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Tarea → IA: tabla para elegir el modelo adecuado

Conoces las IA principales y las especializadas. Esta tabla te ayuda a elegir el modelo adecuado para cada tarea: texto, código, búsqueda, imágenes, datos, aprendizaje. Incluye alternativas gratuitas y un ejemplo práctico.

A lo largo de cinco lecciones has aprendido las características de los tres grandes y los especialistas. Ahora la parte más útil: una tabla a la que volverás una y otra vez. Tarea a la izquierda, mejor IA a la derecha, alternativa gratuita justo al lado.

Tipo de tareaAsígnalo aAlternativa gratuita
Texto, correos, ediciónClaudeChatGPT — la diferencia está en los matices
Documentos largos, pila de archivosClaudeChatGPT o Gemini para un solo archivo
Datos recientes, lo que está pasando ahoraGemini, Perplexity; Grok si la noticia está en X — ve el feed en tiempo realtodos gratis
Datos con fuentes que deberás justificarPerplexitylos modos de búsqueda de los tres grandes
Trabajo dentro de correo y documentosGeminisin alternativa, nadie más entra ahí
Código, scripts, búsqueda de erroresClaude; los programadores viven en Cursor y CopilotChatGPT
Una web o app a partir de una descripción, sin códigoLovable, Bolt, v0cada uno tiene generaciones de prueba
Una imagen para un post o una presentaciónlos generadores dentro de ChatGPT, Gemini y Grokson la opción gratuita
Una imagen que tiene que venderMidjourney; texto en la imagen — Ideogram; fotorrealismo — FluxStable Diffusion si te gusta trastear
Un clip a partir de una descripción de textoVeo dentro de Gemini, Sora, Kling, Runwaypruebas cortas de Veo en Gemini
Música, una canción, un jingleSuno, Udioambos tienen generaciones de prueba
Voz en off, clonación de voz, doblajeElevenLabslos tres grandes leen respuestas cortas en voz alta
Voz a texto: dictado, notas de reunionesWhisper y servicios basados en élla entrada de voz de los tres grandes
Un avatar parlante para un vídeoHeyGen, Synthesia, D-IDclips de prueba de HeyGen
Un modelo 3D a partir de texto o una fotoMeshy, Tripogeneraciones de prueba de Meshy
Una presentación a partir de puntos claveGammael nivel gratuito cubre una prueba
Estudio, ideas, explicar cosas difícilescualquier generalistael que ya tengas abierto en la siguiente pestaña

A continuación, un repaso a cada fila: por qué es así y cuándo se rompe la regla.

La regla de la tabla: el tipo de tarea primero

No preguntes «¿qué modelo es el mejor?» — pregunta «¿qué tipo de tarea es la mía?» ¿Texto? ¿Un dato reciente? ¿Una imagen? ¿Trabajo dentro de Google? Una vez que hayas nombrado el tipo, la elección es casi obvia. A continuación, los ocho tipos más comunes y el líder para cada uno. Ten a mano tus tres tareas de la lección uno — las probarás contra las filas.

Texto, correos, edición → Claude

Escríbelo, córtalo, reescríbelo para que suene humano, revisa el estilo — ese es territorio de Claude (recuerda la lección de Claude y Gemini: copywriters y editores alaban su prosa). Alternativa gratuita: ChatGPT — la diferencia está en los matices, y para correos y posts apenas la notarás. Si el texto está en Google Docs, es más rápido encargarle el trabajo a Gemini directamente en el documento.

Documentos largos y pilas de archivos → Claude

Un contrato de 120 páginas, una tesis, diez PDFs a la vez — Claude maneja un contexto enorme con más confianza que los otros dos. Para un archivo corto puntual, ChatGPT o Gemini gratuitos servirán.

Datos recientes y fuentes → Gemini o Perplexity

Un todoterreno por sí solo solo recuerda el mundo hasta su fecha de corte de conocimiento, así que «lo que salió esta semana» y «cuánto cuesta hoy» no son para él. Cuando necesites información actual y verificable, usa Gemini (fusionado con Google Search) o Perplexity (un enlace a la fuente bajo cada afirmación — recuerda la lección de los especialistas). Ambos son de uso gratuito.

Código, webs y tablas de datos → Claude y Gemini

Depurar un error, escribir un script, construir una web a partir de una descripción (vibe coding — crear apps a partir de texto, sin código escrito a mano) — entre los desarrolladores Claude es un favorito frecuente. Pero resumir un hilo, crear una fórmula en Google Sheets, responder un correo sin salir de Gmail — ahí Gemini no tiene competencia: vive dentro de tus servicios, donde otros modelos no pueden ir.

Imágenes, música, vídeo → especialistas

Un póster de calidad cinematográfica — Midjourney; una canción a partir de una descripción — Suno; un clip — Veo dentro de Gemini. Pero para un post en redes sociales, una portada o una ilustración en una presentación, los generadores gratuitos dentro de ChatGPT y Gemini son suficientes — no pagues hasta que la imagen tenga que vender algo.

Estudio, análisis, lluvia de ideas → cualquier todoterreno

Explicar un tema, lanzar ideas, ensayar una conversación — los tres son igual de buenos en esto. Aquí no estás eligiendo un modelo, estás eligiendo el que ya tengas abierto en la siguiente pestaña. Ese es el objetivo de la tabla: en 8 de cada 10 tareas, cualquier todoterreno servirá, y solo un par de filas realmente exigen un nombre específico.

Comprobación rápida: necesitas traducir y revisar un correo electrónico a un cliente en el extranjero, y luego buscar el tipo de cambio de hoy para la cantidad que contiene. ¿Es una o dos tareas — y debería un solo modelo hacer ambas? Piensa antes de seguir leyendo.

Son dos tareas: la traducción y edición van a Claude, el tipo de cambio reciente a Gemini o Perplexity. Intentar obtener un tipo de cambio en vivo de un modelo de «texto» sin búsqueda es el error clásico del principiante.

Un proyecto, tres modelos: así es como se ve

Olga va a lanzar un minicurso. Lunes: Claude reescribe sus notas en un copy de landing page humano. Martes: Perplexity recopila estadísticas de mercado recientes con enlaces — de las que no te avergonzarías de poner en la página. Miércoles: el generador integrado de ChatGPT dibuja la portada, Suno escribe un jingle para el clip promocional. Jueves: Gemini envía las invitaciones directamente desde Gmail y resume las respuestas. Ni una sola suscripción nueva más allá de la suya — simplemente asignó cada tarea al modelo adecuado.

Y no asumas que esto solo funciona para personas con un «proyecto»: el mismo principio rescata a un jubilado con una factura de electricidad desconcertante y a un tendero con doscientas fichas de producto. Ninguno de ellos empieza eligiendo un modelo — empiezan con la tarea, y el modelo aparece para encajar.

Mitos comunes

  • «Necesito encontrar un modelo para cada ocasión.» Incluso los profesionales mantienen una combinación: una suscripción + niveles gratuitos para aquello en lo que los otros son buenos.
  • «ChatGPT es el más famoso, así que es el mejor en todo.» Fama ≠ liderar una fila particular: texto largo es Claude, búsqueda reciente es Gemini/Perplexity.
  • «Cambiar entre modelos es difícil.» Son dos pestañas abiertas y la misma habilidad de encuadre de tareas, que se aplica a todos ellos.

Haz esto ahora

Anota tus tres tareas reales para esta semana y pon una fila de la tabla al lado de cada una — tipo de tarea y modelo. Luego, toma la más frecuente de las tres y ejecútala en dos modelos diferentes, y compara las respuestas. Cinco minutos después no tendrás una tabla abstracta de una lección, tendrás una chuleta personal para tu trabajo.

Practice · 5 задач

Short questions on the lesson — with an explanation for every answer.