40 prompts listos para usar — y qué hacer cuando no funcionan

En resumen: un prompt listo para usar es una plantilla que ya trae el rol, la tarea, el contexto y el formato; tú solo rellenas los corchetes. Abajo tienes 40, repartidos en seis categorías. Pero la lista es la mitad fácil. Nos pasamos julio de 2026 sacando datos de la API interna de Udemy y de las páginas de reseñas de Coursera, y descubrimos que aquello de lo que más se queja la gente es justo lo que casi nadie enseña: tu prompt no ha funcionado, ¿qué cambias primero? Por eso la segunda mitad de este artículo va de depuración, de fallos típicos y de prompts que puedes lanzar aquí mismo, con un botón.

Primero, un problema honesto con las listas como esta

Hay más listas de «los 100 mejores prompts» en internet que gente usándolas. Queríamos saber qué enseñan de verdad los cursos de pago más grandes, así que fuimos a buscar las cifras nosotros mismos: de la API interna de Udemy y de las páginas públicas de reseñas de Coursera, medidas el 17 de julio de 2026.

Empecemos por la escala. En Coursera, «Prompt Engineering for ChatGPT» de Vanderbilt tiene 698.444 matriculados. La «Prompt Engineering Specialization», más larga y del mismo Vanderbilt, tiene 138.967. «Generative AI: Prompt Engineering Basics» de IBM, 654.256. «Google Prompting Essentials», 365.425. En Udemy, «Prompt Engineering with ChatGPT Masterclass» de RPATech tiene 118.803 alumnos, y «Prompt and Context Engineering 101» de Mike Wheeler, 84.942 con una nota de 4,31: la más baja de nuestra muestra de ocho cursos destacados.

Y ahora las quejas. Son cursos que llevan prompt engineering en el título:

• «There is nothing teached about creating a good prompt. It is just an overview of types of prompts.» — Geralt O., 01.07.2026, 2★ (Wheeler)
• «No specific guidance on prompt engineering… what to avoid while asking, how to organize your thoughts, how to give feedback to AI based on its answers etc.» — Bharat Ram A., 05.06.2026, 1.5★ (Wheeler)
• «i thought it would go deeper in prompts and have more examples and sessions to master or enhance our current prompts.» — Manuel L., 15.06.2026, 2★ (PE for Everyone)
• «Too much background on ChatGPT. Get me to how to prompt GPT» — Mark R., 16.09.2025, 1.5★ (Academind)

Cuatro personas, cuatro cursos distintos, una queja idéntica. No «aburrido» ni «caro», sino «me has enseñado una taxonomía de prompts en vez de enseñarme a arreglar uno». Bharat Ram A. hasta escribió el temario que quería y no tuvo: qué evitar al preguntar, cómo ordenar tus ideas, cómo darle feedback al modelo sobre su respuesta.

La conclusión que sacamos: el hueco de este mercado no está en las plantillas, sino en la depuración. Una plantilla responde a «qué escribo la primera vez». La depuración responde a «qué hago cuando la primera vez no ha funcionado», que es prácticamente siempre. Por eso el artículo está montado así: primero las cuarenta plantillas y luego la parte que esos cursos se saltan.

Una advertencia contra nosotros mismos. Nuestras citas salen del listado de reseñas por defecto que ve cualquier visitante, no de una muestra representativa: el filtro por estrellas de Coursera funciona en el cliente y su HTML de servidor siempre devuelve la primera página. Así que esto no mide a cuánta gente le disgustan los cursos; es una lectura de qué les disgusta a quienes ya están descontentos. La proporción también la miramos, y es pequeña: las reseñas negativas (≤3,5★) van del 1,5% al 3,5% en Coursera, y bastante más arriba en Udemy: 9,61% en «Generative AI for Beginners» y 10,36% en «The Complete AI Guide». A la mayoría le gustan estos cursos. Lo que pasa es que a quienes no, les disgusta lo mismo.

Por qué el botón «Ejecutar» que hay bajo cada prompt no es decoración

Hay un segundo hallazgo, y explica por qué el prompting es tan difícil de enseñar en vídeo. Esta es una reseña de «Prompt Engineering for ChatGPT», de Vanderbilt:

«you send your assignments and immediatly you got your results: 100% correct. I am still speechless. I put all that effort in and have no idea whether I my answer was correct or not.» — Shinysheep, 21.09.2023, 1★

No es que el profesor sea un vago. Es un límite estructural: dentro de una lección de Coursera no hay ningún modelo. Hay exactamente una forma de comprobar un prompt: lanzarlo y mirar la respuesta. La plataforma no puede hacerlo, así que estampa un «100% correct» automático. El alumno hizo el trabajo y no se enteró de si el trabajo valía algo.

El mismo límite produce la queja más repetida sobre los cursos en vídeo de nuestros datos: que el profesor lee la diapositiva en voz alta. Literalmente: «why read straight from the slide? I can do that. This was not a helpful course at all» (Janie I., 02.07.2026, 1★). Y más duro: «50% of this course is reading script like a robot from the slides… they are just reading text from the slides which you can also you from any good website» (Shashank T., 13.04.2026, 1★). Una más, en un curso con 118.803 alumnos: «Written by AI, delivered by AI. The slides are way too crowded to be useful and it really doesn't help to have the bot read them out word-for-word» (Bradley M., 16.04.2026, 1★, RPATech).

En esta página cada bloque <pre> lleva un botón Ejecutar: lo pulsas y ves una respuesta real del modelo sin salir del artículo. Los prompts de abajo están escritos para lanzarlos tal cual, sin sustituir nada: el ejemplo ya viene dentro. Eso es justo lo que una lección sin modelo dentro no te puede dar.

Cómo usar esta lista

• Rellena todos los corchetes. Un corchete vacío es un hueco que el modelo tapa al azar, y la respuesta sale genérica.
• Añade material propio. Casi cualquier prompt gana si pegas la fuente detrás: el correo, el borrador, los datos, las restricciones.
• No te quedes con la primera respuesta. «Más corto», «otro tono», «cambia el ejemplo»: con dos o tres ajustes sueles llegar.
• Una plantilla es una hipótesis, no un conjuro. Te ahorra el primer minuto. A partir de ahí trabaja la sección de depuración.

Si la fórmula «rol + tarea + contexto + formato» te suena nueva, empieza por qué es un prompt y cómo escribirlo: así podrás construir los tuyos en vez de limitarte a copiar.

Correos de trabajo y correspondencia (8)

El mayor ahorro de tiempo no es «escribe un correo», sino un correo con un objetivo y un tono definidos.

• Pedir algo: «Eres un corresponsal de negocios con experiencia. Escribe un correo a mi compañero [nombre/rol] para pedirle [qué necesitas]. Contexto: fecha límite [fecha], mi petición anterior quedó sin respuesta, la relación es buena y profesional, no se puede presionar. Menos de 120 palabras, cordial, con un plazo claro y una pregunta al final.»
• Suavizar un correo brusco: «Este es mi borrador: [texto]. Reescríbelo para que el sentido y la petición sigan intactos, pero el tono pase a ser tranquilo y profesional. En dos viñetas, explica qué has cambiado y por qué.»
• Rechazar con educación: «Me han ofrecido [qué]. Lo rechazo porque [motivo]. Escribe una negativa de 3–4 frases: sin disculpas autoflagelantes, pero dejando la puerta abierta.»
• Responder a un cliente molesto: «El cliente escribe: [queja]. Los hechos por mi parte: [qué pasó realmente]. Escribe una respuesta: reconoce el problema, explícalo sin excusas y propón un siguiente paso concreto con fecha.»
• Reclamar una tarea atrasada: «Escribe un tercer recordatorio sobre [tarea]. Tono cordial, pero ya nombrando la consecuencia del retraso: [consecuencia]. Menos de 80 palabras.»
• Resumen de reunión: «Estas son mis notas de la reunión: [texto]. Monta un correo de resumen: decisiones, responsables, plazos. En una lista aparte, las preguntas abiertas que aún no tienen decisión.»
• Correo en otro idioma: «Traduce este correo al [idioma]: [texto]. Mantén el sentido, pero adapta las fórmulas a las normas de negocio de ese idioma en vez de traducir literalmente. Señala los puntos donde el tono original sonaría grosero.»
• Triar un correo entrante: «Este es un correo largo: [texto]. Responde a tres preguntas: qué quieren de mí, para cuándo y qué pasa si no contesto. Una frase cada una.»

Lo que hace el trabajo aquí no es el rol: «corresponsal de negocios con experiencia» aporta poquísimo. Son dos cosas, la longitud fijada y una restricción de conducta («no se puede presionar»). Una restricción de conducta le gana al rol casi siempre. Recuérdalo, porque es el paso tres de la lista de depuración de más abajo.

Textos y contenido (6)

• Recortar a N palabras: «Eres un editor que corta la paja. Acorta el texto de abajo a [N] palabras sin perder ni un dato ni una conclusión. Público: [quién], lee desde el móvil y con prisa. Dame primero el texto acortado y después una lista de lo que has quitado. Texto: [pega el tuyo]»
• Titulares: «Este es el texto: [texto]. Dame 10 titulares: 3 neutros, 3 con una cifra, 3 en forma de pregunta y 1 provocador. Sin clickbait: el texto tiene que cumplir la promesa.»
• Esquema antes de escribir: «Estoy escribiendo [qué] para [quién]. El objetivo del lector: [por qué le importa]. Haz un esquema de 5–7 secciones, con una frase por cada una sobre qué va dentro. No escribas el texto.»
• Buscar los puntos flojos: «Lee esto como un lector escéptico: [texto]. Nombra 5 puntos donde dejarías de creértelo o te aburrirías, y explica cada uno. No lo reescribas.»
• Adaptar a cada canal: «Toma este texto: [texto]. Haz tres versiones: un post de 600 caracteres, un correo de newsletter y un guion de vídeo de un minuto. Un mensaje, tres formas.»
• Imitar mi voz: «Aquí tienes 3 textos míos como muestra de estilo: [textos]. Escribe uno nuevo sobre [tema] con esa misma voz. Después enumera qué rasgos de estilo has reproducido.»

«Mi propia voz» es un dolor aparte, y ninguna plantilla lo arregla del todo. Del hilo del foro de OpenAI sobre escribir sin sabor a IA: «I've studied best practices to avoid it generating content that sounds like AI, but I'm not having any success.» De Hacker News: «the email writing tools just seems to strip out my personal voice making me sound like I'm writing unsolicited marketing spam.» Advertencia: son usuarios avanzados y solo un par de fuentes; es una señal, no una medición. Pero la señal es constante y apunta a algo útil: muestras de tu propia escritura dentro del prompt hacen más que cualquier adjetivo del tipo «escribe con vivacidad».

Aprender y desmenuzar cosas difíciles (6)

• Explicar desde cero: «Eres un profesor paciente. Explica [tema] para que lo entienda alguien sin conocimientos previos. Primero una analogía cotidiana, luego una explicación de fondo de 150 palabras y después tres preguntas para comprobar que lo he entendido; espera mis respuestas, no contestes por mí.»
• Analizar un error: «Yo lo resolví así: [mi solución]. La respuesta correcta es: [respuesta]. No me des la solución: enséñame en qué paso me desvié y por qué es un error típico.»
• Plan de estudio: «Quiero aprender [habilidad] en [plazo], puedo dedicarle [N] horas por semana y parto de un nivel [cuál]. Monta un plan por semanas: qué hacer, con qué practicar y cómo comprobar que la semana ha cuajado.»
• Modo socrático: «No me expliques [tema] directamente. Hazme una pregunta cada vez y llévame hasta la comprensión. Si me equivoco, no me corrijas: hazme una pregunta que me guíe.»
• Resumir un artículo: «Este es el texto: [pega]. Dame: 1) la tesis principal en una frase, 2) los tres argumentos del autor, 3) lo que el autor afirma pero nunca demuestra.»
• Fichas de repaso: «Haz 15 fichas de pregunta y respuesta sobre [tema] para un nivel [cuál]. Respuestas de dos frases como mucho. Nada de preguntas para adivinar.»

Fíjate en el «espera mis respuestas, no contestes por mí». Sin esa frase, el modelo hace sus tres preguntas y se las responde él mismo: su trabajo es continuar el texto, no examinarte. Es el mismo agujero que el «100% correct» automático: si nada te comprueba, no descubres si lo has entendido.

Análisis y decisiones (7)

• Poner a prueba una decisión: «Eres un analista que discute conmigo en vez de darme la razón. Pon a prueba esta decisión: [qué voy a hacer]. Objetivo [cuál], restricciones [dinero/tiempo/personas], plazo [cuándo]. Formato: 3 argumentos fuertes a favor, 3 en contra, el riesgo que seguramente se me ha escapado y una pregunta cuya respuesta cambiaría la decisión.»
• Abogado del diablo: «Este es mi plan: [plan]. Encuentra su eslabón más débil y explica cómo se va a caer en la vida real. No lo suavices.»
• Comparar opciones: «Compara [opción A] y [opción B] para [tarea]. Formato: una tabla con criterio, A, B y qué me importa más a mí. Elige tú los criterios y justifícalos.»
• Leer los datos: «Aquí están las cifras: [datos]. Nombra tres conclusiones que se desprendan de ellas y, aparte, conclusiones que NO se desprenden aunque lo parezcan.»
• Preparar una negociación: «Estoy negociando con [quién] sobre [qué]. Mi posición: [cuál]. Juega del otro lado: ¿qué tres objeciones me vas a poner y qué quieres en realidad?»
• Partir una tarea en pasos: «Tarea: [qué hay que hacer]. Pártela en pasos de modo que el primero no lleve más de 15 minutos. Marca el paso en el que la gente suele abandonar.»
• Qué se me escapa: «Decisión: [cuál]. He tenido en cuenta: [lista]. Nombra 5 factores que no estén en mi lista y que podrían cambiarlo todo. Para cada uno, cómo comprobarlo en un solo día.»

Carrera y dinero (5)

• Adaptar el CV: «Este es mi CV: [texto]. Esta es la oferta: [texto]. Reescribe el bloque de experiencia para ella: los mismos hechos, el acento en lo relevante. Señala qué le falta al CV para este puesto.»
• Preparar una entrevista: «Oferta: [descripción]. Mi experiencia: [en breve]. Hazme 8 preguntas de las que me van a hacer de verdad, incluidas dos incómodas. De una en una, esperando mi respuesta.»
• Pedir una subida: «Quiero hablar de una subida de sueldo. Mis resultados de este año: [lista]. Monta el argumentario: qué decir, en qué orden y cómo responder a un “ahora mismo no hay presupuesto”.»
• Valorar una oferta: «Oferta: [condiciones]. ¿Qué preguntas debería hacer antes de firmar? ¿Qué suele acabar importando más de lo que parece al principio?»
• Plan semanal: «Estas son mis tareas: [lista]. Ordénalas por urgente/importante, propón qué quitar del todo y nombra la única tarea que más resultado va a dar.»

Vida cotidiana (8)

• Comidas y compra: «Monta un menú semanal: [cuántas personas], presupuesto [importe], sin [alérgenos/alimentos], cocinado en menos de 30 minutos. Aparte, una lista de la compra agrupada por secciones del súper.»
• Revisión de gastos: «Estos son mis gastos del mes: [lista]. Agrúpalos por categorías, encuentra las tres por donde más se escapa el dinero y propón un recorte realista para cada una.»
• Planificar un viaje: «Voy a [ciudad] [cuántos días], intereses: [cuáles]. Monta una ruta día a día que respete la geografía para no dar vueltas de más. Señala qué conviene reservar con antelación.»
• Una conversación difícil: «Tengo que decirle a [quién] lo de [qué]. Me preocupa que reaccione [reacción]. Ayúdame con las palabras: qué decir primero y qué no decir en ningún caso.»
• Instrucciones en lenguaje claro: «Este es el manual: [texto]. Reescríbelo paso a paso para alguien que lo hace por primera vez. Marca el paso en el que más se falla.»
• Ideas de regalo: «Un regalo para [quién], presupuesto [importe], le gusta [qué], no le gusta [qué]. Dame 10 ideas: 5 convencionales y 5 poco obvias. Sin tópicos tipo tarjeta regalo.»
• Ensayar una charla: «Hablo en [dónde] durante [cuánto] ante [quién]. Tema: [cuál]. Dame una estructura, una frase de apertura y una de cierre. Después hazme 3 preguntas que podría lanzar el público.»
• Revisar un contrato: «Este es un contrato: [texto]. Encuentra las cláusulas que juegan en mi contra y explica cada una en una frase llana. Aparte: qué falta que debería estar. No eres abogado, así que señala dónde necesito uno.»

Y ahora lo importante: tu prompt ha fallado, ¿qué cambias primero?

Este es el hueco por el que se escribió todo el artículo. Las cuatro personas citadas arriba pagaron y se fueron sin esta habilidad. Recorre la lista de arriba abajo y no te saltes nada.

• 1. Comprueba si el prompt lleva dentro una definición de «terminado». La causa más frecuente de una respuesta mediocre es que el modelo no tiene ni idea de cómo sería una buena. «Escribe algo sobre el producto» no tiene criterio, así que te devuelve la media de todos los textos de producto jamás escritos. «Escribe 150 palabras que convenzan a alguien que ya dijo que no una vez» sí tiene criterio. Si tú no sabes explicar qué separa una buena respuesta de una mala, el modelo desde luego tampoco.
• 2. Añade material, no adjetivos. «Hazlo más interesante» no cambia nada, porque «interesante» no es una operación que el modelo pueda ejecutar. Tres párrafos de tu propia escritura pegados como muestra lo cambian todo. La regla: para mejorar una respuesta, añade entrada, no un veredicto sobre la anterior.
• 3. Cambia las prohibiciones por prescripciones. «No suenes corporativo» funciona peor que «frases de menos de 12 palabras, verbos en activa, sin cadenas de sustantivos». Una prohibición dice adónde no ir; una prescripción dice adónde ir. A los modelos se les da mucho mejor hacer una cosa que no hacerla.
• 4. Parte la tarea. Si un prompt pide al modelo encontrar, juzgar y reescribir a la vez, las tres cosas salen flojas. Pide primero «nombra 5 puntos débiles» y luego «reescribe el punto 3». El modelo no se cansa, pero sigue teniendo un solo hilo de razonamiento por respuesta.
• 5. Pregúntale qué le faltaba. Literalmente: «Antes de responder, hazme las 3 preguntas cuyas respuestas más cambiarían lo que me vas a contestar». Es la forma más barata de encontrar el agujero de tu propio prompt, y es exactamente lo que pedía Bharat Ram A. y no tuvo: cómo darle feedback al modelo sobre su respuesta.
• 6. Solo entonces toca el rol y la redacción. «Eres un especialista en marketing con experiencia» es un retoque de unos pocos puntos porcentuales. La gente empieza por ahí porque es la parte visible, y se atasca ahí porque es la parte débil.

Pruébalo con un ejemplo real. El prompt de abajo se basta solo: dale a Ejecutar, no hay nada que rellenar. Dentro ya viene un prompt deliberadamente malo, esperando arreglo.

Eres profesor de depuración de prompts. Este es un prompt escrito por un principiante:

«Escribe un buen post para redes sociales sobre nuestra app. Hazlo interesante y no seas aburrido.»

Haz cuatro cosas:
1. Nombra exactamente tres razones por las que este prompt dará una respuesta genérica.
2. Para cada razón, indica la edición que la arregla: la edición debe ser una operación, no un veredicto.
3. Reescribe el prompt corregido, inventando tú el contexto que falta, y marca todo lo que inventes con la palabra SUPOSICIÓN.
4. Termina con una frase: cuál de las tres ediciones daría más ganancia y por qué.

Segundo experimento: la concreción le gana a la cortesía y le gana al rol. Este hace que el modelo demuestre la diferencia sobre una misma tarea.

Haz tres encargos seguidos y muestra las tres respuestas enteras.

Encargo A. Responde a este prompt: «Escribe un correo sobre mover una fecha límite.»
Encargo B. Responde a este prompt: «Eres un corresponsal de negocios con experiencia. Escribe un correo profesional sobre mover una fecha límite.»
Encargo C. Responde a este prompt: «Escribe un correo a un compañero: pido mover la entrega del informe del viernes al miércoles de la semana que viene, porque nuestro proveedor entregó los datos tarde. La relación es buena, no se puede presionar y es mi primera petición de aplazamiento. Menos de 90 palabras, una pregunta al final, sin disculparme más de una vez.»

Después de las tres respuestas, monta una tabla: qué propiedades aparecen en B respecto a A, y en C respecto a B. En la última fila responde a esta pregunta: ¿qué aportó más, el rol o el contexto?

Tercer movimiento, el más infravalorado. No le pidas al modelo que responda. Pídele que te interrogue primero.

Mi situación: tengo una semana para elegir entre dos ofertas de trabajo y no quiero arrepentirme dentro de un año.

No respondas ni des consejos todavía. En vez de eso:
1. Hazme exactamente 5 preguntas: aquellas cuyas respuestas más cambiarían tu recomendación. Ordénalas según cuánto pesan.
2. Para cada pregunta, explica en una frase qué parte de tu recomendación depende de ella.
3. Después di cuál sería tu recomendación si yo no contestara a ninguna, y por qué no habría que fiarse de esa versión.

Espera mis respuestas antes de seguir.

Fíjate en lo que tienen en común los tres: ninguno pide un producto acabado. Piden al modelo que enseñe su propio razonamiento, sus propios supuestos o la diferencia entre dos entradas. Así es un ejercicio que se puede comprobar, y por eso un prompt al que puedes darle a Ejecutar enseña más en treinta segundos que una diapositiva sobre taxonomías de prompts en veinte minutos.

Cinco errores que matan una plantilla

• Dejar los corchetes sin rellenar. Suena tonto, pero es la causa número uno. El modelo no va a preguntar: se lo va a inventar.
• Meter tres tareas en un solo prompt. «Analiza, reescribe y propón titulares» da tres trozos mediocres en vez de uno bueno.
• Exigir «sin paja» sin decir la longitud. La longitud es la única restricción que un modelo cumple al pie de la letra. Aprovéchala.
• Creerte la primera respuesta. Toda respuesta es un borrador. Sobre todo la que suena segura.
• Coleccionar plantillas en vez de coleccionar ediciones. Cuarenta plantillas ajenas valen menos que tres tuyas, depuradas contra tu propio trabajo.

Cuánto cuesta lo mismo en forma de curso

Ya que estábamos dentro de los datos de precios, aquí van, medidos el 17 de julio de 2026. La creencia de que «Udemy siempre está al 90% de descuento» no sobrevive al contacto con su propia API, que devuelve "saving_price": 0.0, "has_discount_saving": false, "discount_percent": 0. No hay descuento. Once de los doce cursos principales están a 19,99 €; uno (Complete AI Guide) a 24,99 €. El Udemy Personal Plan cuesta 20,00 €/mes, o 10,00 €/mes en promoción. Coursera Plus, 50 €/mes o 343 €/año, con 14 días de devolución.

Y un detalle que conviene saber antes de comprar: la «Prompt Engineering Specialization» de Vanderbilt exige una suscripción de pago a ChatGPT+ para hacer los ejercicios. O sea que la práctica te cuesta dos veces: una por la plataforma y otra por el modelo. Aquí no citamos el precio exacto de ChatGPT Plus: la fuente primaria está cerrada (todos los dominios de OpenAI devolvieron 403 a nuestro rastreador) y los números de segunda mano no pintan nada en un artículo que defiende las afirmaciones comprobables.

Qué hacer ahora

No intentes memorizar cuarenta plantillas. Elige tres que encajen con tareas reales y lánzalas esta semana. Cuando una respuesta salga mal —y va a salir—, recorre los seis pasos de depuración de arriba abajo y apunta cuál lo arregló. Dentro de un mes no tendrás una lista de prompts ajenos: tendrás una habilidad que sobrevive al siguiente modelo, cosa que la lista no.

Una advertencia: cada respuesta a estos prompts es un borrador, no la verdad. Un modelo puede inventarse con total aplomo un dato, una cifra o un enlace; por qué pasa eso lo contamos en las alucinaciones de la IA. Qué datos son seguros para pegar en un chat está en nuestro artículo sobre la privacidad al trabajar con IA. La fórmula de base la desmenuzamos en qué es un prompt. Y si quieres un prompt que no solo responda, sino que ejecute por su cuenta una tarea de varios pasos, eso ya es terreno de los agentes de IA.