40 prompt pronti all'uso — e cosa fare quando non funzionano

In breve: un prompt pronto all'uso è un modello in cui ruolo, compito, contesto e formato sono già scritti — a te resta solo da riempire le parentesi quadre. Qui sotto ne trovi 40, divisi in sei categorie. Ma la lista è la metà facile. Abbiamo passato luglio 2026 a tirare fuori dati dall'API interna di Udemy e dalle pagine di recensioni di Coursera, e abbiamo scoperto che la cosa di cui gli studenti si lamentano di più è proprio quella che quasi nessuno insegna: il tuo prompt non ha funzionato, cosa cambi per primo? Per questo la seconda metà dell'articolo parla di debug, di errori tipici e di prompt che puoi lanciare qui, con un pulsante.

Prima, un problema onesto con le liste come questa

In rete ci sono più liste dei «100 migliori prompt» che persone che le usano. Volevamo sapere cosa insegnano davvero i grandi corsi a pagamento, così i numeri siamo andati a prenderceli da soli: dall'API interna di Udemy e dalle pagine pubbliche di recensioni di Coursera, rilevati il 17 luglio 2026.

Partiamo dalla scala. Su Coursera «Prompt Engineering for ChatGPT» di Vanderbilt ha 698.444 iscritti. La «Prompt Engineering Specialization», più lunga e sempre di Vanderbilt, ne ha 138.967. «Generative AI: Prompt Engineering Basics» di IBM, 654.256. «Google Prompting Essentials», 365.425. Su Udemy «Prompt Engineering with ChatGPT Masterclass» di RPATech ha 118.803 studenti, e «Prompt and Context Engineering 101» di Mike Wheeler 84.942, con un voto di 4,31: il più basso del nostro campione di otto corsi di punta.

E adesso le lamentele. Sono corsi che hanno prompt engineering nel titolo:

• «There is nothing teached about creating a good prompt. It is just an overview of types of prompts.» — Geralt O., 01.07.2026, 2★ (Wheeler)
• «No specific guidance on prompt engineering… what to avoid while asking, how to organize your thoughts, how to give feedback to AI based on its answers etc.» — Bharat Ram A., 05.06.2026, 1.5★ (Wheeler)
• «i thought it would go deeper in prompts and have more examples and sessions to master or enhance our current prompts.» — Manuel L., 15.06.2026, 2★ (PE for Everyone)
• «Too much background on ChatGPT. Get me to how to prompt GPT» — Mark R., 16.09.2025, 1.5★ (Academind)

Quattro persone, quattro corsi diversi, una lamentela identica. Non «noioso» né «caro», ma «mi hai mostrato una classificazione di prompt invece di insegnarmi a ripararne uno». Bharat Ram A. ha perfino scritto il programma che voleva e non ha avuto: cosa evitare quando chiedi, come mettere in ordine i pensieri, come dare al modello un riscontro sulla sua risposta.

La conclusione che ne abbiamo tratto: il buco di questo mercato non sono i modelli, è il debug. Un modello risponde alla domanda «cosa scrivo la prima volta». Il debug risponde alla domanda «cosa faccio quando la prima volta non ha funzionato», cioè praticamente sempre. L'articolo è costruito di conseguenza: prima quaranta modelli, poi la parte che quei corsi saltano.

Una riserva contro noi stessi. Le nostre citazioni vengono dall'elenco di recensioni predefinito che vede qualsiasi visitatore, non da un campione rappresentativo: il filtro per stelle di Coursera gira lato client e l'HTML del server restituisce sempre la prima pagina. Quindi questa non è una misura di quanti siano scontenti; è una lettura di cosa scontenta chi lo è. La quota l'abbiamo comunque guardata, ed è piccola: le recensioni negative (≤3,5★) stanno tra l'1,5% e il 3,5% su Coursera, e parecchio più in alto su Udemy: 9,61% per «Generative AI for Beginners» e 10,36% per «The Complete AI Guide». Alla maggioranza questi corsi piacciono. Solo che a chi non piacciono, dà fastidio sempre la stessa cosa.

Perché il pulsante «Esegui» sotto un prompt non è un ornamento

C'è una seconda scoperta, e spiega perché il prompting è così difficile da insegnare in video. Ecco una recensione di «Prompt Engineering for ChatGPT» di Vanderbilt:

«you send your assignments and immediatly you got your results: 100% correct. I am still speechless. I put all that effort in and have no idea whether I my answer was correct or not.» — Shinysheep, 21.09.2023, 1★

Non è pigrizia del docente. È un limite strutturale: dentro una lezione di Coursera non c'è nessun modello. C'è un solo modo di verificare un prompt: lanciarlo e guardare la risposta. La piattaforma non può farlo, quindi ci stampa sopra un «100% correct» automatico. Lo studente ci ha messo impegno e non ha mai saputo se quell'impegno valesse qualcosa.

Lo stesso limite produce la lamentela più diffusa sui videocorsi nei nostri dati: il docente legge la slide ad alta voce. Testuale: «why read straight from the slide? I can do that. This was not a helpful course at all» (Janie I., 02.07.2026, 1★). E più dura: «50% of this course is reading script like a robot from the slides… they are just reading text from the slides which you can also you from any good website» (Shashank T., 13.04.2026, 1★). Un'altra ancora, su un corso da 118.803 studenti: «Written by AI, delivered by AI. The slides are way too crowded to be useful and it really doesn't help to have the bot read them out word-for-word» (Bradley M., 16.04.2026, 1★, RPATech).

Su questa pagina ogni blocco <pre> ha un pulsante Esegui: lo premi e vedi una risposta vera del modello senza uscire dall'articolo. I prompt qui sotto sono scritti per girare così come sono, senza sostituire niente: l'esempio è già dentro. È esattamente ciò che una lezione senza modello dentro non può darti.

Come usare questa lista

• Riempi tutte le parentesi. Una parentesi vuota è un buco che il modello tappa a caso, e la risposta viene generica.
• Aggiungi materiale tuo. Quasi ogni prompt diventa più forte se ci incolli dietro la fonte: la mail, la bozza, i dati, i vincoli.
• Non fermarti alla prima risposta. «Più corto», «altro tono», «cambia l'esempio»: con due o tre aggiustamenti di solito ci arrivi.
• Un modello è un'ipotesi, non una formula magica. Ti fa risparmiare il primo minuto. Da lì in poi lavora la parte sul debug.

Se la formula «ruolo + compito + contesto + formato» non ti dice niente, parti da cos'è un prompt e come si scrive: così potrai costruire i tuoi, non solo copiare.

Mail di lavoro e corrispondenza (8)

Il risparmio di tempo più grosso non è «scrivi una mail», ma una mail con obiettivo e tono fissati.

• Chiedere qualcosa: «Sei un corrispondente d'affari esperto. Scrivi una mail al mio collega [nome/ruolo] per chiedergli [cosa ti serve]. Contesto: scadenza [data], la mia richiesta precedente è rimasta senza risposta, il rapporto è buono e professionale — niente pressioni. Meno di 120 parole, cortese, con una scadenza chiara e una domanda alla fine.»
• Ammorbidire una mail brusca: «Ecco la mia bozza: [testo]. Riscrivila in modo che il senso e la richiesta restino intatti, ma il tono diventi calmo e professionale. In due punti, spiega cosa hai cambiato e perché.»
• Rifiutare con garbo: «Mi hanno proposto [cosa]. Rifiuto perché [motivo]. Scrivi un rifiuto in 3–4 frasi: senza scuse autoflagellanti, ma lasciando la porta aperta.»
• Rispondere a un cliente scontento: «Il cliente scrive: [reclamo]. I fatti dalla mia parte: [cosa è successo davvero]. Scrivi una risposta: riconosci il problema, spiega senza cercare scusanti, proponi un passo successivo concreto con una data.»
• Sollecitare un compito in ritardo: «Scrivi un terzo sollecito su [compito]. Tono cordiale, ma che ormai nomini la conseguenza del ritardo: [conseguenza]. Meno di 80 parole.»
• Verbale della riunione: «Ecco i miei appunti della riunione: [testo]. Monta una mail di sintesi: decisioni, responsabili, scadenze. In un elenco a parte, le domande aperte su cui non c'è ancora una decisione.»
• Mail in un'altra lingua: «Traduci questa mail in [lingua]: [testo]. Mantieni il senso, ma adatta le formule agli usi professionali di quella lingua invece di tradurre alla lettera. Segnala i punti in cui il tono originale suonerebbe sgarbato.»
• Smistare una mail in arrivo: «Ecco una mail lunga: [testo]. Rispondi a tre domande: cosa vogliono da me, entro quando, e cosa succede se non rispondo. Una frase per ciascuna.»

Qui a lavorare davvero non è il ruolo: «corrispondente d'affari esperto» aggiunge pochissimo. Sono due cose, la lunghezza fissata e un solo vincolo di comportamento («niente pressioni»). Un vincolo di comportamento batte il ruolo quasi sempre. Tienilo a mente, perché è il passo tre della lista di debug più sotto.

Testi e contenuti (6)

• Tagliare a N parole: «Sei un redattore che taglia il riempitivo. Accorcia il testo qui sotto a [N] parole senza perdere un solo dato o una sola conclusione. Pubblico: [chi], legge dal telefono e ha fretta. Prima il testo accorciato, poi l'elenco di cosa hai tolto. Testo: [incolla il tuo]»
• Titoli: «Ecco il testo: [testo]. Dammi 10 titoli: 3 neutri, 3 con un numero, 3 sotto forma di domanda, 1 provocatorio. Niente clickbait: la promessa deve essere mantenuta dal testo.»
• Scaletta prima di scrivere: «Sto scrivendo [cosa] per [chi]. L'obiettivo del lettore: [perché gli interessa]. Prepara una scaletta di 5–7 sezioni, con una frase per ciascuna su cosa ci va dentro. Non scrivere il testo.»
• Trovare i punti deboli: «Leggi questo da lettore scettico: [testo]. Nomina 5 punti in cui smetteresti di crederci o ti annoieresti, e spiega ognuno. Non riscrivere.»
• Adattare ai canali: «Prendi questo testo: [testo]. Fai tre versioni: un post da 600 caratteri, una mail per la newsletter e un copione video da un minuto. Un messaggio, tre forme.»
• Ritrovare la mia voce: «Ecco 3 miei testi come campione di stile: [testi]. Scrivine uno nuovo su [tema] centrando la stessa voce. Poi elenca quali tratti di stile hai riprodotto.»

«La voce mia» è un dolore a parte, e nessun modello lo risolve del tutto. Dal forum di OpenAI, thread sullo scrivere senza retrogusto di IA: «I've studied best practices to avoid it generating content that sounds like AI, but I'm not having any success.» Da Hacker News: «the email writing tools just seems to strip out my personal voice making me sound like I'm writing unsolicited marketing spam.» Riserva: sono utenti esperti e solo un paio di fonti — un segnale, non una misurazione. Ma il segnale è costante e indica qualcosa di utile: campioni dei tuoi testi dentro il prompt valgono più di qualsiasi aggettivo tipo «scrivi in modo vivace».

Imparare e smontare le cose difficili (6)

• Spiegare da zero: «Sei un insegnante paziente. Spiega [tema] in modo che lo capisca qualcuno senza basi. Prima un'analogia presa dalla vita quotidiana, poi una spiegazione di sostanza in 150 parole, poi tre domande per verificare che io abbia capito — e aspetta le mie risposte, non rispondere al posto mio.»
• Smontare un errore: «Io l'ho risolto così: [la mia soluzione]. La risposta giusta è: [risposta]. Non darmi la soluzione: mostrami a quale passaggio ho sbagliato strada e perché è un errore tipico.»
• Piano di studio: «Voglio imparare [competenza] in [tempo], posso dedicarci [N] ore a settimana, livello di partenza [quale]. Monta un piano per settimane: cosa fare, su cosa esercitarsi, come verificare che la settimana sia stata assimilata.»
• Modalità socratica: «Non spiegarmi [tema] direttamente. Fammi una domanda alla volta e portami tu alla comprensione. Se sbaglio, non correggermi: fammi una domanda che mi indirizzi.»
• Riassumere un articolo: «Ecco il testo: [incolla]. Dammi: 1) la tesi principale in una frase, 2) i tre argomenti dell'autore, 3) cosa l'autore afferma senza mai dimostrarlo.»
• Schede di ripasso: «Fai 15 schede domanda-risposta sul tema [tema] per un livello [quale]. Risposte non più lunghe di due frasi. Niente domande a indovinare.»

Guarda bene quel «aspetta le mie risposte, non rispondere al posto mio». Senza quella frase il modello fa le sue tre domande e se le risponde subito da solo: il suo mestiere è continuare il testo, non interrogarti. È lo stesso buco del «100% correct» automatico: se niente ti verifica, non scopri se hai capito.

Analisi e decisioni (7)

• Mettere alla prova una decisione: «Sei un analista che discute con me invece di darmi ragione. Metti alla prova questa decisione: [cosa sto per fare]. Obiettivo [quale], vincoli [soldi/tempo/persone], scadenza [quando]. Formato: 3 argomenti forti a favore, 3 contro, il rischio che con ogni probabilità mi è sfuggito, e una domanda la cui risposta cambierebbe la decisione.»
• Avvocato del diavolo: «Ecco il mio piano: [piano]. Trova l'anello più debole e spiega come crollerà nella realtà. Non addolcire.»
• Confrontare opzioni: «Confronta [opzione A] e [opzione B] per [compito]. Formato: una tabella con criterio, A, B e cosa conta di più per me. Scegli tu i criteri e motivali.»
• Leggere i dati: «Ecco i numeri: [dati]. Nomina tre conclusioni che ne derivano e, a parte, conclusioni che NON ne derivano pur sembrando logiche.»
• Preparare una trattativa: «Sto trattando con [chi] su [cosa]. La mia posizione: [quale]. Gioca dall'altra parte: quali tre obiezioni mi metti davanti e cosa vuoi in realtà?»
• Spezzare un compito in passi: «Compito: [cosa c'è da fare]. Spezzalo in passi in modo che il primo non richieda più di 15 minuti. Segna il passo in cui di solito si molla.»
• Cosa mi sfugge: «Decisione: [quale]. Ho tenuto conto di: [elenco]. Nomina 5 fattori che non sono nel mio elenco e che potrebbero cambiare tutto. Per ognuno, come verificarlo in un giorno.»

Carriera e soldi (5)

• Adattare il CV: «Ecco il mio CV: [testo]. Ecco l'annuncio: [testo]. Riscrivi il blocco esperienza per quell'annuncio: stessi fatti, accento su ciò che è pertinente. Segnala cosa manca al CV per questa posizione.»
• Prepararsi a un colloquio: «Annuncio: [descrizione]. Il mio percorso: [in breve]. Fammi 8 domande di quelle che mi faranno davvero, comprese due scomode. Una alla volta, aspettando la mia risposta.»
• Chiedere un aumento: «Voglio parlare di un aumento. I miei risultati dell'anno: [elenco]. Monta l'argomentazione: cosa dire, in che ordine, e come rispondere a un “adesso non c'è budget”.»
• Valutare un'offerta: «Offerta: [condizioni]. Quali domande dovrei fare prima di firmare? Cosa, in condizioni del genere, di solito finisce per contare più di quanto sembri all'inizio?»
• Piano della settimana: «Ecco i miei compiti: [elenco]. Mettili in ordine per urgente/importante, proponi cosa togliere del tutto, e nomina l'unico compito che darà più risultato.»

Vita quotidiana (8)

• Pasti e spesa: «Monta un menù settimanale: [quante persone], budget [importo], senza [allergeni/alimenti], cottura sotto i 30 minuti. A parte, una lista della spesa raggruppata per reparto del supermercato.»
• Rivedere le spese: «Ecco le mie spese del mese: [elenco]. Raggruppale per categorie, trova le tre da cui esce più soldi, e proponi un taglio realistico per ciascuna.»
• Organizzare un viaggio: «Vado a [città] per [quanti giorni], interessi: [quali]. Monta un itinerario giorno per giorno che tenga conto della geografia, così non faccio avanti e indietro. Segnala cosa conviene prenotare in anticipo.»
• Una conversazione difficile: «Devo dire a [chi] che [cosa]. Temo che reagisca [reazione]. Aiutami a trovare le parole: cosa dire per primo, cosa non dire assolutamente.»
• Istruzioni in lingua comprensibile: «Ecco un manuale: [testo]. Riscrivilo passo per passo per chi lo fa la prima volta. Segna il passaggio in cui si sbaglia più spesso.»
• Idee regalo: «Un regalo per [chi], budget [importo], gli piace [cosa], non gli piace [cosa]. Dammi 10 idee: 5 classiche, 5 inaspettate. Niente banalità tipo buono regalo.»
• Provare un intervento: «Parlo [dove] per [quanto] davanti a [chi]. Tema: [quale]. Dammi una struttura, una frase d'apertura e una di chiusura. Poi fammi 3 domande che potrebbero arrivare dalla sala.»
• Rileggere un contratto: «Ecco un contratto: [testo]. Trova le clausole che giocano contro di me e spiega ognuna in una frase semplice. A parte: cosa manca e dovrebbe esserci. Non sei un avvocato: segnala dove me ne serve uno.»

E ora il punto: il tuo prompt ha fallito — cosa cambi per primo?

Ecco il buco per cui è stato scritto tutto l'articolo. Le quattro persone citate sopra hanno pagato e se ne sono andate senza questa competenza. Percorri la lista dall'alto in basso e non saltare niente.

• 1. Controlla se nel prompt c'è una definizione di «finito». La causa più frequente di una risposta mediocre è che il modello non ha idea di come sarebbe una buona. «Scrivi un testo sul prodotto» non ha criterio, quindi ti torna la media di tutti i testi di prodotto mai scritti. «Scrivi 150 parole che convincano qualcuno che ha già detto di no una volta» ce l'ha. Se non sai spiegare tu stesso cosa distingue una buona risposta da una cattiva, il modello men che meno.
• 2. Aggiungi materiale, non aggettivi. «Rendilo più interessante» non cambia niente, perché «interessante» non è un'operazione che il modello possa eseguire. Tre paragrafi dei tuoi testi incollati come campione cambiano tutto. La regola: per migliorare una risposta, aggiungi input, non un verdetto su quella precedente.
• 3. Sostituisci i divieti con le prescrizioni. «Non scrivere in burocratese» funziona peggio di «frasi sotto le 12 parole, verbi attivi, niente catene di sostantivi». Un divieto dice dove non andare; una prescrizione dice dove andare. I modelli sono molto più bravi a fare una cosa che a non farla.
• 4. Taglia il compito. Se un prompt chiede di trovare, giudicare e riscrivere insieme, tutte e tre vengono deboli. Prima «nomina 5 punti deboli», poi «riscrivi il punto 3». Il modello non si stanca, ma ha comunque un solo filo di ragionamento per risposta.
• 5. Chiedigli cosa gli è mancato. Alla lettera: «Prima di rispondere, fammi le 3 domande le cui risposte cambierebbero di più la tua risposta.» È il modo più economico di trovare il buco nel tuo stesso prompt — ed è esattamente quello che Bharat Ram A. chiedeva e non ha ottenuto: come dare al modello un riscontro sulla sua risposta.
• 6. Solo dopo tocca il ruolo e le formulazioni. «Sei un marketer esperto» è una regolazione di qualche punto percentuale. La gente parte da lì perché è la parte visibile, e lì si impantana perché è la parte debole.

Provalo su un esempio vero. Il prompt qui sotto si regge da solo: premi Esegui, non c'è niente da riempire. Dentro c'è già un prompt volutamente pessimo, che aspetta di essere riparato.

Sei un insegnante di debug dei prompt. Ecco un prompt scritto da un principiante:

«Scrivi un bel post per i social sulla nostra app. Fallo interessante e non scrivere in modo noioso.»

Fai quattro cose:
1. Nomina esattamente tre motivi per cui questo prompt darà una risposta generica.
2. Per ogni motivo indica la modifica che lo risolve — la modifica deve essere un'operazione, non un verdetto.
3. Riscrivi il prompt corretto, inventando tu il contesto mancante, e marca tutto ciò che inventi con la parola IPOTESI.
4. Chiudi con una frase: quale delle tre modifiche darebbe il guadagno maggiore e perché.

Secondo esperimento: la concretezza batte la cortesia e batte il ruolo. Questo costringe il modello a mostrare la differenza sullo stesso identico compito.

Esegui tre consegne di fila e mostra tutte e tre le risposte per intero.

Consegna A. Rispondi a questo prompt: «Scrivi una mail sullo spostamento di una scadenza.»
Consegna B. Rispondi a questo prompt: «Sei un corrispondente d'affari esperto. Scrivi una mail professionale sullo spostamento di una scadenza.»
Consegna C. Rispondi a questo prompt: «Scrivi una mail a un collega: chiedo di spostare la consegna del report da venerdì a mercoledì della settimana prossima, perché il nostro fornitore ha consegnato i dati in ritardo. Il rapporto è buono, niente pressioni, ed è la mia prima richiesta di rinvio. Meno di 90 parole, una domanda alla fine, non scusarsi più di una volta.»

Dopo le tre risposte monta una tabella: quali proprietà compaiono in B rispetto ad A, e in C rispetto a B. Nell'ultima riga rispondi alla domanda: cosa ha aggiunto di più, il ruolo o il contesto?

Terza mossa, la più sottovalutata. Non chiedere al modello di rispondere. Chiedigli di interrogarti prima.

La mia situazione: ho una settimana per scegliere tra due offerte di lavoro e non voglio pentirmene tra un anno.

Non rispondere e non dare consigli per adesso. Invece:
1. Fammi esattamente 5 domande — quelle le cui risposte cambierebbero di più la tua raccomandazione. Mettile in ordine di peso decrescente.
2. Per ogni domanda spiega in una frase quale parte della tua raccomandazione dipende da essa.
3. Poi scrivi quale sarebbe la tua raccomandazione se non rispondessi a nessuna domanda, e perché non ci si dovrebbe fidare di quella versione.

Aspetta le mie risposte prima di andare avanti.

Guarda cosa hanno in comune tutti e tre: nessuno chiede un prodotto finito. Chiedono al modello di scoprire il proprio ragionamento, le proprie ipotesi, o la differenza tra due input. Ecco com'è fatto un esercizio verificabile — ed ecco perché un prompt su cui puoi premere Esegui insegna più in trenta secondi di quanto faccia una slide sulla classificazione dei prompt in venti minuti.

Cinque errori che ammazzano un modello

• Lasciare le parentesi vuote. Sembra sciocco, ma è la causa numero uno. Il modello non chiede: si inventa qualcosa.
• Infilare tre compiti in un solo prompt. «Analizza, riscrivi e proponi dei titoli» dà tre pezzi mediocri invece di uno buono.
• Pretendere «senza riempitivi» senza dire la lunghezza. La lunghezza è l'unico vincolo che un modello segue alla lettera. Sfruttalo.
• Credere alla prima risposta. Ogni risposta è una bozza. Soprattutto quella che suona sicura.
• Collezionare modelli invece di collezionare correzioni. Quaranta modelli altrui valgono meno di tre tuoi, sottoposti a debug sul tuo lavoro.

Quanto costa la stessa cosa sotto forma di corso

Visto che eravamo già dentro i dati sui prezzi, eccoli, rilevati il 17 luglio 2026. L'idea diffusa che «Udemy è sempre scontata del 90%» non sopravvive al contatto con la loro stessa API, che restituisce "saving_price": 0.0, "has_discount_saving": false, "discount_percent": 0. Nessuno sconto. Undici dei dodici corsi di punta stanno a 19,99 €; uno (Complete AI Guide) a 24,99 €. L'Udemy Personal Plan costa 20,00 €/mese, 10,00 €/mese in promozione. Coursera Plus, 50 €/mese o 343 €/anno, con 14 giorni per il rimborso.

E un dettaglio da sapere prima di comprare: la «Prompt Engineering Specialization» di Vanderbilt richiede un abbonamento a pagamento a ChatGPT+ per svolgere gli esercizi. Quindi la pratica ti costa due volte: una la piattaforma, una il modello. Il prezzo esatto di ChatGPT Plus qui non lo citiamo: la fonte primaria è chiusa (tutti i domini OpenAI hanno risposto 403 al nostro crawler) e i numeri di seconda mano non c'entrano niente in un articolo che difende le affermazioni verificabili.

Cosa fare adesso

Non provare a mandare a memoria quaranta modelli. Scegline tre che corrispondano a compiti veri e lanciali questa settimana. Quando una risposta andrà storta — e andrà storta —, percorri i sei passi di debug dall'alto in basso e annota quale ha risolto. Tra un mese non avrai una lista di prompt altrui: avrai una competenza che sopravvive al modello successivo, cosa che la lista non fa.

Una riserva: ogni risposta a questi prompt è una bozza, non la verità. Un modello può inventarsi con tutta sicurezza un dato, una cifra o un link — perché succeda lo spieghiamo in le allucinazioni dell'IA. Quali dati si possano incollare in una chat senza rischi sta nel nostro pezzo sulla privacy quando si lavora con l'IA. La formula di base la smontiamo in cos'è un prompt. E se vuoi un prompt che non si limiti a rispondere ma esegua da solo un compito in più passaggi, sei nel territorio degli agenti IA.