Qué es un prompt y cómo escribirlo: fórmula para peticiones potentes

En resumen: un prompt es el texto con el que le das una tarea a una IA en palabras sencillas. La calidad de la respuesta depende en un 80 % de la calidad del prompt. Una fórmula que funciona es Rol + Tarea + Contexto + Formato: di quién debe ser el modelo, qué debe hacer, bajo qué condiciones y en qué formato debe devolver el resultado. A continuación: la fórmula, ejemplos de antes/después y plantillas listas.

Qué es un prompt en realidad

Un prompt (del inglés «to prompt» — incitar, dar una pista) es tu mensaje a la IA: una pregunta, una instrucción o una tarea. El modelo no puede leer tu mente ni ver el contexto de tu vida; solo funciona con el texto que le das. De ahí el principio fundamental: cuanto más precisa sea la entrada, más útil será la salida. Si acabas de empezar, lee primero la guía para principiantes de ChatGPT; cubre el registro y los primeros pasos.

Por qué una frase corta casi siempre da una respuesta floja

La petición «escribe un post sobre café» se toma literalmente y se promedia: obtienes un texto sin personalidad para nadie. El modelo no conoce a tu audiencia, el tono, la extensión ni el objetivo. Tiene que adivinarlo todo, y lo adivina del «internet promedio». El resultado es un texto de relleno.

Piensa antes de seguir: si le dieras la misma tarea a una persona real que nunca la ha hecho, ¿qué te asegurarías de explicarle? Eso es exactamente lo que le falta a un prompt corto.

La fórmula Rol-Tarea-Contexto-Formato

• Rol — quién debe ser el modelo: «Eres un editor experimentado», «Eres un abogado laboralista». El rol establece el vocabulario, el tono y la profundidad.
• Tarea — qué hacer exactamente, un verbo claro: revisar, reescribir, comparar, redactar un plan.
• Contexto — las entradas: para quién, por qué, restricciones, hechos. Pega aquí también tu propio texto o datos.
• Formato — la forma de la salida: una lista de 5 elementos, una tabla, un correo electrónico, un párrafo corto.

Antes y después

Antes: «escribe un post sobre café».

You are a content marketer for a coffee shop next to an office centre.
Task: write an announcement post for the autumn menu.
Context: audience — office workers aged 25–40,
friendly tone, no hype; new items — pumpkin latte and filter coffee.
Format: 4–5 short paragraphs + a call to drop by for lunch, no hashtags.

El segundo prompt produce un texto listo para publicar porque no deja huecos para que el modelo los rellene al azar.

Cinco técnicas que refuerzan cualquier prompt

1. Da un ejemplo de lo que quieres. «Aquí tienes un estilo de muestra: …» — el modelo lo iguala con más precisión que cualquier descripción.
2. Pídele que piense paso a paso. Para tareas de razonamiento: «Trabaja paso a paso y luego da la conclusión».
3. Añade restricciones. «No más de 150 palabras», «solo del texto adjunto» — los límites aumentan la calidad.
4. Permite que no sepa. «Si faltan datos, dilo, no inventes». Esto reduce el riesgo de hechos falsos.
5. Itera. La primera respuesta es un borrador: «más corto», «tono diferente», «reemplaza el ejemplo» — refina en el diálogo.

Mitos comunes para principiantes

• «Hay un prompt secreto para todo». No: la fórmula es una, pero tú proporcionas un contexto nuevo cada vez.
• «Más largo siempre es mejor». Lo que importa no es la extensión, sino tener las entradas necesarias sin desorden.
• «La cortesía hace que el modelo sea más inteligente». «Por favor» no hace daño, pero el rol, el contexto y el formato deciden la calidad.

Hazlo ahora (2 minutos, en papel)

Coge cualquier tarea tuya y distribúyela en cuatro apartados: Rol / Tarea / Contexto / Formato. Incluso sin un chat abierto, ya verás qué entradas faltaban. La habilidad se transfiere a todos los modelos, como muestra la comparación de ChatGPT, Claude y Gemini. Y por qué incluso un prompt perfecto no te permite confiar ciegamente en los hechos está en nuestro artículo sobre las alucinaciones de la IA.