzügige Limits, eingebaute Google-Suche, Bilder und Dokumente. Oft die praktischste Wahl, wenn die Aufgabe frische Fakten braucht.

Wichtiger als die Wahl des Dienstes: Im Gratis-Tarif kommt jedes der drei nah an das Bezahl-Ergebnis heran, wenn du die Aufgabe sauber stellst. Der Abstand zwischen schwacher und starker Antwort liegt öfter im Prompt als im Tarif — die Formel Rolle-Aufgabe-Kontext-Format funktioniert in jedem Plan gleich. Der ausführliche Charaktervergleich steht in ChatGPT vs Claude vs Gemini.

Was ein Gratis-Tarif wirklich abdeckt

Marketing weg, hier die ehrliche Liste der Aufgaben, für die der Gratis-Tarif restlos reicht, ohne Einschränkung:

• E-Mails und Korrespondenz — Entwurf, Ton abmildern, Antwort auf eine lange Mail, Übersetzung in die Geschäftsnorm einer anderen Sprache.
• Texte — Gliederung, Kürzen, Schwachstellen finden, eine Botschaft für drei Kanäle anpassen.
• Lernen — Schwieriges einfach erklären, deinen Fehler durchgehen, einen Lernplan für eine Fähigkeit, Karteikarten zum Wiederholen.
• Dokumente — ein PDF zusammenfassen, die passende Klausel finden, Fragen an einen Vertrag (Fragen, kein Rechtsgutachten).
• Alltag — Speiseplan und Einkaufsliste, Reiseroute, Ausgaben durchsehen, ein schwieriges Gespräch vorbereiten.

Wo Gratis nicht reicht: Dokumente mit Hunderten Seiten, regelmäßige Arbeit mit Agenten und alles rund um Video. Der Rest ist eine Frage der Disziplin, nicht des Geldes.

Bilder, Ton, Video

• Bilder. ChatGPT und Gemini generieren beide kostenlos, mit Tageslimit. Spezialisierte Dienste verteilen Startguthaben. Die Gratis-Qualität ist für Social Posts und Entwürfe völlig brauchbar; begrenzt sind Tempo, Auflösung und kommerzielle Rechte — Letzteres immer in den Nutzungsbedingungen prüfen. Mehr dazu unter KI-Bildgenerierung.
• Transkription. Spracherkennungsmodelle mit offenen Gewichten (allen voran Whisper) sind frei verfügbar, und darauf basieren jede Menge kostenlose Transkriptionstools. Für Meetings und Interviews sind das gesparte Stunden.
• Video. Das Rechenintensivste von allem. Kostenlos heißt: ein paar Sekunden im Testkontingent. Das ist der eine Bereich, in dem „kostenlos“ noch „ausprobieren“ bedeutet und nicht „damit arbeiten“.

Offene Modelle: für immer kostenlos

Eine eigene Kategorie sind Modelle mit offenen Gewichten: Llama, Mistral, Qwen, Gemma, DeepSeek. Du kannst sie über Apps wie LM Studio oder Ollama auf dem eigenen Rechner laufen lassen. Die Vorteile sind echt: keine Limits, die Daten verlassen das Gerät nicht, es läuft offline. Die Nachteile auch: Du brauchst einen ordentlichen Rechner (vor allem Arbeitsspeicher), ein lokales Modell ist meist spürbar schwächer als die Spitzenmodelle aus der Cloud, und die Einrichtung frisst einen Abend. Ideal, wenn deine Daten sensibel sind oder du die Mechanik verstehen willst. Schlecht, wenn du die Aufgabe einfach nur schnell erledigt haben möchtest.

Unsere Recherche: wofür Leute statt für das Tool bezahlen

Jetzt wird es interessant. Die Tools sind größtenteils kostenlos — direkt daneben steht aber ein großer Bezahlmarkt dafür, dir ihre Bedienung beizubringen. Am 17.07.2026 sind wir in Udemys interne API und auf Courseras Bewertungsseiten gegangen und haben die Zahlen selbst gezogen. Das kam dabei heraus.

• Udemy, die Top-Kurse zu ChatGPT und generativer KI: 11 von 12 kosten 19,99 €. Der zwölfte (The Complete AI Guide) kostet 24,99 €. Preisspanne praktisch null.
• Udemy Personal Plan: 20,00 €/Monat, im Angebot 10,00 €/Monat.
• Coursera Plus: 50 €/Monat oder 343 €/Jahr, mit 14 Tagen Rückgaberecht.
• Googles eigene Programme auf Coursera: 49 $/Monat nach 7 Tagen Testphase.
• Das Google-Tool selbst (Spanien): AI Pro für 21,99 €/Monat, AI Plus für 4,99 €/Monat, AI Ultra ab 99,99 €/Monat.

Rechne das zusammen und du hast die Ökonomie eines Coursera-Lernenden: rund 70 € im Monat (Coursera Plus plus ein bezahltes Chatbot-Abo), um Videos zu schauen und für Aufgaben automatisch 100 % zu bekommen. Was folgt, ist das, was dieses Geld tatsächlich kauft — wörtlich aus den Bewertungen, die wir gesammelt haben.

Es gibt keinen Udemy-Rabatt — hier die rohe Antwort ihrer API

Die gängige Weisheit lautet: Ein Kurs für 19,99 € ist ein Blitzangebot, normal kostet er 199 €, schlag schnell zu. Wir haben das nicht mit den Augen geprüft, sondern per Anfrage an ihre eigene API. Die Antwort:

"price": {"amount": 24.99, "currency": "EUR"},
"list_price": {"amount": 24.99, "currency": "EUR"},
"saving_price": {"amount": 0.0},
"has_discount_saving": false,
"discount_percent": 0

saving_price: 0.0. has_discount_saving: false. discount_percent: 0. Preis und „vorher“-Preis stimmen bis auf den Cent überein. Es gibt keinen Rabatt — es gibt einen Preis im Rabattkostüm. Und das eicht diesen ganzen Artikel: So sieht echtes Sparen aus, nämlich ein Gratis-Tarif; und so sieht die Imitation aus, nämlich ein Preis im Sale-Anzug.

Ein Einwand gegen uns selbst: Das ist eine Momentaufnahme, von einem Kurs, an einem Tag, in einer Region. Wir behaupten nicht, dass es nirgends je Rabatte gäbe. Wir behaupten genau das, was der Server gesagt hat: Zum Zeitpunkt der Messung gab es keinen Rabatt — was das Schaufenster auch immer darübergemalt haben mag.

Was 70 € im Monat kaufen: die automatischen 100 %

Das strukturelle Loch bezahlter Kurse ist, dass sie deinen Prompt physisch nicht prüfen können. In der Lektion sitzt kein Modell. Also bewertet die Aufgabe entweder ein Roboter nach Stichwörtern oder gar niemand. Wörtlich, aus den Bewertungen, die wir gezogen haben:

„you send your assignments and immediatly you got your results: 100% correct. I am still speechless. I put all that effort in and have no idea whether I my answer was correct or not.“ — Shinysheep, 21.09.2023, 1★ (Vanderbilt, Prompt Engineering for ChatGPT)

„Videos are too short and superficial so you end up memorizing sentence by sentence to pass quizzes. Not a learning experience.“ — Laurie J Phillips, 12.04.2024, 3★ (IBM)

„quizzes give unhelpful feedback for incorrect answers and just say 'watch the video again'“ — Cory Covino, 04.05.2024, 2★ (IBM)

„All the coding is done in the labs for you. You won't have to debug anything or figure anything out, just press shift-enter.“ — Cornelius Griggs, 1★ (Generative AI with LLMs)

Das sind keine Eintagsfliegen. Vanderbilts Prompt Engineering for ChatGPT hat 698.444 Einschreibungen und 4.8 Sterne. Google AI Essentials hat 1.876.929. Andrew Ngs Generative AI for Everyone hat 814.083. Der Anteil negativer Bewertungen auf Coursera liegt bei nur 1,5–3,5 %. Das sind angesehene Kurse mit guten Noten, und der Vorwurf lautet nicht „schlecht gefilmt“, sondern „hier ist nichts, was prüfen könnte, ob du etwas gelernt hast“.

Und jetzt die Ironie, für die sich das Graben gelohnt hat: Vanderbilts Prompt Engineering Specialization verlangt ein bezahltes ChatGPT+-Abo, um die Aufgaben zu erledigen. Ein bezahlter Kurs über ein Tool mit Gratis-Tarif schickt dich also los, den Bezahltarif dieses Tools zu kaufen — für Aufgaben, die ein Roboter ohnehin mit 100 % bewertet.

„Er liest einfach die Folie vor“

Die zweithäufigste Beschwerde in unserer Stichprobe betrifft das Format. Video verliert gegen Text genau dort, wo das Video vorgelesener Text ist:

„why read straight from the slide? I can do that. This was not a helpful course at all“ — Janie I., 02.07.2026, 1★

„50% of this course is reading script like a robot from the slides. …they are just reading text from the slides which you can also you from any good website“ — Shashank T., 13.04.2026, 1★ (The Complete AI Guide)

„Written by AI, delivered by AI. The slides are way too crowded to be useful and it really doesn't help to have the bot read them out word-for-word“ — Bradley M., 16.04.2026, 1★ (RPATech, 118.803 Lernende)

„They are just reading the prompter sometimes without even knowing the point. Hating myself after purchasing it.“ — Sachin S., 13.07.2026, 1★ (The Complete AI Guide)

„I can do that“ — das ist der ganze Artikel in vier Wörtern. Wenn der Inhalt der Lektion der Text auf der Folie ist, dann gibt dir ein kostenloser Chatbot genau diesen Text, zugeschnitten auf deine Aufgabe und in deinem Tempo. Für die Vertonung eines Textes zu zahlen ergab genau so lange Sinn, bis der Text gelernt hat, Fragen zu beantworten. Er hat es gelernt.

Inhalte werden alt — und das ist auch Geld

Ein Kurs ist eine Aufnahme. Die Modelle ändern sich alle paar Monate, die Aufnahme ändert sich nie. Aus unseren Zitaten:

„The content is mostly from 2023. …I invested my 41 hours and Im learning content which is from 2023. Very disappointed.“ — Harsh A., 09.04.2026, 1.5★ (The Complete AI Guide)

„Most content is from 2024. This course is not bad for its time, but just too dated now.“ — Martin F., 27.05.2026, 2★ (Generative AI for Beginners — bei einem Kurs, der als aktualisiert 04.2026 beworben wird)

Eine Bewertung aus unserem Set erwischt einen glatten Sachfehler, der da gelehrt wird: „Stable diffusion, Dalle and Midjourney are not GAN architecture powered. They're diffusion models.“ — Jose C., 12.05.2026, 1★. Der Rezensent merkt an, dass der Fehler im Kurs steckt und auch in den Tests. Eine falsche Aufnahme bleibt in großem Maßstab falsch, bis jemand sie neu dreht.

Der praktische Schluss für dich: Jede Anweisung der Sorte „klick auf diesen Button im linken Menü“ veraltet schneller, als man sie filmen kann. Die Fähigkeit, einem Modell eine Aufgabe zu erklären, veraltet überhaupt nicht. Das Erste wird verkauft, das Zweite trainierst du gratis, im Chat, jeden Tag.

Die Lücke, die niemand füllt: einen Prompt debuggen

Das Überraschendste in unserer Stichprobe sind Beschwerden über Kurse, die „prompt engineering“ im Titel tragen:

„There is nothing teached about creating a good prompt. It is just an overview of types of prompts.“ — Geralt O., 01.07.2026, 2★ (Mike Wheeler, Prompt and Context Engineering 101)

„No specific guidance on prompt engineering… what to avoid while asking, how to organize your thoughts, how to give feedback to AI based on its answers etc.“ — Bharat Ram A., 05.06.2026, 1.5★ (derselbe Kurs)

„i thought it would go deeper in prompts and have more examples and sessions to master or enhance our current prompts.“ — Manuel L., 15.06.2026, 2★

„Too much background on ChatGPT. Get me to how to prompt GPT“ — Mark R., 16.09.2025, 1.5★ (Academind)

Wheelers Kurs hat 84.942 Lernende und 4.31 Sterne — der schlechteste in unserer Stichprobe aus acht Udemy-Spitzenkursen. Die Leute bitten immer wieder um dasselbe: nicht „hier ist die Prompt-Formel“, sondern „mein Prompt hat nicht funktioniert — was ändere ich zuerst?“. Fast niemand bringt das bei, und lernen kann man es nur am lebenden Modell. Das du gratis hast.

Wie du das Gratis-Limit maximal ausreizt

Das Limit geht auf Nachrichten drauf, nicht auf Wörter. Also lautet die Strategie: weniger Nachrichten, dafür dichtere.

• Zerleg die Aufgabe nicht in fünf Runden. Schreib einen vollständigen Prompt mit allen Angaben statt einer Kette von Rückfragen.
• Halt dir zwei, drei Dienste. Limit im einen erreicht, weiter im nächsten. Das ist die einfachste Form von „gratis unbegrenzt“.
• Pass die Modellstärke der Aufgabe an. Das Einfache (übersetzen, umformatieren, kürzen) geht ans schwächere Modell oder einen anderen Dienst, das starke Modell hebst du dir für echte Analyse auf.
• Sichere die Prompts, die funktioniert haben. Eine fertige Vorlage spart Iterationen — und damit Limit. Eine Sammlung findest du unter 40 fertige Prompts.
• Für ein neues Thema ein neuer Chat. Langer Kontext verbraucht schneller und verwirrt das Modell.

Der größte Spartrick: dem Modell Rückfragen verbieten und ihm erlauben, Annahmen laut auszusprechen. Damit wird aus einem Dialog von fünf Nachrichten einer. Hier ein funktionierendes Beispiel — drück auf „Ausführen“ und schau zu, wie das Modell die Lücken selbst füllt, statt dich auszufragen.

Aufgabe: eine Entschuldigungsmail an einen Kunden schreiben, weil wir eine Frist um eine Woche gerissen haben — in einer einzigen Antwort, ohne Rückfragen.
Kontext: kleines Designstudio, der Kunde hat die Entwürfe am Montag erwartet, die Verzögerung liegt an der Krankheit des leitenden Designers, das Verhältnis ist gut, wir arbeiten im zweiten Jahr zusammen, und wir haben noch nie eine Frist gerissen.
Format: höchstens 150 Wörter, kein Behördendeutsch, ein konkretes neues Datum und ein Satz, der etwas als Ausgleich anbietet.
Wenn Angaben fehlen, triff eine vernünftige Annahme, liste am Ende alle Annahmen ausdrücklich auf und mach weiter — halt nicht für Rückfragen an.

Achte auf den letzten Block der Antwort: Da steht eine Liste der Annahmen. Genau das sind die Rückfragen, nur hat das Modell sie sich selbst beantwortet, und dir bleibt das Prüfen und Korrigieren. Eine Anfrage statt fünf.

Prompten gratis lernen: Sparring statt Video

Weil die lauteste Beschwerde über bezahlte Kurse lautet „mir wurde nie beigebracht, einen Prompt zu debuggen“, machen wir das gleich hier. Der Prompt unten macht aus einem Gratis-Chat einen Trainingspartner. Er ist selbsttragend: Der schlechte Prompt, den es zu zerlegen gilt, steckt schon drin.

Du bist ein anspruchsvoller Prompt-Trainer. Nimm den Prompt unten auseinander wie ein Ingenieur, nicht wie ein höflicher Assistent.

PROMPT ZUR PRÜFUNG:
"Schreib einen Post über unser neues Produkt, interessant und packend. Mach es schön."

Mach vier Dinge:
1. Benenne genau, was fehlt: Rolle, Aufgabe, Kontext, Format und Erfolgskriterium, jeweils einzeln. Sag zu jedem Punkt, was das Modell unmöglich wissen kann.
2. Erklär, welche schlechte Antwort dieser Prompt am wahrscheinlichsten produziert und warum genau dieses Versagen.
3. Schreib den Prompt in eine funktionierende Fassung um. Erfinde die fehlenden Angaben plausibel und markiere alles Erfundene in eckigen Klammern.
4. Gib mir genau eine Frage, die ich mir vor jedem Prompt stellen sollte, damit sich dieser Fehler nie wiederholt.

Genau darum haben die oben zitierten Rezensenten gebeten, und es kostet null. Ab jetzt wirfst du deine eigenen misslungenen Prompts in den Block — die Mechanik ist identisch.

Ein Lernplan statt 42 Stunden Video

The Complete AI Guide umfasst 42 Stunden und 545 Lektionen, hat 376.845 Lernende, und 10,36 % der Bewertungen liegen bei 3.5★ oder darunter. Generative AI for Beginners hat 409.492 Lernende und 121.079 Bewertungen bei 4.53, davon 9,61 % negativ. Das sind keine gescheiterten Kurse. Aber ungefähr jeder zehnte Käufer ist unzufrieden, und der Zeiteinsatz ist eine Arbeitswoche.

Die Alternative: Lass ein Modell einen Plan rund um deinen echten Job bauen und dich danach abfragen. Der Prompt unten ist selbsttragend — führ ihn so aus und tausch danach Beruf und Aufgaben gegen deine eigenen.

Bau mir einen 5-Tage-Plan, um einen Chatbot für Arbeitsaufgaben nutzen zu lernen. Über mich: Ich bin Buchhalterin in einer kleinen Firma, ich programmiere nicht, ich habe 30 Minuten am Tag, und meine Aufgaben sind Mails an Lieferanten, Verträge zusammenfassen und komplizierte Dokumente für Kollegen erklären.

Anforderungen an den Plan:
- Jeden Tag: eine Idee (3-4 Sätze) + eine Übung an meinen echten Aufgaben + ein konkretes Signal, das mir sagt, dass es geklappt hat, kein „wirkt okay“.
- Keine Theorie darüber, wie neuronale Netze gebaut sind. Nur das, was mein Handeln morgen ändert.
- Beende jeden Tag mit einem typischen Anfängerfehler zu diesem Thema und wie ich ihn bei mir selbst erkenne.
- Tag 5 ist eine Prüfung: Gib mir drei Aufgaben und die Kriterien, nach denen ich mich selbst benote.

Stell mir nach dem Plan die eine Frage, deren Antwort diesen Plan am stärksten verändern würde.

Der Unterschied zum Kurs ist struktureller Art: Der Plan ist um deine Arbeit herum gebaut, und die „Prüfung“ bewertet ein lebendes Modell statt eines Stichwort-Roboters. Genau das kann Coursera nicht — nicht aus Faulheit, sondern weil in der Lektion kein Modell sitzt.

Prüf dich selbst: lass das Modell mit sich streiten

Der letzte kostenlose Kniff — im Wert hoch, nirgends verkäuflich — besteht darin, das Modell zum Angriff auf die eigene Antwort zu zwingen. Es ist die beste Verteidigung, die wir gegen Halluzinationen kennen, in jedem Tarif.

Beantworte zuerst diese Frage: Sollte ein Anfänger im ersten Nutzungsmonat für ein Chatbot-Abo bezahlen?
Mach danach drei Dinge der Reihe nach, ohne eines auszulassen:
1. Greif deine eigene Antwort an wie ein Gegner: Finde ihre schwächste Stelle und benenne sie ohne Umschweife.
2. Markiere alles, was du nicht sicher wissen kannst (Preise, Limits, jüngste Änderungen), in einer eigenen Liste mit dem Titel „an einer Primärquelle prüfen“.
3. Gib ein Schlussurteil mit einer ehrlichen Einschränkung, die die Bedingungen nennt, unter denen es falsch wäre.
Formulier nicht weicher, nur um mir zu gefallen.

Punkt 2 ist der wertvolle. Das Modell kennt die heutigen Preise und Limits nicht, aber es kann „das weiß ich“ von „das fülle ich gerade auf“ unterscheiden. Zwing es, diese Linie zu zeigen, und die Hälfte des Problems mit erfundenen Fakten ist weg.

Typische Fehler im Gratis-Tarif

• Glauben, gratis heißt schwaches Modell. Tut es nicht: Das starke Modell gibt es gratis, nur mit Nachrichtendeckel. Begrenzt ist die Menge, nicht die Qualität.
• Das Limit für Rückfragen verbrennen. Fünf Runden „wie meinst du das?“ sind fünf Nachrichten aus deinem Fenster. Ein dichter Prompt ist eine.
• Einen endlosen Strang weiterschleppen. Langer Kontext verbraucht schneller und verwirrt das Modell. Neues Thema, neuer Chat.
• Ein Abo kaufen, „um es endlich zu kapieren“. Ein Abo nimmt das Limit weg, nicht die Verwirrung. Ist der Prompt schlecht, liefert der Bezahltarif dieselbe schlechte Antwort, nur schneller.
• Fremde personenbezogene Daten in einen Gratis-Chat kopieren. Im Gratis-Tarif fließt das Gespräch standardmäßig häufiger ins Training. Die Pflichten der DSGVO gelten auch hier.
• Den Zahlen in der Antwort vertrauen. Kein Tarif repariert erfundene Fakten und Links. Die Primärquelle zu prüfen ist in jedem Plan gleich nötig.

Wann sich Zahlen doch lohnt

Die ehrliche Antwort: wenn dich das Limit täglich stört. Konkrete Anzeichen:

• Du stößt mehrmals pro Woche an den Nachrichtendeckel.
• Du arbeitest mit langen Dokumenten — da ist der Unterschied zwischen den Tarifen wirklich spürbar.
• Du brauchst schwere Funktionen: Deep Research, Agentenmodi, Videogenerierung.
• Deine Daten brauchen eine andere Behandlung — Bezahl- und Unternehmenspläne nutzen Gespräche in der Regel nicht standardmäßig fürs Training.

Trifft nichts davon auf dich zu, lass das Abo weg. Mit KI im Gratis-Tarif zu lernen ist völlig in Ordnung: Die Fähigkeit nimmst du in jeden Plan mit, die Gewohnheit, für Ungenutztes zu zahlen, dagegen nirgendwohin.

Und das Gegenargument gegen uns selbst, weil es fair ist: Nichts davon heißt, dass bezahlte Kurse Betrug wären. Vanderbilt, Google, IBM und DeepLearning.AI haben Millionen Einschreibungen und 1,5–3,5 % negative Bewertungen — die meisten sind am Ende zufrieden. Struktur, Fristen und ein Zertifikat sind echte Produkte, und manche Leute brauchen sie wirklich. Unser Punkt ist enger und schwerer zu umgehen: Nichts davon ist das Tool, und nichts davon macht deine Prompts besser. Das Tool ist gratis. Die Übung ist gratis. Das Zertifikat nicht.

Fazit

Die Gratis-Tarife 2026 decken praktisch alles ab, was ein normaler Mensch tut: Mails, Texte, Dokumente auswerten, lernen, Bilder, Transkription. Die Grenze liegt nicht bei den Fähigkeiten, sondern beim Volumen. Das Geld in dieser Nische geht derweil meist nicht ins Tool, sondern in die Erzählung über das Tool: 19,99 € ganz ohne Rabatt, 50 € im Monat, 70 € im Monat mit Chatbot-Abo — für ein Video, das eine Folie vorliest, und eine Aufgabe, die ein Roboter mit 100 % bewertet. Fang gratis an, finde die Aufgaben, bei denen KI dir wirklich Zeit spart, und entscheide erst dann, wofür du zahlst. So beantwortet das Abo ein echtes Bedürfnis und keine Anzeige.

Weiter zum Thema: was ein Prompt ist — die Basis, auf der alles andere steht; ChatGPT vs Claude vs Gemini — welchen der drei Gratis-Dienste du zuerst öffnest; 40 fertige Prompts — damit du dein Limit nicht mit Formulierungssuche verbrennst; Datenschutz bei der Arbeit mit KI — was in keinen Chat gehört, in keinem Tarif.