Die KI-Landkarte 2026: Wer ist wer?

Öffne eine beliebige KI-Bestenliste und du wirst von der Fülle erschlagen. Dutzende Namen, jeder mit einer Zahl am Ende, und jeder verspricht, der Beste zu sein. Es fühlt sich an, als würdest du in einen Elektronikladen gehen, wo vierzig identische Kartons im Regal stehen und kein Verkäufer in Sicht ist.

Hinter diesem Lärm verbirgt sich eine ziemlich einfache Karte. In zehn Minuten wirst du sie im Kopf haben, und Bestenlisten werden dir keine Angst mehr machen.

Vier Worte, damit dich die Nachrichten nicht mehr verwirren

Die Hälfte der Verwirrung in KI-Artikeln entsteht, weil vier verschiedene Dinge denselben Namen tragen. Lass sie uns auseinanderhalten.

• Model – das „Gehirn“, das denkt. Ein Unternehmen hat mehrere: schnellere und günstigere, langsamere und intelligentere.
• Chatbot – das Fenster, durch das du mit dem Model sprichst. ChatGPT, Claude und Gemini sind solche Fenster.
• Version – die Generation eines Models. Die Zahl am Ende wächst ungefähr alle sechs bis zwölf Monate, und du musst ihr nicht hinterherjagen.
• Subscription – der kostenpflichtige Zugang: die Senior-Models und höhere Limits. In einem kostenlosen Tarif erhältst du die Junior-Models und eine Obergrenze für deine Anfragen.

Diese Begriffe tauchen später im Kurs noch Dutzende Male auf, es lohnt sich also, hierher zurückzukommen, falls sie verschwimmen.

Die drei Familien, die fast alles abdecken

Am einfachsten ist es, sie dir wie drei Bekannte vorzustellen, die du um verschiedene Gefallen bittest. Jedes kann fast alles, aber jedes hat seinen eigenen Charakter – und dieser Charakter ist kein Zufall, er ist aus der Geschichte des Unternehmens entstanden.

• ChatGPT, von einem Unternehmen namens OpenAI – das bekannteste und vielseitigste. Text, Sprache, Bilder, das Lesen deiner Dateien, ein eigener Store mit vorgefertigten Bots. Es hat die meisten Nutzer, was bedeutet, dass es online die meisten Anleitungen, Videos und Tipps gibt: Was auch immer du fragen willst, jemand hat es schon vor dir gefragt.
• Claude, von Anthropic – das, was die Leute für seine Sprachfähigkeiten loben. Es ist vorsichtiger mit Text, ruhiger im Ton, streut keine Ausrufezeichen und behält lange Dokumente besser im Kopf. Programmierer lieben es aus ihren eigenen Gründen.
• Gemini, von Google – es lebt dort, wo du deinen Tag ohnehin verbringst: Mail, Dokumente, Tabellen, Suche. Wenn du Gmail hast, hast du bereits Gemini; du musst dich für nichts extra anmelden.

Jedes der drei reicht für einen normalen Arbeitstag – E-Mails, Schreiben, Dokumente lesen, Ideen. Der Unterschied zwischen ihnen ist kleiner als der Unterschied zwischen „Ich nutze KI“ und „Ich nutze keine KI“. Die Nuancen der Stärke besprechen wir in den nächsten beiden Lektionen.

Woher ihr Charakter kommt

Die Charaktere sind kein Zufall; sie sind aus der Geschichte der Unternehmen entstanden, und kurz gesagt ist es so: OpenAI war von 2015 an ein stilles Forschungslabor, bis es ChatGPT am 30. November 2022 veröffentlichte und alle über künstliche Intelligenz sprachen. Anthropic wurde 2021 von Forschern gegründet, die OpenAI verließen, weil sie glaubten, dass Sicherheit wichtiger sei als schnelle Veröffentlichung – daher Claudes Vorsicht. Google wählte den längsten Weg und ging durch die Wissenschaft: Sein DeepMind-Labor schlug Lee Sedol, einen der stärksten Go-Spieler der Welt, bereits 2016.

Die Spezialisten: Wen du rufst, wenn der Allrounder nicht weiterkommt

Um die großen Drei herum gibt es eine Menge spezialisierterer Models. Sie versuchen nicht, alles auf einmal zu erledigen; sie machen eine Sache und das auf eine Weise, die die Allrounder noch nicht erreichen können. Du musst dich heute nicht für eines davon anmelden, aber es hilft zu wissen, dass sie existieren: Früher oder später wirst du das Ergebnis eines Freundes sehen und dasselbe wollen.

• Midjourney – Bilder. Es begann als Experiment innerhalb von Discord, einem bei Gamern und Entwicklern beliebten Messenger: Leute tippten einen Satz ein, ein Bot postete vier Bilder, und die ganze Community sah sich gegenseitig die Ergebnisse an. Daraus entstand eines der bekanntesten Bild-Models überhaupt.
• Perplexity – Suche, die in Worten antwortet und dir zeigt, woher sie die Informationen hat. Keine zehn blauen Links, sondern eine kurze Antwort mit Fußnoten, die du anklicken und überprüfen kannst.
• Suno – Musik. Du schreibst eine Zeile über das Lied, das du möchtest, und erhältst einen fertigen Track mit Gesang zurück. Erste Begegnungen enden meist damit, dass jemand eine halbe Stunde damit verbringt, Lieder über seine Katze zu machen.
• DeepSeek – ein offenes Model aus China. „Offen“ bedeutet hier etwas Spezielles: Das Unternehmen hat die Gewichte veröffentlicht – das, was beim Training herauskam – und du kannst sie auf deinem eigenen Rechner herunterladen und ausführen, ohne jemandem eine einzige Zeile deiner Daten zu übergeben. Der Trainingscode und die Daten werden fast nie veröffentlicht, daher bedeutet „offen“ nicht, dass du sehen kannst, wie es gemacht wurde. Für Unternehmen ist das manchmal das Argument, das alles entscheidet.

Kurz gesagt: Der Allrounder ist dein Hauptwerkzeug, ein Spezialist ist etwas, das du gezielt für eine bestimmte Aufgabe aufsuchst.

Warum es keine Antwort auf „Welche ist die beste?“ gibt

Zu fragen, welche KI die beste ist, ist ein bisschen so, als würde man fragen, welches Werkzeug das beste ist, wenn jemand einen Wasserhahn reparieren will. Ein Schraubenzieher? Ein Schraubenschlüssel? Es kommt darauf an, was undicht ist.

Die nützliche Frage klingt anders: Am besten wofür? Eine E-Mail schreiben, einen hundertseitigen Vertrag bearbeiten, aktuelle Statistiken mit Quellen finden, ein Logo entwerfen – vier Aufgaben, vier verschiedene Antworten. Leute, die täglich KI nutzen, haben meist eine Kombination: einen kostenpflichtigen Allrounder als Haupttool, plus die kostenlosen Tarife der anderen für die Dinge, in denen sie gut sind. Niemand wählt eine für das ganze Leben.

Die gute Nachricht: Du kannst kaum etwas falsch machen

Was du wirklich lernst, sind nicht die Schaltflächen eines bestimmten Dienstes – es ist, wie du eine Aufgabe in Worten erklärst. Diese Fähigkeit nennt sich Prompting, und sie überträgt sich verlustfrei zwischen den Models: Lerne, Dinge für ChatGPT zu formulieren, und morgen sprichst du auf dieselbe Weise mit Claude.

Die Wahl des „falschen“ Models kostet dich also nichts. Keine der investierten Zeit geht verloren.

Wie du Bestenlisten liest, ohne den Verstand zu verlieren

Früher oder später wirst du auf eine Tabelle stoßen, in der Models der Reihe nach geordnet sind, und du wirst am liebsten einfach die oberste Zeile nehmen wollen. Es lohnt sich zu wissen, was eine solche Tabelle misst.

Die bekannteste der öffentlichen Ranglisten ist LMArena, und sie ist ehrlicher aufgebaut als die meisten anderen. Das Prinzip ist einfach und ziemlich genial: Einer Person werden zwei Antworten auf ihre eigene Frage gezeigt, ohne Namen, und sie wählt die, die ihr besser gefällt. Erst nach der Abstimmung erscheinen die Namen. Tausende solcher blinden Vergleiche ergeben eine Tabelle – was darin steht, sind also keine Unternehmensversprechen, sondern die tatsächlichen Vorlieben echter Menschen.

Trotzdem hat sie Schwachstellen. Erstens stimmen die Leute für die Antwort, die ihnen gefiel, und was den Leuten gefällt, ist lang und schön formatiert – nicht unbedingt korrekt. Zweitens schicken Unternehmen Testversionen ihrer Models durch die Arena und zeigen die beste. Und vor allem zeigt die Tabelle einen Durchschnitt über die Aufgaben anderer Leute. Das Model, das die Arena gewinnt, kann bei deinen E-Mails und deinen Dokumenten durchaus gegen seinen Nachbarn verlieren, weil niemand über deine Arbeit abgestimmt hat. Bestenlisten sind also gut für die Neugier, die Entscheidung triffst du aber anhand deiner eigenen Szenarien. Wie du diese erarbeitest, zeigen die nächsten beiden Lektionen.

Die Mythen, die dich bei der Auswahl behindern

• „Es gibt ein bestes Model und der Rest sind Kopien.“ Die drei haben unterschiedliche Entwickler, unterschiedliche Daten und unterschiedliche Prinzipien – sie überholen sich gegenseitig in verschiedenen Disziplinen, und das Bild ändert sich mehrmals im Jahr.
• „Ein kostenpflichtiger Tarif von einem ist immer besser als ein kostenloser Tarif von einem anderen.“ Nicht unbedingt. Die kostenlosen Versionen der großen Drei leisten heute mehr als die kostenpflichtigen Versionen vor zwei Jahren.
• „Bis ich mich entscheide, ist alles schon wieder veraltet.“ Die Models werden zwar aktualisiert. Die Fähigkeit, mit ihnen zu sprechen, veraltet aber überhaupt nicht.

In welcher Sprache du mit ihnen sprechen solltest

Deine eigene. Alle drei lesen und schreiben fließend in Dutzenden von Sprachen, einschließlich Redewendungen und schwerfälliger Amtssprache – die Art, die du sie später bitten wirst, zu entfernen. Schreibe in der Sprache, in der du denkst: Der Qualitätsunterschied zwischen den Sprachen ist kleiner als der Unterschied zwischen einer klar formulierten und einer vagen Aufgabe.