40 готовых промптов — и что делать, когда они не сработают

Коротко: готовый промпт — это шаблон, в котором уже прописаны роль, задача, контекст и формат, а тебе остаётся подставить своё в квадратные скобки. Ниже — 40 таких шаблонов по шести категориям. Но сам список шаблонов — лёгкая половина дела. Мы разобрали рынок курсов по промптингу (17.07.2026) и нашли, что главную боль учеников не лечит почти никто: промпт не сработал — что менять первым. Поэтому во второй половине статьи — отладка, разбор типичных ошибок и промпты, которые можно запустить прямо здесь, кнопкой.

Сначала — честная проблема со списками вроде этого

Списков «100 лучших промптов» в интернете больше, чем людей, которые ими пользуются. Мы решили проверить, чему на самом деле учат самые крупные платные курсы, и вытащили данные из внутреннего API Udemy и со страниц отзывов Coursera. Замер сделан 17.07.2026.

Масштаб такой. На Coursera на курс Vanderbilt «Prompt Engineering for ChatGPT» записалось 698 444 человека, на «Prompt Engineering Specialization» того же Vanderbilt — 138 967, на «Generative AI: Prompt Engineering Basics» от IBM — 654 256, на «Google Prompting Essentials» — 365 425. На Udemy «Prompt Engineering with ChatGPT Masterclass» от RPATech собрал 118 803 ученика, «Prompt and Context Engineering 101» Майка Уилера — 84 942 при рейтинге 4.31 (худший в нашей выборке из восьми топовых курсов).

А теперь — что пишут недовольные. Это курсы, у которых prompt engineering вынесен в название:

• «There is nothing teached about creating a good prompt. It is just an overview of types of prompts.» — Geralt O., 01.07.2026, 2★ (курс Уилера)
• «No specific guidance on prompt engineering… what to avoid while asking, how to organize your thoughts, how to give feedback to AI based on its answers etc.» — Bharat Ram A., 05.06.2026, 1.5★ (курс Уилера)
• «i thought it would go deeper in prompts and have more examples and sessions to master or enhance our current prompts.» — Manuel L., 15.06.2026, 2★ (PE for Everyone)
• «Too much background on ChatGPT. Get me to how to prompt GPT» — Mark R., 16.09.2025, 1.5★ (Academind)

Четыре человека, четыре разных курса, одна и та же претензия. Не «скучно» и не «дорого» — а «мне показали классификацию промптов вместо того, чтобы научить их чинить». Bharat Ram А. вообще перечислил учебную программу, которой ему не хватило: чего избегать в вопросе, как организовать мысли, как давать модели обратную связь на её ответ.

Вывод, который мы сделали для себя: дыра рынка — не в шаблонах, а в отладке. Шаблон отвечает на вопрос «что написать в первый раз». Отладка отвечает на вопрос «что делать, когда первый раз не сработал», а это происходит примерно всегда. Поэтому статья устроена так: сначала 40 шаблонов, потом — то, чего в этих курсах нет.

Оговорка против себя: наши цитаты — из дефолтной выдачи отзывов, которую видит любой посетитель, а не из репрезентативной выборки. Фильтрация по звёздам на Coursera клиентская, серверный HTML всегда отдаёт первую страницу. Так что это не «доля недовольных», это характер недовольства. Долю мы тоже посмотрели, и она невелика: на Coursera негатив (≤3.5★) — 1,5–3,5%, на Udemy заметно выше: 9,61% у «Generative AI for Beginners» и 10,36% у «The Complete AI Guide». Большинству нравится. Просто тем, кому не нравится, не нравится одно и то же.

Почему кнопка «Запустить» под промптом — не украшение

Есть вторая находка, и она объясняет, почему промптингу так трудно научить видео. Вот отзыв ученика на «Prompt Engineering for ChatGPT» от Vanderbilt:

«you send your assignments and immediatly you got your results: 100% correct. I am still speechless. I put all that effort in and have no idea whether I my answer was correct or not.» — Shinysheep, 21.09.2023, 1★

Это не лень преподавателя. Это структурное ограничение: внутри урока на Coursera нет модели. Проверить промпт можно только одним способом — запустив его и посмотрев на ответ. Платформа этого сделать не может, поэтому ставит автомат «100% correct». Ученик потратил усилия и не узнал ничего.

Отсюда же и главная претензия к видеокурсам вообще — «он просто читает со слайда». Дословно: «why read straight from the slide? I can do that. This was not a helpful course at all» (Janie I., 02.07.2026, 1★). И жёстче: «50% of this course is reading script like a robot from the slides… they are just reading text from the slides which you can also you from any good website» (Shashank T., 13.04.2026, 1★).

В этой статье любой блок <pre> получает кнопку «Запустить»: ты жмёшь и видишь живой ответ модели, не выходя со страницы. Промпты ниже написаны так, чтобы их можно было запустить как есть, без подстановок — в них уже вшит пример. Это ровно то, чего структурно не может дать урок без модели внутри.

Как пользоваться этим списком

• Заполняй все скобки. Пустая скобка — это дыра, которую модель заткнёт наугад, и ответ станет усреднённым.
• Добавляй свой материал. Почти любой промпт усиливается, если после него вставить исходник: текст письма, черновик, данные, условия.
• Не останавливайся на первом ответе. «Короче», «другим тоном», «замени пример» — за 2–3 уточнения результат обычно доходит до нужного.
• Шаблон — это гипотеза, а не заклинание. Он экономит первую минуту. Дальше работает отладка из второй половины статьи.

Если формула «Роль + Задача + Контекст + Формат» тебе пока незнакома, начни с разбора в статье что такое промпт и как его писать — тогда ты сможешь не только копировать шаблоны, но и собирать свои.

Рабочие письма и переписка (8)

Самая частая экономия времени: не «напиши письмо», а письмо с заданной целью и тоном.

• Письмо с просьбой: «Ты опытный деловой корреспондент. Напиши письмо коллеге [имя/роль] с просьбой [что нужно]. Контекст: дедлайн [дата], прошлая просьба осталась без ответа, отношения рабочие и хорошие — давить нельзя. До 120 слов, вежливо, с ясным сроком и одним вопросом в конце».
• Смягчить резкое письмо: «Вот мой черновик: [текст]. Перепиши так, чтобы смысл и требования сохранились, а тон стал спокойным и профессиональным. Объясни в двух пунктах, что ты изменил и почему».
• Вежливый отказ: «Мне предложили [что]. Я отказываюсь, потому что [причина]. Напиши отказ на 3–4 предложения: без извинений-самобичевания, но с открытой дверью на будущее».
• Ответ недовольному клиенту: «Клиент пишет: [текст жалобы]. Факты с моей стороны: [что реально произошло]. Напиши ответ: признай проблему, объясни без оправданий, предложи конкретный следующий шаг со сроком».
• Напоминание о долге по задаче: «Напиши третье по счёту напоминание про [задача]. Тон — дружелюбный, но уже с обозначением последствий срыва: [последствие]. До 80 слов».
• Итоги встречи: «Вот мои заметки со встречи: [текст]. Собери письмо-резюме: решения, ответственные, сроки. Отдельным списком — открытые вопросы, по которым решения нет».
• Письмо на другом языке: «Переведи это письмо на [язык]: [текст]. Сохрани смысл, но подстрой формулировки под деловую норму этого языка, а не переводи дословно. Отметь места, где тон в оригинале звучал бы грубо».
• Разбор входящего: «Вот длинное письмо: [текст]. Ответь на три вопроса: чего от меня хотят, к какому сроку, что будет, если не ответить. По одному предложению на каждый».

Что здесь работает: не роль «опытный корреспондент» (её вклад минимален), а две вещи — заданная длина и одно ограничение поведения («давить нельзя»). Ограничение поведения почти всегда сильнее, чем роль.

Тексты и контент (6)

• Сократить до N слов: «Ты редактор, который режет воду. Сократи текст ниже до [N] слов, не потеряв ни одного факта и вывода. Аудитория — [кто], читают с телефона. Сначала сокращённый текст, потом список того, что ты выбросил. Текст: [вставь свой]».
• Заголовки: «Вот текст: [текст]. Дай 10 вариантов заголовка: 3 нейтральных, 3 с цифрой, 3 с вопросом, 1 провокационный. Без кликбейта — обещание должно быть выполнено текстом».
• Структура до написания: «Я пишу [что] для [кто]. Цель читателя: [зачем ему это]. Составь план из 5–7 разделов, к каждому — одно предложение, что там должно быть. Не пиши сам текст».
• Проверка на слабые места: «Прочитай текст как скептичный читатель: [текст]. Назови 5 мест, где ты бы не поверил или заскучал, и объясни причину каждого. Не переписывай».
• Адаптация под площадку: «Возьми этот текст: [текст]. Сделай три версии: пост на 600 знаков, письмо в рассылку, короткий сценарий для видео на минуту. Один смысл, три формы».
• Свой стиль: «Вот 3 моих текста как образец стиля: [тексты]. Напиши новый на тему [тема], попадая в тот же голос. Потом перечисли, какие признаки стиля ты воспроизводил».

«Свой голос» — отдельная боль, и её не лечит ни один шаблон целиком. С форума OpenAI, ветка про то, как писать без ИИ-привкуса: «I've studied best practices to avoid it generating content that sounds like AI, but I'm not having any success.» С Hacker News: «the email writing tools just seems to strip out my personal voice making me sound like I'm writing unsolicited marketing spam.» Оговорка: это продвинутые пользователи и всего пара источников — не замер, а сигнал. Но сигнал стойкий: примеры своих текстов в промпте работают лучше, чем любое прилагательное вроде «пиши живо».

Обучение и разбор сложного (6)

• Объясни с нуля: «Ты терпеливый преподаватель. Объясни [тема] так, чтобы понял человек без подготовки. Сначала аналогия из бытовой жизни, потом объяснение по сути на 150 слов, потом три вопроса мне на проверку понимания — и жди моих ответов, не отвечай за меня».
• Разбор ошибки: «Я решил так: [моё решение]. Правильный ответ: [ответ]. Не давай готовое решение — покажи, на каком шаге я свернул не туда и почему это типичная ошибка».
• План изучения: «Я хочу освоить [навык] за [срок], могу уделять [N] часов в неделю, стартовый уровень — [какой]. Составь план по неделям: что делать, на чём практиковаться, как проверить, что неделя усвоена».
• Сократовский режим: «Не объясняй мне [тема] сразу. Задавай по одному вопросу и веди меня к пониманию сам. Если ошибаюсь — не поправляй прямо, а задай наводящий вопрос».
• Пересказ статьи: «Вот текст: [вставь]. Дай: 1) главный тезис одним предложением, 2) три аргумента автора, 3) что автор не доказал, а просто заявил».
• Карточки для повторения: «Сделай 15 карточек «вопрос — ответ» по теме [тема] для уровня [какой]. Ответы — не длиннее двух предложений. Без вопросов на угадывание».

Обрати внимание на «жди моих ответов, не отвечай за меня». Без этой фразы модель по умолчанию задаст вопросы и тут же сама на них ответит — потому что её задача продолжить текст, а не устроить тебе экзамен. Ровно та же дыра, что у автомата «100% correct»: без проверки ты не узнаешь, понял ты или нет.

Анализ и решения (7)

• Разбор решения: «Ты аналитик, который спорит со мной, а не поддакивает. Разбери решение — [что я собираюсь сделать]. Цель [какая], ограничения [деньги/время/люди], срок [когда]. Формат: 3 сильных довода за, 3 против, риск, который я скорее всего не заметил, и вопрос, ответ на который изменил бы решение».
• Адвокат дьявола: «Вот мой план: [план]. Найди в нём самое слабое звено и объясни, как он развалится в реальности. Не смягчай».
• Сравнение вариантов: «Сравни [вариант А] и [вариант Б] для задачи [какой]. Формат — таблица: критерий, А, Б, что важнее для меня. Критерии выбери сам и объясни выбор».
• Разбор данных: «Вот цифры: [данные]. Назови три вывода, которые из них следуют, и отдельно — выводы, которые из них НЕ следуют, хотя выглядят логично».
• Подготовка к переговорам: «Я договариваюсь с [кто] о [что]. Моя позиция: [какая]. Сыграй за другую сторону: какие три возражения ты мне выдвинешь и чего ты хочешь на самом деле?»
• Разбор задачи на шаги: «Задача: [что нужно сделать]. Разбей её на шаги так, чтобы первый занимал не больше 15 минут. Отметь шаг, на котором люди обычно бросают».
• Что я упускаю: «Решение: [какое]. Я учёл: [список]. Назови 5 факторов, которых нет в моём списке и которые могут всё изменить. Для каждого — как проверить его за один день».

Карьера и деньги (5)

• Резюме под вакансию: «Вот моё резюме: [текст]. Вот вакансия: [текст]. Перепиши блок опыта под неё: те же факты, но акцент на релевантном. Отметь, чего в резюме не хватает под эту вакансию».
• Подготовка к собеседованию: «Вакансия: [описание]. Мой опыт: [кратко]. Задай мне 8 вопросов, которые реально зададут, включая два неудобных. По одному за раз, жди ответа».
• Разговор о повышении: «Я хочу обсудить повышение. Мои результаты за год: [список]. Собери аргументацию: что говорить, в каком порядке, и как ответить на «сейчас нет бюджета»».
• Разбор оффера: «Оффер: [условия]. Какие вопросы задать до подписания? Что в таких условиях обычно оказывается важнее, чем кажется на входе?»
• План на неделю: «Вот мои задачи: [список]. Разложи по матрице срочно/важно, предложи, что убрать совсем, и назови одну задачу, которая даст больше всего результата».

Быт и повседневное (8)

• Меню и закупка: «Составь меню на неделю: [сколько человек], бюджет [сумма], без [аллергены/продукты], готовка не дольше 30 минут. Отдельно — список покупок, сгруппированный по отделам магазина».
• Разбор расходов: «Вот мои траты за месяц: [список]. Сгруппируй по категориям, найди три, где утекает больше всего, и предложи по одному реалистичному сокращению на каждую».
• Планирование поездки: «Еду в [город] на [сколько дней], интересы: [что]. Составь маршрут по дням с учётом географии, чтобы не мотаться туда-сюда. Отметь, что стоит забронировать заранее».
• Сложный разговор: «Мне надо сказать [кому] о [что]. Опасаюсь, что [реакция]. Помоги подобрать формулировки: что сказать первым, чего не говорить совсем».
• Инструкция человеческим языком: «Вот инструкция: [текст]. Перепиши по шагам для человека, который делает это впервые. Отметь шаг, где чаще всего ошибаются».
• Идеи подарка: «Подарок для [кто], бюджет [сумма], человек любит [что], не любит [что]. Дай 10 идей: 5 обычных, 5 неочевидных. Без банальностей вроде сертификата».
• Тренировка речи: «Мне выступать [где] на [сколько минут] перед [кто]. Тема: [какая]. Дай структуру, первую фразу и последнюю. Потом задай 3 вопроса, которые может задать зал».
• Разбор договора: «Вот текст договора: [текст]. Найди пункты, которые невыгодны мне, и объясни каждый одной фразой простыми словами. Отдельно — чего в договоре нет, но должно быть. Ты не юрист, поэтому помечай, где нужен специалист».

Теперь главное: промпт не сработал — что менять первым

Вот та самая дыра, ради которой писалась статья. Четыре человека выше заплатили деньги и ушли без этого навыка. Порядок действий у отладки такой — сверху вниз, не перескакивая.

• 1. Проверь, есть ли в промпте критерий «готово». Самая частая причина плохого ответа — модель не знает, каким должен быть хороший. «Напиши текст о продукте» — критерия нет, вернётся усреднённое. «Напиши 150 слов, которые убедят человека, уже отказавшегося один раз» — критерий есть. Если ты сам не можешь описать, чем хороший ответ отличается от плохого, модель тем более не сможет.
• 2. Добавь материал, а не прилагательные. «Пиши интереснее» ничего не меняет, потому что «интереснее» — не операция. А три абзаца твоего текста как образец меняют всё. Правило: если хочешь улучшить ответ, добавь вход, а не оценку.
• 3. Замени запрет на предписание. «Не пиши канцелярит» работает хуже, чем «пиши предложениями до 12 слов, глаголами в активном залоге». Запрет говорит, куда не идти; предписание говорит, куда идти.
• 4. Разрежь задачу. Если промпт просит одновременно найти, оценить и переписать — ответ будет плохим во всех трёх. Сначала «найди 5 слабых мест», потом «перепиши место №3». Модель не устаёт, но у неё тоже одна нить рассуждения на ответ.
• 5. Спроси, чего ей не хватило. Буквально: «Прежде чем отвечать, задай мне 3 вопроса, ответы на которые сильнее всего изменят твой ответ». Это самый дешёвый способ найти дыру в своём же промпте — и именно то, чего просил Bharat Ram А.: «как давать модели обратную связь на её ответ».
• 6. Только потом меняй роль и формулировки. «Ты опытный маркетолог» — это подкрутка на несколько процентов. Люди начинают с неё, потому что она видимая, и застревают, потому что она слабая.

Проверь на живом примере. Промпт ниже самодостаточен — жми «Запустить», ничего подставлять не нужно: внутри уже лежит заведомо плохой промпт, который надо починить.

Ты преподаватель по отладке промптов. Вот промпт, который написал новичок:

"Напиши хороший пост для соцсетей про наше приложение. Сделай интересно и не пиши скучно."

Сделай четыре вещи:
1. Назови ровно три причины, по которым этот промпт даст усреднённый ответ.
2. Для каждой причины укажи, какая правка её чинит — правка должна быть операцией, а не оценкой.
3. Перепиши промпт в исправленном виде, самостоятельно придумав недостающий контекст, и явно помечай выдуманное словом ПРЕДПОЛОЖЕНИЕ.
4. В конце — одно предложение: какая из трёх правок дала бы больше всего эффекта и почему.

Второй эксперимент — про то, что конкретность важнее вежливости и роли. Этот промпт заставляет модель показать разницу на одной и той же задаче.

Выполни три задания подряд и покажи все три ответа целиком.

Задание A. Ответь на промпт: "Напиши письмо про перенос дедлайна."
Задание B. Ответь на промпт: "Ты опытный деловой корреспондент. Напиши профессиональное письмо про перенос дедлайна."
Задание C. Ответь на промпт: "Напиши письмо коллеге: прошу перенести дедлайн отчёта с пятницы на среду следующей недели, потому что подрядчик задержал данные. Отношения хорошие, давить нельзя, это первая просьба о переносе. До 90 слов, один вопрос в конце, без извинений больше одного раза."

После трёх ответов сделай таблицу: какие свойства появились в B по сравнению с A и в C по сравнению с B. В последней строке ответь на вопрос: что дало больше прироста — добавление роли или добавление контекста?

Третий приём — самый недооценённый. Не проси модель ответить, попроси её сначала выпытать у тебя вводные.

Моя задача: мне нужно за неделю выбрать между двумя предложениями о работе и не жалеть об этом через год.

Не давай ответ и не давай советов прямо сейчас. Вместо этого:
1. Задай мне ровно 5 вопросов — тех, ответы на которые сильнее всего изменят твою рекомендацию. Расставь их по убыванию влияния.
2. Для каждого вопроса объясни одним предложением, что именно в твоей рекомендации от него зависит.
3. Затем напиши, какой была бы твоя рекомендация, если бы я вообще не ответил ни на один вопрос, и почему на неё нельзя полагаться.

Дождись моих ответов, прежде чем идти дальше.

Пять ошибок, которые убивают шаблон

• Оставить скобки незаполненными. Звучит смешно, но это причина №1. Модель не спросит — она додумает.
• Сложить в один промпт три задачи. «Проанализируй, перепиши и предложи заголовки» даст три посредственных куска вместо одного хорошего.
• Требовать «без воды», не задав длину. Длина — единственное ограничение, которое модель исполняет буквально. Пользуйся.
• Верить первому ответу. Любой ответ — черновик. Особенно тот, что звучит уверенно.
• Копить шаблоны вместо того, чтобы копить правки. Сорок чужих шаблонов слабее, чем три своих, отлаженных на своей работе.

Сколько стоит то же самое в курсах

Раз уж мы залезли в цены — вот они, замер от 17.07.2026. Расхожее мнение, что «Udemy всегда со скидкой 90%», не подтверждается: сырой ответ их API отдаёт "saving_price": 0.0, "has_discount_saving": false, "discount_percent": 0. Никакой скидки нет — 11 из 12 топовых курсов стоят €19,99, один (Complete AI Guide) — €24,99. Udemy Personal Plan — €20,00/мес, по промо €10,00/мес. Coursera Plus — €50/мес или €343/год с 14-дневным возвратом.

И отдельный сюжет: «Prompt Engineering Specialization» от Vanderbilt требует платную подписку ChatGPT+, чтобы выполнять задания. То есть за практику ты платишь дважды — подписка на платформу плюс подписка на модель. Точную цену ChatGPT Plus мы не приводим: первоисточник закрыт (все домены OpenAI отдали нашему краулеру 403), а числа из вторых рук в этой статье не место.

Что делать дальше

Не пытайся выучить сорок шаблонов — выбери три под свои реальные задачи и прогони их на этой неделе. Когда ответ окажется не тем (а он окажется), пройди шесть шагов отладки сверху вниз и запиши, какой из них сработал. Через месяц у тебя будет не список чужих промптов, а собственный навык, который переживёт смену модели.

Важно: любой ответ на эти промпты — черновик, а не истина. Модель может уверенно выдумать факт, цифру или ссылку — почему так происходит, разбираем в статье про галлюцинации ИИ. Про то, какие данные вообще безопасно вставлять в чат, — в материале про приватность при работе с ИИ. Про базовую формулу запроса — что такое промпт. А если хочется, чтобы промпт не просто отвечал, а выполнял многошаговую задачу сам — это уже про ИИ-агентов.