Tarefa → IA: qual modelo usar para cada trabalho
Qual IA usar para cada tarefa? Esta tabela mostra o melhor modelo para texto, código, imagens, etc., com alternativas grátis e projetos complexos.
Em cinco lições, você aprendeu sobre os "personagens" dos três grandes e dos especialistas. Agora, a parte mais útil: uma tabela à qual você sempre voltará. Tarefa à esquerda, melhor IA à direita, alternativa gratuita logo ali.
| Tipo de trabalho | Entregue para | Alternativa gratuita |
|---|---|---|
| Texto, e-mails, edição | Claude | ChatGPT — a diferença está nos detalhes |
| Documento longo, pilha de arquivos | Claude | ChatGPT ou Gemini para um único arquivo |
| Fatos recentes, o que está acontecendo agora | Gemini, Perplexity; Grok se a notícia estiver no X — ele vê o feed em tempo real | todos gratuitos |
| Fatos com fontes pelas quais você se responsabiliza | Perplexity | modos de busca dos três grandes |
| Trabalho dentro de e-mails e documentos | Gemini | sem alternativa, ninguém mais entra lá |
| Código, scripts, caça a erros | Claude; programadores vivem no Cursor e Copilot | ChatGPT |
| Um site ou app a partir de uma descrição, sem código | Lovable, Bolt, v0 | cada um tem gerações de teste |
| Uma imagem para um post ou uma apresentação | os geradores dentro do ChatGPT, Gemini e Grok | eles são a opção gratuita |
| Uma imagem que precisa vender | Midjourney; texto na imagem — Ideogram; fotorrealismo — Flux | Stable Diffusion se você gosta de ajustar |
| Um clipe a partir de uma descrição de texto | Veo dentro do Gemini, Sora, Kling, Runway | testes curtos do Veo no Gemini |
| Música, uma canção, um jingle | Suno, Udio | ambos têm gerações de teste |
| Narração, clonagem de voz, dublagem | ElevenLabs | os três grandes leem respostas curtas em voz alta |
| Fala para texto: ditado, notas de reunião | Whisper e serviços baseados nele | a entrada de voz dos três grandes |
| Um avatar falante para um vídeo | HeyGen, Synthesia, D-ID | clipes de teste do HeyGen |
| Um modelo 3D a partir de texto ou foto | Meshy, Tripo | gerações de teste do Meshy |
| Uma apresentação a partir de tópicos | Gamma | o plano gratuito cobre um teste |
| Estudo, ideias, explicar coisas difíceis | qualquer generalista | o que já está aberto na próxima aba |
O que segue é um detalhamento de cada linha: por que é assim, e quando a regra não se aplica.
A regra da tabela: tipo de tarefa primeiro
Não pergunte "qual modelo é o melhor" — pergunte "qual tipo é a minha tarefa?" Texto? Um fato recente? Uma imagem? Trabalho dentro do Google? Depois de nomear o tipo, a escolha é quase óbvia. Abaixo estão os oito tipos mais comuns e o líder para cada um. Mantenha seus três trabalhos da lição um à mão — você os testará contra as linhas.
Texto, e-mails, edição → Claude
Escrever, cortar, reescrever para soar humano, revisar o estilo — isso é território do Claude (lembre-se da lição sobre Claude e Gemini: redatores e editores elogiam sua prosa). Alternativa gratuita: ChatGPT — a diferença está nos detalhes, e para e-mails e posts você mal vai notar. Se o texto estiver no Google Docs, é mais rápido entregar o trabalho ao Gemini diretamente no documento.
Documentos longos e pilhas de arquivos → Claude
Um contrato de 120 páginas, uma dissertação, dez PDFs de uma vez — o Claude mantém um contexto enorme com mais confiança do que os outros dois. Para um arquivo curto e pontual, o ChatGPT ou Gemini gratuitos servem.
Fatos recentes e fontes → Gemini ou Perplexity
Um modelo generalista por si só só lembra do mundo até seu corte de conhecimento, então "o que saiu esta semana" e "quanto custa hoje" não são para ele. Quando você precisa de informações atuais e verificáveis, use Gemini (integrado ao Google Search) ou Perplexity (um link para a fonte em cada afirmação — lembre-se da lição sobre especialistas). Ambos são gratuitos para usar.
Código, sites e tabelas de dados → Claude e Gemini
Depurar um erro, escrever um script, construir um site a partir de uma descrição (programação intuitiva — criar apps a partir de texto, sem código escrito à mão) — entre os desenvolvedores, Claude é um favorito frequente. Mas resumir um tópico, montar uma fórmula no Google Sheets, responder a um e-mail sem sair do Gmail — aí o Gemini não tem concorrência: ele vive dentro dos seus serviços, onde outros modelos não podem ir.
Imagens, música, vídeo → especialistas
Um pôster com qualidade de cinema — Midjourney; uma canção a partir de uma descrição — Suno; um clipe — Veo dentro do Gemini. Mas para um post de rede social, uma capa ou uma ilustração para uma apresentação, os geradores gratuitos dentro do ChatGPT e Gemini são mais do que suficientes — não pague até que a imagem precise vender algo.
Estudo, análise, brainstorming → qualquer generalista
Explicar um tópico, sugerir ideias, ensaiar uma conversa — todos os três são igualmente bons nisso. Aqui você não está escolhendo um modelo, você está escolhendo o que já está aberto na próxima aba. Esse é o ponto principal da tabela: em 8 de 10 trabalhos, qualquer modelo generalista serve, e apenas algumas linhas realmente exigem um nome específico.
Verificação rápida: você precisa traduzir e revisar um e-mail para um cliente no exterior, depois procurar a taxa de câmbio de hoje para o valor nele. Isso é uma ou duas tarefas — e um único modelo deveria fazer as duas? Pense antes de continuar.
São duas tarefas: tradução e edição vão para o Claude, a taxa recente para o Gemini ou Perplexity. Tentar obter uma taxa de câmbio ao vivo de um modelo de "texto" sem busca é o erro clássico de iniciante.
Um projeto, três modelos: como funciona
Olga está lançando um minicurso. Segunda-feira: Claude reescreve suas anotações em um texto de landing page mais humano. Terça-feira: Perplexity coleta estatísticas de mercado atualizadas com links — do tipo que você não tem vergonha de colocar na página. Quarta-feira: O gerador integrado do ChatGPT desenha a capa, Suno escreve um jingle para o clipe promocional. Quinta-feira: Gemini envia os convites diretamente do Gmail e resume as respostas. Nenhuma nova assinatura além da única dela — ela apenas entregou cada tarefa ao executor certo.
E não presuma que isso só funciona para pessoas com um "projeto": o mesmo princípio salva um aposentado com uma conta de luz confusa e um lojista com duzentas fichas de produtos. Nenhum deles começa escolhendo um modelo — eles começam com o trabalho, e o modelo aparece para corresponder.
Mitos comuns
Você ouvirá estes três em toda conversa sobre como escolher uma IA, e todos os três enganam.
- "Preciso encontrar um modelo para todas as ocasiões." Até os profissionais mantêm uma combinação: uma assinatura + planos gratuitos para o que os outros são bons.
- "ChatGPT é o mais famoso, então é o melhor em tudo." Fama ≠ liderar uma linha específica: texto longo é Claude, busca recente é Gemini/Perplexity.
- "Alternar entre modelos é difícil." São duas abas abertas e a mesma habilidade de enquadrar tarefas, que se aplica a todos eles.
Faça isso agora
Anote seus três trabalhos reais para esta semana e coloque uma linha da tabela ao lado de cada um — tipo de tarefa e modelo. Em seguida, pegue o mais frequente dos três e execute-o em dois modelos diferentes, e compare as respostas. Cinco minutos depois, você não terá uma tabela abstrata de uma lição, mas sim uma cola pessoal para o seu trabalho.
Short questions on the lesson — with an explanation for every answer.