Практические гиды по ИИ: как пользоваться, что выбрать и как создавать. Без воды, с примерами.
30 июля 2026 мы прогнали через Google Vertex AI девять типов запросов и записали токены из ответов API. Текстовый вопрос — $0,0003. Разбор фотографии — $0,001. Сгенерированная картинка — $0,04. Десятиминутный ролик с YouTube — $0,02. Восемь секунд видео на Veo — $3,20. Разница между «прочитать» и «создать» доходит до тысячи раз, и именно она решает, во что вам обойдётся работа с ИИ.
Токен — это кусок текста, которым оперирует нейросеть: не буква и не слово. «Кот спит на подоконнике» превращается в 7 токенов, та же фраза по-английски — в 8, но символов в ней в полтора раза больше. Разбираем на примерах, почему русский текст обходится примерно вдвое дороже, чем считаются входящие и исходящие токены, и почему длинный диалог дорожает с каждым сообщением.
«Бита и мяч», «кувшинки на пруду», «пять станков», двойная скидка — классические задачи, на которых нейросети позорились в 2023 году. 30 июля 2026 мы прогнали их заново, запретив модели рассуждать. Все четыре решены верно. Зато выяснилось кое-что интереснее: на запутанной задаче модель попросту игнорирует запрет думать — и ошибается там, где послушалась.
Мы сняли данные с внутреннего API Udemy и со страниц отзывов Coursera: 14 курсов, 6,2 млн записей, 557 тысяч отзывов. У лидеров Udemy 9,61–10,36% негатива, у Coursera 1,5–3,5% — и этот разрыв означает не то, что кажется. Разбираем дословные жалобы, цифры и то, что из этого следует, если ты выбираешь курс.
Все учат «роль — задача — контекст — формат». Никто не учит: промпт выдал мусор — что менять первым. Мы прочитали отзывы на курсы с prompt engineering в названии и нашли там ровно эту просьбу. Внутри — методика отладки: симптом, диагноз, одна правка, сравнение. И рабочие промпты, которые можно запустить прямо в статье.
Мы сняли цены прямо из внутреннего API Udemy и со страниц Coursera 17.07.2026. Скидки на Udemy нет — это видно в сыром JSON. Курс стоит €19,99, Coursera Plus €50/мес, а специализация Вандербильта требует ещё и платный ChatGPT+ сверху: около €70/мес за то, чтобы смотреть видео. Плюс региональные цены и честный разбор нашего собственного прайса.
РКИ на 2 263 студентах: тот же курс на английском вместо родного языка поднял отсев с 57% до 71%, а понимание при этом почти не изменилось. Люди не переставали понимать — они уходили. И самооценка «у меня нормальный английский» не защищала. Разбираем исследование, данные Eurostat, честные размеры эффекта локализации и что с этим делать.
Сорок рабочих шаблонов по шести категориям плюс то, чего нет ни в одном курсе: отладка промпта. Мы разобрали отзывы на курсы по prompt engineering с сотнями тысяч учеников — и нашли одну и ту же дыру.
Агент — это нейросеть, которая не только отвечает, но и действует: планирует шаги, пользуется инструментами, проверяет результат. Разбираем отличие от чата, где это работает, где ломается, и почему проверяемость шага важнее любой цифры надёжности.
Честный разбор бесплатных тарифов ChatGPT, Claude и Gemini: где заканчиваются лимиты, когда подписка окупается — и наши собственные замеры цен на курсы по ИИ, где за €70 в месяц продают то, что бесплатный тариф делает сам.
Мы собрали отзывы, где ученики платных курсов обвиняют авторов в том, что материал сделан нейросетью, и разобрали, что именно их выдало. Ни один не пользовался детектором. Плюс честный разбор, почему проценты детекторов ничего не доказывают.
Как использовать нейросеть на всех этапах поиска работы: резюме под вакансию, сопроводительное, репетиция интервью. Четыре готовых промпта, которые можно запустить прямо в статье, лестница отладки промпта и наши собственные данные по курсам, которые обещают этому научить.
Честный разбор профессии промпт-инженера: чем он занимается, куда делись вакансии с большими зарплатами и почему курсы со словами «prompt engineering» в названии учат не тому. С цифрами нашего собственного исследования рынка курсов и рабочими промптами прямо в статье.
Разбираем спокойно и по фактам: что ИИ реально умеет и не умеет, какие задачи он забирает первыми, почему громким прогнозам верить нельзя — и что мы выяснили, замерив рынок курсов, которые продают вам «переобучение» как ответ на эту тревогу.
Пошагово: Telegram-бот с нейросетью внутри без единой строки кода — BotFather, no-code-конструктор, API-ключ. Плюс наше исследование рынка курсов (17.07.2026): почему видео не учит главному — системному промпту и его отладке. Четыре промпта можно запустить прямо в статье.
Deep research собирает отчёт со ссылками за минуты. Как ставить задачу, где режим ошибается и как проверять отчёт — на примере нашего собственного исследования рынка ИИ-курсов, где мы разобрали 14 курсов, 24 отзыва и одну цифру, которой не оказалось.
Детекторы ИИ ненадёжны и обвиняют невиновных. Разбираем на наших данных по крупнейшим ИИ-курсам мира, почему автоматическая проверка проваливается, и как переделать задания так, чтобы нейросеть не решала их за ученика.
Промпт — это запрос к нейросети обычными словами. Разбираем формулу Роль-Задача-Контекст-Формат, показываем «до и после» и даём готовые шаблоны, которые улучшают любой ответ.
Что происходит с текстом, который ты отправляешь нейросети, какие данные нельзя вставлять никогда и как безопасно работать с чувствительной информацией. Практический чек-лист без паранойи.
Практичный старт с ИИ на работе: 8 задач, где нейросеть экономит время уже сегодня, принцип «черновик за минуту», типичные ошибки и как не подставиться с данными.
Генерация изображений с ИИ простыми словами: как это работает, какие инструменты выбрать, как писать промпт для картинки и что важно знать про авторские права и водяные знаки.
Пошаговый гид по ChatGPT с нуля: регистрация, первые запросы, 10 практических задач и главные ошибки новичков.
Честное сравнение трёх главных нейросетей: сильные стороны, тарифы и какую выбрать под твои задачи — тексты, код, поиск или работа с документами.
Vibe coding — создание сайтов и приложений через диалог с ИИ. Разбираем, как это работает, какие инструменты выбрать (Lovable, Replit, Cursor) и с чего начать.
Нейросети уверенно выдумывают факты, ссылки и цитаты. Разбираем, почему это неизбежно по устройству LLM, где риск максимален и 4 приёма защиты.