В прошлом уроке ты решал, что твоей задаче нужен именно агент, а не сценарий. Хорошо, решил. А из чего его собирать? Тут хорошая новость: платформы разные — чат-боты с агентскими режимами, конструкторы, корпоративные системы — а анатомия одна. Любой агент состоит из четырёх деталей: модель, инструменты, память, лимиты. Освой их один раз — соберёшь агента где угодно. И, что важнее, поймёшь, какая деталь сломалась, когда агент не работает.

\n\n

1. Модель: мозг

Модель — тот самый ИИ, который в цикле «цель → план → действие → наблюдение» принимает каждое решение: что делать дальше, какой инструмент позвать, когда остановиться. И здесь работает жёсткая математика. В обычном чате модель ошиблась — ты увидел и переспросил, цена ошибки ноль. В агенте ошибка на шаге 2 уезжает в шаг 3 как «установленный факт», на неё наслаивается следующая, и к шагу 10 маршрут не спасти.

Прикинь сам: если каждое отдельное решение верно с вероятностью 90%, шанс пройти 10 шагов без единой ошибки — 0,9 в десятой степени, примерно 35 из 100. Помнишь цифру из первого урока — лучший агент 2026 года доводит до конца лишь 30,3% реальных офисных задач? Числа в примере условные, но механика настоящая — и именно она делает такие результаты возможными: ошибки не складываются, а перемножаются.

Отсюда правило: агенту — сильную модель. Слабый мозг означает агента, который зацикливается, теряет цель, зовёт не те инструменты. Это кажется дорогим решением, но ошибка мозга стоит дороже: за ней тянутся впустую сожжённые шаги, вызовы и твоё время на разбор завалов. Где реально можно экономить — разберём в уроке про стоимость и лимиты.

\n\n

2. Инструменты: руки

Сама по себе модель умеет одно: писать текст. Инструменты — её руки в мире: искать в интернете, читать страницы и файлы, писать в таблицы, слать сообщения, вызывать API (стандартный способ, которым одна программа обращается к другой), выполнять код. Именно инструменты превращают умный текст в действия.

Правило минимального набора: давай агенту только то, что нужно для цели. Интуиция шепчет обратное — «подключу всё, пусть сам разберётся». На практике каждый лишний инструмент — это лишний вариант выбора на каждом шаге цикла, то есть лишний способ уйти не туда. И лишний риск: агент с доступом к почте способен отправить письмо, которое ты не просил. Как описывать инструменты, чтобы агент выбирал правильно, — целиком следующий урок.

\n\n

Как думаешь, почему «дать агенту побольше инструментов на всякий случай» — плохая идея, даже если каждый инструмент сам по себе безобиден? Подумай, прежде чем читать дальше.

\n\n

3. Память: контекст

Что агент помнит: историю текущего диалога (короткая память), заметки о ходе задачи (рабочая), знания из прошлых сессий (долгая). Без рабочей памяти агент на шаге 7 забывает, что нашёл на шаге 2, — и честно ищет заново, сжигая время и деньги. Память — причина №1 странного поведения агентов, поэтому ей посвящён отдельный урок дальше в этом модуле.

\n\n

4. Лимиты: предохранители

Максимум шагов, бюджет вызовов, таймаут, список запрещённых действий. Не опция, а обязательная деталь. Агент, в отличие от сценария, сам решает, когда остановиться, — и если задача не решается, он будет пробовать «ещё разок» бесконечно. Каждый виток цикла — это вызов модели, а каждый вызов стоит денег. Агент без лимитов — счёт без потолка и цикл без выхода. Чем это кончается в цифрах — тоже в уроке про стоимость.

\n\n

Системный промпт: должностная инструкция

Деталь, которая собирает четыре предыдущие в одно целое, — системный промпт: роль и цель + какие инструменты когда использовать + границы («не отправляй письма без подтверждения») + формат результата + что делать при неудаче. Это должностная инструкция сотрудника, которого ты не видишь за работой, — пиши её так же серьёзно. Строка «ты полезный ассистент» инструкцией не является.

\n\n

Проверь сборку в песочнице

Дай ИИ роль ревизора и найди ошибки сборки до запуска:

Ты ревизор ИИ-агентов. Вот спека агента:\n«Агент разбирает входящие письма клиентов. Модель: самая дешёвая.\nИнструменты: чтение почты, отправка почты, календарь, поиск в интернете,\nтаблицы, CRM, переводчик, генератор картинок. Лимитов нет.\nСистемный промпт: ты полезный ассистент».\nНайди ошибки сборки по чек-листу «мозг / руки / память / предохранители»\nи объясни каждую одной строкой.

Пара «до/после» про должностную инструкцию:

Сравни два системных промпта агента-разбирателя писем:\n(А) «Ты полезный ассистент, разбирай почту».\n(Б) «Роль: сортировщик входящих писем магазина. Цель: каждому письму —\nметка срочно/обычное/спам и черновик ответа. Инструменты: read_mail —\nчитать письма; draft_reply — писать черновик (НЕ отправлять). Границы:\nничего не отправлять, жалобы на возврат денег — помечать "человеку".\nЕсли письмо непонятно — метка "разобрать вручную", не гадать».\nРазыграй по 1 сложному письму на каждый промпт: покажи, где (А) примет\nопасное решение, а (Б) остановится. Письмо придумай сам.

\n\n

Сделай сейчас

Возьми одну свою реальную задачу, для которой в прошлом уроке ты решил «это агент». На бумаге распиши её по четырём деталям: какой силы мозг нужен, минимальный набор рук, что агент должен помнить по ходу, какие предохранители обязательны. Это твой первый чертёж — в уроке про сборку агента он превратится в полную спеку.

Anatomia agenta: model, narzędzia, pamięć, limity