Die RTCF-Formel in der Praxis

Du kennst die RTCF-Formel – Role, Task, Context, Format – bereits aus dem kostenlosen Track. Schauen wir uns nun an, wie jeder Teil die Antwort tatsächlich verändert.

Role legt die Expertise und den Ton fest

Vergleiche zwei Antworten auf dieselbe Frage: „Wie erhöhe ich meine Preise?“

• Keine Role – generischer Rat, den du googeln könntest.
• „Du bist ein B2B-Preisberater“ – Frameworks, Segmentierung, Abwanderungsrisiko.

Eine Role ist keine Magie. Sie ist ein Filter: Sie sagt dem Modell, aus welchem Teil seines Wissens es antworten soll.

Task: Ein Verb, ein Ergebnis

Schwache Tasks verketten mehrere Aktionen: „Schau es dir an, repariere es und mach es besser.“ Starke Tasks benennen eine einzelne Aktion und ein Ergebnis: „Finde 5 sachliche Fehler“, „Kürze dies auf 100 Wörter, behalte jede Zahl bei“.

Context ist alles, was das Modell nicht wissen kann

Es kennt dein Unternehmen, deine Zielgruppe oder deine Einschränkungen nicht. Füge sie in den Prompt ein: „Wir verkaufen CRM-Software an kleine Unternehmen, der durchschnittliche Deal beträgt 150 €/Monat, unser Hauptkonkurrent unterbietet uns ständig.“ Die Regel: Wenn du diese Aufgabe einem neuen Mitarbeiter übergeben würdest, was würde er dich fragen? Diese Antworten sind dein Context.

Format erspart dir das Umschreiben

Die Fähigkeit, für die jemand 335.000 $ bezahlt wurde

Anfang 2023 veröffentlichte Anthropic (das Unternehmen hinter Claude) eine Stellenanzeige für einen „Prompt Engineer“ mit einem Gehalt von bis zu 335.000 $ pro Jahr – und die Schlagzeilen überschlugen sich: „Eine Karriere ohne Abschluss“, „KI-Flüsterer“. Skeptiker verdrehten die Augen: „Es ist doch nur Fragen tippen.“ Drei Jahre später stellte sich die Wahrheit als interessanter heraus als beide Annahmen.

Die eigenständige Berufsbezeichnung löste sich größtenteils auf – doch die Fähigkeit selbst wurde zur Grundvoraussetzung für jeden, der mit dem Kopf arbeitet. „Kann eine KI briefen“ taucht heute in Stellenanzeigen für Marketer, Anwälte, Analysten und Manager auf, so wie es einst „sicher im Umgang mit Computern“ tat. Du lernst keinen Partytrick. Du lernst die neue Literalität.

Ein Prompt, vier Versionen

Beobachte, wie eine Anfrage von Schrott zu einem Werkzeug wird. Die Aufgabe: Eine Nachricht zur Preiserhöhung an die Mitglieder eines Fitnessstudios.

v1, bloße Anfrage: „Schreibe etwas über die Preiserhöhung“ → eine gesichtslose Abfuhr, die jedes Mitglied verärgern wird, das sie liest.

v2, + Role: „Du besitzt ein Fitnessstudio und dir liegen deine Mitglieder wirklich am Herzen. Schreibe…“ → wärmer, aber immer noch abstrakt über Preise.

v3, + Context: „…Die Preise haben sich seit 3 Jahren nicht geändert, unsere Miete ist gestiegen. Eine Erhöhung um 12 % ab 1. März. Langjährige Mitglieder erhalten einen 2-monatigen Preisstopp“ → jetzt gibt es tatsächliche Gründe und Details, und die Nachricht wirkt ehrlich.

v4, + Format: „…Struktur: bedanke dich → der Grund in einem Satz → was sich ändert → was sie dafür bekommen → ein herzlicher Abschluss. Unter 120 Wörtern, verwende niemals das Wort ‚leider‘“ → versandfertig, keine Bearbeitung nötig.

Eine Minute Arbeit trennt v1 von v4. Der Unterschied im Ergebnis ist der Unterschied zwischen einem Praktikanten und jemandem, der das seit Jahren macht. Bevor du weiterliest, sei ehrlich: Bei welcher Version hörst du normalerweise auf?

Kurze FAQ

• „Brauche ich immer alle vier?“ Nein. Für „Was ist die Hauptstadt Australiens?“ ist die Formel übertrieben – sie ist für Arbeiten gedacht, die du tatsächlich nutzen wirst: E-Mails, Texte, Pläne, Analysen. Faustregel: Je mehr dich ein Fehler kostet, desto vollständiger der Prompt.
• „Spielt die Reihenfolge eine Rolle?“ Nicht viel, aber die klassische Reihenfolge liest sich besser: Role → Task → Context → Format. Das Modell kommt mit einem Durcheinander zurecht; du, wenn du deinen eigenen Prompt einen Monat später erneut liest, vielleicht nicht.
• „Muss ich das jedes Mal alles tippen?!“ Nein – in der Lektion über Vorlagen lernst du, das Gerüst zu speichern und es in Sekundenschnelle einzufügen, und die konstanten Dinge (wer du bist, wie du Antworten magst) wandern in die benutzerdefinierten Anweisungen, die permanenten Assistenten-Einstellungen, die in Teil 2 des kostenlosen Tracks behandelt werden. Die Formel ist eine Denkweise über die Aufgabe, kein Tippritual.

Eine letzte Sache: Die Formel ist universell. RTCF funktioniert in ChatGPT, Claude und Gemini, in kostenlosen und kostenpflichtigen Plänen. Du investierst in eine Fähigkeit, die jedes Modell und jede Preisänderung überdauern wird.

Mach das jetzt

Nimm das Letzte, was du eine KI gefragt hast, und führe es durch die vier Teile: Gibt es eine Role? Ist der Task eine einzige Aktion? Hätte ein neuer Mitarbeiter genug Context? Hast du ein Format genannt? Fülle aus, was fehlt, und vergleiche die beiden Antworten. Fünf Minuten Arbeit, und der Groschen fällt meistens endgültig.