Neurocourse

Narzędzia: ChatGPT, Perplexity, Claude — które do czego?

Każda duża usługa oferuje dogłębny research, ale ich charakterystyka się różni: Perplexity do szybkości i zawsze obecnych cytatów, deep research ChatGPT do długich, dokładnych raportów, Claude do silnej analizy przesłanych dokumentów. Zbudujemy to combo.

Ta sama logika co w kursie porównującym modele — tym razem skupiona na researchu.

Perplexity: szybkość plus źródła

Każda odpowiedź domyślnie zawiera przypisy, wyszukiwanie jest szybkie, a tryb deep-research trwa kilka minut. Sięgnij po niego, gdy: potrzebujesz szybkiej weryfikacji faktów, dwuminutowego sprawdzenia „co wiadomo o X”, pierwszego spojrzenia na nieznany temat. Darmowy plan jest hojny.

ChatGPT deep research: dokładność

Działa dłużej (10–20 minut), czyta więcej, a jego raporty są długie i dobrze ustrukturyzowane; sprawdza się przy złożonych, wieloczęściowych zapytaniach. Sięgnij po niego, gdy: to badanie, na którym opiera się twoja decyzja — dokładnie taki format zapytania z ostatniej lekcji.

Claude: dokumenty plus rozumowanie

Jego siłą jest dogłębna analiza materiałów, które ty dostarczasz: wrzuć pięć raportów konkurencji, oficjalne dane statystyczne, długi plik PDF — a następnie poproś o syntezę. Wyszukiwanie w sieci też jest dostępne, by zapewnić aktualność. Sięgnij po niego, gdy: połowa materiału już leży na twoim dysku.

Combo badacza

  1. Zwiad (Perplexity, 5 minut): co to za temat, jakie są terminy, gdzie jest argument.
  2. Głęboka analiza (ChatGPT DR, 20 minut): główny raport, zbudowany na formule zapytania.
  3. Własne materiały (Claude): twoje dokumenty plus wnioski → synteza i porównanie.

Do małych zadań jedno narzędzie wystarczy. W przypadku decyzji, gdzie błąd kosztuje cię dużo, combo się opłaca: różne systemy pokazują różne rzeczy, a tam, gdzie się nie zgadzają, jest najwięcej informacji (omawia to moduł 2).

Practice · 4 задачи

Short questions on the lesson — with an explanation for every answer.