"Instrucciones y restricciones precisas"

Aquí es donde surge la mayor parte de la frustración al hacer prompts: el modelo hace lo que escribiste, no lo que querías decir. Tres hábitos eliminan el 80 % de eso.

1. Di qué hacer, no qué evitar

«No seas prolijo» es un objetivo pésimo, ¿dónde está el límite? «Sin jerga corporativa», bien, ¿y qué en su lugar? Dile al modelo qué hacer:

• ❌ «No lo compliques» → ✅ «Frases de menos de 15 palabras, como si se lo explicaras a un adolescente»
• ❌ «Sin rodeos» → ✅ «Cada frase contiene un hecho o una acción»

2. Restricciones estrictas

Los números superan a los adjetivos. «Corto» significa algo diferente para cada uno; «menos de 100 palabras» significa lo mismo para todos. Restringe la longitud, el número de puntos, el vocabulario («sin palabras de moda»), la forma («exactamente 3 párrafos»).

3. Un criterio de éxito

Dile al modelo cómo comprobar su propio trabajo: «Una buena respuesta: alguien sin experiencia lo entiende a la primera y puede repetir los pasos». El modelo se mide a sí mismo según tu criterio, y el salto de calidad es obvio.

Extra: pon lo importante al final

Los modelos prestan más atención al principio y al final de un prompt. Repite el requisito que más importa como tu última línea: «Recordatorio: máximo 100 palabras».

Por qué te lo toma tan literalmente

Recuerda de la parte 1 del curso: un modelo de lenguaje no lee mentes, continúa el texto. Lo que no escribiste no existe para él; lo que sí escribiste es una señal. De ahí la trampa del elefante rosa: dile a alguien «no pienses en un elefante rosa» y adivina en qué piensa. Lo mismo ocurre con el modelo: «no menciones a los competidores» pone la palabra «competidores» en el texto y estadísticamente aumenta las probabilidades de que aparezcan. La versión positiva — «habla solo de nuestro producto» — es mucho más fiable, porque guía en lugar de prohibir.

Antes y después: tres instrucciones reales

• ❌ «Haz que la agenda de la reunión sea decente» → ✅ «Una agenda de 30 minutos: 3 puntos, cada uno con un responsable y la decisión que queremos. El más polémico primero»
• ❌ «Escribe una publicación, pero que no sea comercial» → ✅ «Una publicación en primera persona: una historia de cliente, un número para el resultado, una pregunta a los lectores al final. Sin frases de 'compra ahora'»
• ❌ «Haz que el anuncio de trabajo sea atractivo» → ✅ «Anuncio de trabajo: 5 puntos de 'qué harás' que empiecen por verbos, 3 puntos de 'qué obtendrás' con números, requisitos — solo los imprescindibles, 6 como máximo»

El mismo patrón cada vez: a la izquierda, juicios («decente», «atractivo») que el modelo interpreta como le toque. A la derecha, cosas que puedes medir.

Los errores que estropean incluso los buenos prompts

• Requisitos que se contradicen: «detallado pero breve» — el modelo elige uno, y no necesariamente el tuyo. Decide por él: «breve en cada punto, pero no más de siete puntos».
• Quince reglas a la vez: en la regla diez, el modelo ya está perdiendo la regla uno; elige las 3 o 4 que importan y gestiona el resto mediante la iteración (esa es la siguiente lección).
• Expectativas no expresadas: «obviamente querías» un tono formal, pero nunca lo escribiste. El modelo no es psíquico, son estadísticas.

Un criterio en acción: observa cómo cambia el texto

La tarea: «explica la autenticación de dos factores a nuestros clientes». Sin un criterio, el modelo te da una entrada de enciclopedia perfectamente correcta — técnicamente impecable, ilegible. Añade una línea: «Criterio: mi madre de 62 años lo entiende a la primera y puede activarlo ella misma» — y el texto se reconstruye. La jerga desaparece, aparecen los pasos, y también un ejemplo con el código de un mensaje de texto.

Un criterio funciona como una puerta de calidad en una línea de producción: el modelo pasa su propia respuesta por tu verificación antes de que tú la veas. Este es el truco más subestimado de la lección: una línea, y la mitad de tus iteraciones nunca ocurren.

Aplica toda la lección en una comprobación de cuatro segundos antes de enviar: «¿hay prohibiciones en lugar de instrucciones? ¿juicios en lugar de números? ¿algo que se contradiga? ¿hay un criterio de éxito?». Cuatro segundos, y tu prompt supera a la mayoría. Se duplica la recompensa en los prompts que planeas guardar y reutilizar: un fallo en uno puntual te cuesta una iteración, un fallo en una plantilla se repite cada semana hasta que lo detectas.

Haz esto ahora

Busca un «no hagas X» y una palabra de juicio («mejor», «más simple») en tus prompts recientes. Reescíbelos: la prohibición se convierte en una instrucción positiva, el juicio se convierte en un número o una regla verificable. Estos son los dos reflejos de mayor rendimiento en la creación de prompts.