Chain-of-thought: „think step by step“

Bei komplexen Aufgaben macht ein Modell Fehler, wenn es direkt zur Antwort springt. Wenn du es bittest, „Schritt für Schritt zu denken“, zeigt es seine Arbeitsweise – die Genauigkeit bei Logik und Mathematik steigt dramatisch, und Fehler werden sichtbar.