IA gratuite nel 2026: cosa puoi fare davvero senza pagare

In breve: nel 2026 quasi tutto è disponibile senza pagare: modelli potenti in ChatGPT, Claude e Gemini, generazione di immagini, gestione dei file, perfino la ricerca web di base. Quello che paghi non sono le funzionalità, ma i limiti, la velocità e la prevedibilità. E i soldi veri di questo settore non finiscono agli strumenti: finiscono ai corsi che ti insegnano a usarli. Il 17.07.2026 abbiamo tirato fuori prezzi e recensioni da Udemy e Coursera, e qui sotto mostriamo cosa comprano esattamente 70 € al mese.

Cosa significa davvero «gratis»

Un piano gratuito non è una demo azzoppata: è lo stesso prodotto con un tetto. Di solito vengono limitate quattro cose:

• Il numero di messaggi sul modello potente per finestra di tempo (qualche ora). Dopodiché ti spostano su un modello più debole.
• Le funzioni pesanti — ricerca approfondita, generazione video, documenti lunghi: un paio di esecuzioni al mese, oppure niente.
• La velocità e la coda — nelle ore di punta l'utente gratuito aspetta.
• La privacy. Sui piani gratuiti le tue conversazioni vengono usate più spesso per addestrare i modelli: di solito lo puoi disattivare nelle impostazioni, ma di default è acceso.

Quest'ultimo punto è il vero prezzo del «gratis», ed è meglio saperlo prima di incollare un documento di lavoro in una chat. Il tema è trattato per esteso nell'articolo sulla privacy quando lavori con l'IA.

Una precisazione che dobbiamo su noi stessi: questo articolo non dà nessun prezzo esatto per il piano a pagamento di nessun chatbot. Quando abbiamo raccolto i dati il 17.07.2026, tutti i domini di OpenAI hanno risposto 403 al nostro crawler: fonte primaria zero. Un numero copiato dal riassunto di qualcun altro non è un fatto, è una voce di corridoio con un bel carattere tipografico. Perciò ogni cifra precisa qui sotto è una che abbiamo rilevato noi, e nient'altro.

Modelli di chat: cosa copre il piano gratuito

Le tre chat principali offrono tutte l'accesso gratuito, e si distinguono più per carattere che per potenza pura.

• ChatGPT. Il pacchetto gratuito più ampio: modello potente con tetto di messaggi, generazione e analisi di immagini, modalità vocale, ricerca web di base, caricamento file.
• Claude. Accesso gratuito con un tetto di messaggi piuttosto stretto, ma modelli potenti e una gestione attenta dei testi lunghi. Ottimo dove servono analisi di documenti e scrittura pulita.
• Gemini. Limiti generosi, ricerca Google integrata, immagini e documenti. Spesso la scelta più pratica quando il compito richiede fatti aggiornati.

Più importante del servizio che scegli: sul piano gratuito ognuno dei tre arriva vicino al risultato a pagamento, se sai impostare il compito. La distanza tra una risposta scarsa e una buona sta più nel prompt che nel piano — la formula Ruolo-Compito-Contesto-Formato funziona uguale su qualunque tariffa. Il confronto dettagliato dei caratteri è in ChatGPT vs Claude vs Gemini.

Cosa copre davvero un piano gratuito

Tolto il marketing, ecco l'elenco onesto dei compiti in cui il gratuito basta e avanza, senza distinguo:

• E-mail e corrispondenza — bozze, ammorbidire il tono, rispondere a una mail lunga, tradurre secondo le convenzioni commerciali di un'altra lingua.
• Testi — scaletta, accorciare, trovare i punti deboli, adattare lo stesso messaggio a tre canali.
• Studio — spiegare cose difficili in modo semplice, ripassare il tuo errore, pianificare come imparare una competenza, schede di ripasso.
• Documenti — riassumere un PDF, trovare la clausola giusta, domande da fare a un contratto (domande, non un parere legale).
• Vita quotidiana — menù e lista della spesa, itinerari di viaggio, analisi delle spese, preparare una conversazione difficile.

Dove il gratuito non arriva: documenti da centinaia di pagine, lavoro regolare con gli agenti e tutto ciò che riguarda il video. Il resto è questione di disciplina, non di soldi.

Immagini, audio, video

• Immagini. ChatGPT e Gemini generano gratis, con un tetto giornaliero. I servizi dedicati regalano crediti iniziali. La qualità del piano gratuito è più che utilizzabile per i social e per le bozze; i limiti riguardano velocità, risoluzione e diritti commerciali — quest'ultimo punto controllalo sempre nelle condizioni del servizio. Di più in generazione di immagini con l'IA.
• Trascrizione. I modelli di riconoscimento vocale a pesi aperti (Whisper su tutti) sono liberamente disponibili, e su di essi è costruita una marea di strumenti di trascrizione gratuiti. Per riunioni e interviste sono ore risparmiate.
• Video. Il più caro in termini di calcolo. Gratis vuol dire qualche secondo dentro limiti di prova. È l'unico campo in cui «gratis» significa ancora «provare» e non «lavorare».

Modelli aperti: gratis per sempre

Categoria a parte: i modelli a pesi aperti — Llama, Mistral, Qwen, Gemma, DeepSeek. Li puoi far girare sul tuo computer con app come LM Studio o Ollama. I vantaggi sono reali: nessun limite, i dati non lasciano il dispositivo, funziona offline. Anche gli svantaggi lo sono: serve un computer decente (memoria soprattutto), un modello locale di solito è nettamente più debole dei migliori modelli cloud, e la configurazione ti mangia una serata. Ottima scelta se i tuoi dati sono sensibili o se vuoi capire come funziona sotto il cofano. Pessima se vuoi solo chiudere il compito adesso.

Il nostro rilevamento: cosa paga la gente al posto dello strumento

Qui la faccenda si fa interessante. Gli strumenti sono in gran parte gratuiti, ma accanto a loro sta un enorme mercato a pagamento dedicato a insegnarti a usarli. Il 17.07.2026 siamo entrati nell'API interna di Udemy e nelle pagine di recensioni di Coursera e abbiamo tirato fuori i numeri da soli. Ecco cosa è venuto fuori.

• Udemy, i corsi migliori su ChatGPT e IA generativa: 11 su 12 costano 19,99 €. Il dodicesimo (The Complete AI Guide) costa 24,99 €. La forbice di prezzo è praticamente inesistente.
• Udemy Personal Plan: 20,00 €/mese, in promozione 10,00 €/mese.
• Coursera Plus: 50 €/mese oppure 343 €/anno, con 14 giorni di rimborso.
• I programmi di Google su Coursera: 49 $/mese dopo 7 giorni di prova.
• Lo strumento Google stesso (Spagna): AI Pro a 21,99 €/mese, AI Plus a 4,99 €/mese, AI Ultra da 99,99 €/mese.

Somma tutto e ottieni l'economia di uno studente Coursera: circa 70 € al mese (Coursera Plus più un abbonamento a pagamento a un chatbot) per guardare video e ricevere un 100 % automatico agli esercizi. Quello che segue è ciò che quei soldi comprano davvero, citato alla lettera dalle recensioni che abbiamo raccolto.

Lo sconto Udemy non esiste: ecco la risposta grezza della loro API

La saggezza corrente dice: un corso da 19,99 € è un'offerta lampo, normalmente costa 199 €, prendilo subito. L'abbiamo verificato non a occhio, ma interrogando la loro stessa API. La risposta:

"price": {"amount": 24.99, "currency": "EUR"},
"list_price": {"amount": 24.99, "currency": "EUR"},
"saving_price": {"amount": 0.0},
"has_discount_saving": false,
"discount_percent": 0

saving_price: 0.0. has_discount_saving: false. discount_percent: 0. Il prezzo e il «prezzo precedente» coincidono al centesimo. Non c'è nessuno sconto: c'è un prezzo travestito da sconto. Ed è una taratura utile per tutto l'articolo: un piano gratuito è l'aspetto che ha il risparmio vero; un prezzo in abito da saldo è l'aspetto che ha la sua imitazione.

Un'obiezione contro noi stessi: questa è un'istantanea, di un corso, in un giorno, in una regione. Non stiamo dicendo che gli sconti non esistano mai da nessuna parte. Diciamo esattamente quello che ha detto il server: al momento della misurazione lo sconto non c'era, qualunque cosa la vetrina ci disegnasse sopra.

Cosa comprano 70 € al mese: il 100 % automatico

Il buco strutturale dei corsi a pagamento è che fisicamente non possono controllare il tuo prompt. Dentro la lezione non c'è nessun modello. Quindi l'esercizio lo corregge o un robot a parole chiave o nessuno. Alla lettera, dalle recensioni che abbiamo tirato fuori:

«you send your assignments and immediatly you got your results: 100% correct. I am still speechless. I put all that effort in and have no idea whether I my answer was correct or not.» — Shinysheep, 21.09.2023, 1★ (Vanderbilt, Prompt Engineering for ChatGPT)

«Videos are too short and superficial so you end up memorizing sentence by sentence to pass quizzes. Not a learning experience.» — Laurie J Phillips, 12.04.2024, 3★ (IBM)

«quizzes give unhelpful feedback for incorrect answers and just say 'watch the video again'» — Cory Covino, 04.05.2024, 2★ (IBM)

«All the coding is done in the labs for you. You won't have to debug anything or figure anything out, just press shift-enter.» — Cornelius Griggs, 1★ (Generative AI with LLMs)

Nota che non sono corsi improvvisati. Prompt Engineering for ChatGPT di Vanderbilt ha 698.444 iscritti e una valutazione di 4.8. Google AI Essentials ne ha 1.876.929. Generative AI for Everyone di Andrew Ng ne ha 814.083. La quota di recensioni negative su Coursera è solo dell'1,5–3,5 %. Sono corsi rispettati e con buoni voti, e l'accusa non è «girato male», ma «qui non c'è niente che possa verificare se hai imparato».

E ora l'ironia per cui valeva la pena scavare: la Prompt Engineering Specialization di Vanderbilt richiede un abbonamento a pagamento a ChatGPT+ per svolgere gli esercizi. Un corso a pagamento su uno strumento che ha un piano gratuito ti manda a comprare il piano a pagamento di quello strumento, per esercizi che un robot valuterà 100 % comunque.

«Si limita a leggere la slide»

La seconda lamentela più frequente del nostro campione riguarda il formato. Il video perde contro il testo esattamente là dove il video è testo letto ad alta voce:

«why read straight from the slide? I can do that. This was not a helpful course at all» — Janie I., 02.07.2026, 1★

«50% of this course is reading script like a robot from the slides. …they are just reading text from the slides which you can also you from any good website» — Shashank T., 13.04.2026, 1★ (The Complete AI Guide)

«Written by AI, delivered by AI. The slides are way too crowded to be useful and it really doesn't help to have the bot read them out word-for-word» — Bradley M., 16.04.2026, 1★ (RPATech, 118.803 studenti)

«They are just reading the prompter sometimes without even knowing the point. Hating myself after purchasing it.» — Sachin S., 13.07.2026, 1★ (The Complete AI Guide)

«I can do that» è l'intero articolo in quattro parole. Se il contenuto della lezione è il testo sulla slide, allora un chatbot gratuito ti darà lo stesso testo, cucito sul tuo compito e sul tuo ritmo di lettura. Pagare per la lettura ad alta voce di un testo ha avuto senso fino al momento esatto in cui il testo ha imparato a rispondere alle domande. Ha imparato.

I contenuti scadono, e anche questo sono soldi

Un corso è una registrazione. I modelli cambiano ogni pochi mesi; la registrazione non cambia mai. Dalle nostre citazioni:

«The content is mostly from 2023. …I invested my 41 hours and Im learning content which is from 2023. Very disappointed.» — Harsh A., 09.04.2026, 1.5★ (The Complete AI Guide)

«Most content is from 2024. This course is not bad for its time, but just too dated now.» — Martin F., 27.05.2026, 2★ (Generative AI for Beginners — su un corso pubblicizzato come aggiornato a 04.2026)

Una recensione del nostro campione coglie un errore fattuale bello e buono che viene insegnato: «Stable diffusion, Dalle and Midjourney are not GAN architecture powered. They're diffusion models.» — Jose C., 12.05.2026, 1★. Il recensore nota che lo sbaglio sta nel corso e anche nei suoi quiz. Una registrazione sbagliata continua a sbagliare su larga scala finché qualcuno non la rigira.

La conclusione pratica per te: qualsiasi istruzione del tipo «clicca questo pulsante nel menù a sinistra» scade più in fretta di quanto si faccia a girarla. Saper spiegare un compito a un modello non scade affatto. La prima cosa è quella che viene venduta; la seconda è quella che alleni gratis, in chat, tutti i giorni.

Il vuoto che nessuno riempie: fare il debug di un prompt

La cosa più sorprendente del nostro campione sono le lamentele sui corsi che hanno «prompt engineering» nel titolo:

«There is nothing teached about creating a good prompt. It is just an overview of types of prompts.» — Geralt O., 01.07.2026, 2★ (Mike Wheeler, Prompt and Context Engineering 101)

«No specific guidance on prompt engineering… what to avoid while asking, how to organize your thoughts, how to give feedback to AI based on its answers etc.» — Bharat Ram A., 05.06.2026, 1.5★ (lo stesso corso)

«i thought it would go deeper in prompts and have more examples and sessions to master or enhance our current prompts.» — Manuel L., 15.06.2026, 2★

«Too much background on ChatGPT. Get me to how to prompt GPT» — Mark R., 16.09.2025, 1.5★ (Academind)

Il corso di Wheeler ha 84.942 studenti e una valutazione di 4.31: la peggiore del nostro campione di otto corsi Udemy di punta. La gente chiede una cosa sola, in continuazione: non «ecco la formula del prompt», ma «il mio prompt non ha funzionato, cosa cambio per primo?». Quasi nessuno lo insegna, e lo si impara solo davanti a un modello vivo. Che hai già, gratis.

Come spremere al massimo il limite gratuito

Il limite si consuma in messaggi, non in parole. Quindi la strategia è: meno messaggi, ma più densi.

• Non spezzare il compito in cinque turni. Scrivi un prompt completo con tutti i dati invece di una catena di chiarimenti.
• Tieni due o tre servizi. Finito il tetto su uno, passi al successivo. È la forma più semplice di «gratis illimitato».
• Adatta la potenza del modello al compito. La roba facile (tradurre, riformattare, accorciare) mandala a un modello più debole o a un altro servizio, e tieni quello potente per l'analisi vera.
• Salva i prompt che hanno funzionato. Un modello pronto risparmia iterazioni, e quindi limite. Ne trovi una raccolta in 40 prompt pronti all'uso.
• Apri una chat nuova per ogni argomento nuovo. Un contesto lungo si consuma più in fretta e confonde il modello.

Il risparmio più grosso è vietare al modello le domande di chiarimento e lasciargli fare le ipotesi ad alta voce. Così un dialogo da cinque messaggi si riduce a uno. Ecco un esempio che funziona: premi «Esegui» e guarda come il modello riempie i buchi da solo invece di interrogarti.

Compito: scrivere una mail di scuse a un cliente per aver sforato una scadenza di una settimana — in un'unica risposta, senza domande di chiarimento.
Contesto: un piccolo studio di design, il cliente aspettava i mockup lunedì, il ritardo è dovuto alla malattia del designer principale, il rapporto è buono, lavoriamo insieme dal secondo anno e non abbiamo mai sforato una scadenza prima.
Formato: non più di 150 parole, niente burocratese, una data nuova precisa e una frase che offra qualcosa in cambio.
Se manca qualche dato, fai un'ipotesi ragionevole, elenca in modo esplicito tutte le ipotesi alla fine e vai avanti — non fermarti a chiedere.

Guarda l'ultimo blocco della risposta: sarà un elenco di ipotesi. Sono esattamente le domande di chiarimento, solo che il modello si è risposto da solo e a te resta controllare e correggere. Una richiesta invece di cinque.

Imparare a fare prompt gratis: sparring invece di video

Visto che la lamentela più forte sui corsi a pagamento è «non mi hanno insegnato a fare il debug di un prompt», facciamolo qui. Il prompt qui sotto trasforma una chat gratuita in un compagno di allenamento. È autosufficiente: il prompt sbagliato da sezionare è già dentro.

Sei un allenatore di prompt esigente. Smonta il prompt qui sotto come un ingegnere, non come un assistente educato.

PROMPT DA ESAMINARE:
"Scrivi un post sul nostro nuovo prodotto, che sia interessante e accattivante. Fallo bello."

Fai quattro cose:
1. Indica con precisione cosa manca: ruolo, compito, contesto, formato e criterio di successo, ciascuno separatamente. Per ognuno, di' cosa il modello non può sapere.
2. Spiega qual è la risposta sbagliata più probabile per questo prompt, e perché proprio quel fallimento.
3. Riscrivi il prompt in una versione che funziona. Inventa i dati mancanti in modo plausibile e segna tra parentesi quadre tutto ciò che è inventato.
4. Dammi esattamente una domanda da farmi prima di scrivere qualsiasi prompt, perché questo errore non si ripeta più.

È esattamente quello che chiedevano i recensori citati sopra, e costa zero. Da qui in avanti butta nel blocco i tuoi prompt falliti: la meccanica è identica.

Un piano di studio invece di 42 ore di video

The Complete AI Guide sono 42 ore e 545 lezioni, ha 376.845 studenti e il 10,36 % delle recensioni è a 3.5★ o meno. Generative AI for Beginners ha 409.492 studenti e 121.079 recensioni con 4.53, e il 9,61 % di negative. Non sono corsi falliti. Ma circa un acquirente su dieci è scontento, e il costo in tempo è una settimana di lavoro.

L'alternativa: chiedi a un modello di costruirti un piano attorno al tuo lavoro vero e poi di interrogarti. Il prompt qui sotto è autosufficiente: eseguilo così com'è, poi cambia la professione e i compiti con i tuoi.

Costruiscimi un piano di 5 giorni per imparare a usare un chatbot per le attività di lavoro. Su di me: sono contabile in una piccola azienda, non programmo, ho 30 minuti al giorno e i miei compiti sono le mail ai fornitori, i riassunti dei contratti e la spiegazione di documenti complicati ai colleghi.

Requisiti del piano:
- Ogni giorno: un'idea (3-4 frasi) + un esercizio sui miei compiti reali + un segnale concreto che mi dica che ha funzionato, non un «sembra a posto».
- Nessuna teoria su come sono costruite le reti neurali. Solo ciò che cambia quello che farò domani.
- Chiudi ogni giorno con un errore tipico da principiante su quel tema e come riconoscerlo nel mio lavoro.
- Il giorno 5 è un esame: dammi tre compiti e i criteri per valutarmi da solo.

Dopo il piano, fammi l'unica domanda la cui risposta cambierebbe di più questo piano.

La differenza con un corso è strutturale: il piano è costruito attorno al tuo lavoro, e l'«esame» lo corregge un modello vivo, non un robot a parole chiave. Che è esattamente ciò che Coursera non può fare: non per pigrizia, ma perché nella lezione non c'è nessun modello.

Verifica da solo: fai discutere il modello con se stesso

L'ultima tecnica gratuita — di grande valore e venduta da nessuna parte — è costringere il modello ad attaccare la propria risposta. È la miglior difesa che conosciamo contro le allucinazioni, su qualunque piano.

Prima rispondi a questa domanda: un principiante dovrebbe pagare un abbonamento a un chatbot nel suo primo mese di utilizzo?
Poi fai tre cose in ordine, senza saltarne nessuna:
1. Attacca la tua stessa risposta come farebbe un avversario: trova il punto più debole e dillo senza giri di parole.
2. Segna tutto ciò che non puoi sapere con certezza (prezzi, limiti, cambiamenti recenti) in un elenco separato intitolato "da verificare su una fonte primaria".
3. Dai un verdetto finale con una riserva onesta che nomini le condizioni in cui sarebbe sbagliato.
Non ammorbidire le parole per farmi piacere.

Il punto 2 è quello che vale. Il modello non conosce i prezzi e i limiti di oggi, ma sa distinguere «questo lo so» da «questo lo sto riempiendo io». Costringilo a mostrare quella linea e metà del problema dei fatti inventati sparisce.

Errori tipici sul piano gratuito

• Dare per scontato che gratis significhi modello debole. Non è così: il modello potente è disponibile gratis, solo con un tetto di messaggi. È limitato il volume, non la qualità.
• Bruciare il limite in chiarimenti. Cinque giri di «che cosa intendi?» sono cinque messaggi della tua finestra. Un prompt denso è uno.
• Trascinare un unico thread infinito. Un contesto lungo si consuma più in fretta e confonde il modello. Argomento nuovo, chat nuova.
• Comprare un abbonamento «per capirci qualcosa una volta per tutte». L'abbonamento toglie il limite, non la confusione. Se il prompt è brutto, il piano a pagamento restituisce la stessa brutta risposta, solo più in fretta.
• Incollare dati personali altrui in una chat gratuita. Sul piano gratuito la conversazione finisce nell'addestramento per impostazione predefinita più spesso. Gli obblighi del GDPR valgono anche qui.
• Fidarsi dei numeri nella risposta. Nessun piano ripara i fatti e i link inventati. Controllare la fonte primaria serve allo stesso modo su tutti i piani.

Quando pagare conviene davvero

La risposta onesta: quando il limite ti ostacola ogni giorno. Segnali concreti:

• Sbatti contro il tetto dei messaggi più volte a settimana.
• Lavori con documenti lunghi: lì la differenza tra i piani si sente sul serio.
• Ti servono funzioni pesanti: ricerca approfondita, modalità agentiche, generazione video.
• I tuoi dati richiedono un trattamento diverso: i piani a pagamento e aziendali di solito non usano le conversazioni per l'addestramento per impostazione predefinita.

Se nessuno di questi punti ti riguarda, lascia perdere l'abbonamento. Imparare a lavorare con l'IA sul piano gratuito va benissimo: la competenza ti segue su qualunque piano, mentre l'abitudine a pagare per ciò che non usi non ti segue da nessuna parte.

E il controargomento contro noi stessi, perché è giusto: niente di tutto questo vuol dire che i corsi a pagamento siano una truffa. Vanderbilt, Google, IBM e DeepLearning.AI hanno milioni di iscrizioni e l'1,5–3,5 % di recensioni negative: la maggior parte delle persone finisce soddisfatta. Struttura, scadenze e certificato sono prodotti veri, e a qualcuno servono per davvero. Il nostro punto è più stretto e più difficile da schivare: niente di tutto questo è lo strumento, e niente di tutto questo rende migliori i tuoi prompt. Lo strumento è gratis. La pratica è gratis. Il certificato no.

Conclusione

I piani gratuiti del 2026 coprono praticamente tutto quello che fa una persona normale: mail, testi, analisi di documenti, studio, immagini, trascrizioni. Il vincolo non è nelle funzionalità, ma nel volume. Nel frattempo i soldi di questo settore vanno per lo più non allo strumento, ma al racconto sullo strumento: 19,99 € senza il minimo sconto, 50 € al mese, 70 € al mese aggiungendo l'abbonamento al chatbot, per un video che legge una slide ad alta voce e un esercizio valutato 100 % da un robot. Comincia gratis, trova i compiti in cui l'IA ti fa risparmiare tempo davvero, e solo dopo decidi per cosa pagare. Così l'abbonamento risponde a un bisogno vero e non a una pubblicità.

Da qui in poi: che cos'è un prompt — la base su cui poggia tutto il resto; ChatGPT vs Claude vs Gemini — quale dei tre gratuiti aprire per primo; 40 prompt pronti all'uso — per non spendere il limite a inventare formulazioni; privacy quando lavori con l'IA — cosa non deve finire in nessuna chat, su nessun piano.