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Tarefa → IA: qual modelo usar para cada trabalho

Qual IA usar para cada tarefa? Esta tabela mostra o melhor modelo para texto, código, imagens, etc., com alternativas grátis e projetos complexos.

Em cinco lições, você aprendeu sobre os "personagens" dos três grandes e dos especialistas. Agora, a parte mais útil: uma tabela à qual você sempre voltará. Tarefa à esquerda, melhor IA à direita, alternativa gratuita logo ali.

Tipo de trabalhoEntregue paraAlternativa gratuita
Texto, e-mails, ediçãoClaudeChatGPT — a diferença está nos detalhes
Documento longo, pilha de arquivosClaudeChatGPT ou Gemini para um único arquivo
Fatos recentes, o que está acontecendo agoraGemini, Perplexity; Grok se a notícia estiver no X — ele vê o feed em tempo realtodos gratuitos
Fatos com fontes pelas quais você se responsabilizaPerplexitymodos de busca dos três grandes
Trabalho dentro de e-mails e documentosGeminisem alternativa, ninguém mais entra lá
Código, scripts, caça a errosClaude; programadores vivem no Cursor e CopilotChatGPT
Um site ou app a partir de uma descrição, sem códigoLovable, Bolt, v0cada um tem gerações de teste
Uma imagem para um post ou uma apresentaçãoos geradores dentro do ChatGPT, Gemini e Grokeles são a opção gratuita
Uma imagem que precisa venderMidjourney; texto na imagem — Ideogram; fotorrealismo — FluxStable Diffusion se você gosta de ajustar
Um clipe a partir de uma descrição de textoVeo dentro do Gemini, Sora, Kling, Runwaytestes curtos do Veo no Gemini
Música, uma canção, um jingleSuno, Udioambos têm gerações de teste
Narração, clonagem de voz, dublagemElevenLabsos três grandes leem respostas curtas em voz alta
Fala para texto: ditado, notas de reuniãoWhisper e serviços baseados nelea entrada de voz dos três grandes
Um avatar falante para um vídeoHeyGen, Synthesia, D-IDclipes de teste do HeyGen
Um modelo 3D a partir de texto ou fotoMeshy, Tripogerações de teste do Meshy
Uma apresentação a partir de tópicosGammao plano gratuito cobre um teste
Estudo, ideias, explicar coisas difíceisqualquer generalistao que já está aberto na próxima aba

O que segue é um detalhamento de cada linha: por que é assim, e quando a regra não se aplica.

A regra da tabela: tipo de tarefa primeiro

Não pergunte "qual modelo é o melhor" — pergunte "qual tipo é a minha tarefa?" Texto? Um fato recente? Uma imagem? Trabalho dentro do Google? Depois de nomear o tipo, a escolha é quase óbvia. Abaixo estão os oito tipos mais comuns e o líder para cada um. Mantenha seus três trabalhos da lição um à mão — você os testará contra as linhas.

Texto, e-mails, edição → Claude

Escrever, cortar, reescrever para soar humano, revisar o estilo — isso é território do Claude (lembre-se da lição sobre Claude e Gemini: redatores e editores elogiam sua prosa). Alternativa gratuita: ChatGPT — a diferença está nos detalhes, e para e-mails e posts você mal vai notar. Se o texto estiver no Google Docs, é mais rápido entregar o trabalho ao Gemini diretamente no documento.

Documentos longos e pilhas de arquivos → Claude

Um contrato de 120 páginas, uma dissertação, dez PDFs de uma vez — o Claude mantém um contexto enorme com mais confiança do que os outros dois. Para um arquivo curto e pontual, o ChatGPT ou Gemini gratuitos servem.

Fatos recentes e fontes → Gemini ou Perplexity

Um modelo generalista por si só só lembra do mundo até seu corte de conhecimento, então "o que saiu esta semana" e "quanto custa hoje" não são para ele. Quando você precisa de informações atuais e verificáveis, use Gemini (integrado ao Google Search) ou Perplexity (um link para a fonte em cada afirmação — lembre-se da lição sobre especialistas). Ambos são gratuitos para usar.

Código, sites e tabelas de dados → Claude e Gemini

Depurar um erro, escrever um script, construir um site a partir de uma descrição (programação intuitiva — criar apps a partir de texto, sem código escrito à mão) — entre os desenvolvedores, Claude é um favorito frequente. Mas resumir um tópico, montar uma fórmula no Google Sheets, responder a um e-mail sem sair do Gmail — aí o Gemini não tem concorrência: ele vive dentro dos seus serviços, onde outros modelos não podem ir.

Imagens, música, vídeo → especialistas

Um pôster com qualidade de cinema — Midjourney; uma canção a partir de uma descrição — Suno; um clipe — Veo dentro do Gemini. Mas para um post de rede social, uma capa ou uma ilustração para uma apresentação, os geradores gratuitos dentro do ChatGPT e Gemini são mais do que suficientes — não pague até que a imagem precise vender algo.

Estudo, análise, brainstorming → qualquer generalista

Explicar um tópico, sugerir ideias, ensaiar uma conversa — todos os três são igualmente bons nisso. Aqui você não está escolhendo um modelo, você está escolhendo o que já está aberto na próxima aba. Esse é o ponto principal da tabela: em 8 de 10 trabalhos, qualquer modelo generalista serve, e apenas algumas linhas realmente exigem um nome específico.

Verificação rápida: você precisa traduzir e revisar um e-mail para um cliente no exterior, depois procurar a taxa de câmbio de hoje para o valor nele. Isso é uma ou duas tarefas — e um único modelo deveria fazer as duas? Pense antes de continuar.

São duas tarefas: tradução e edição vão para o Claude, a taxa recente para o Gemini ou Perplexity. Tentar obter uma taxa de câmbio ao vivo de um modelo de "texto" sem busca é o erro clássico de iniciante.

Um projeto, três modelos: como funciona

Olga está lançando um minicurso. Segunda-feira: Claude reescreve suas anotações em um texto de landing page mais humano. Terça-feira: Perplexity coleta estatísticas de mercado atualizadas com links — do tipo que você não tem vergonha de colocar na página. Quarta-feira: O gerador integrado do ChatGPT desenha a capa, Suno escreve um jingle para o clipe promocional. Quinta-feira: Gemini envia os convites diretamente do Gmail e resume as respostas. Nenhuma nova assinatura além da única dela — ela apenas entregou cada tarefa ao executor certo.

E não presuma que isso só funciona para pessoas com um "projeto": o mesmo princípio salva um aposentado com uma conta de luz confusa e um lojista com duzentas fichas de produtos. Nenhum deles começa escolhendo um modelo — eles começam com o trabalho, e o modelo aparece para corresponder.

Mitos comuns

Você ouvirá estes três em toda conversa sobre como escolher uma IA, e todos os três enganam.

  • "Preciso encontrar um modelo para todas as ocasiões." Até os profissionais mantêm uma combinação: uma assinatura + planos gratuitos para o que os outros são bons.
  • "ChatGPT é o mais famoso, então é o melhor em tudo." Fama ≠ liderar uma linha específica: texto longo é Claude, busca recente é Gemini/Perplexity.
  • "Alternar entre modelos é difícil." São duas abas abertas e a mesma habilidade de enquadrar tarefas, que se aplica a todos eles.

Faça isso agora

Anote seus três trabalhos reais para esta semana e coloque uma linha da tabela ao lado de cada um — tipo de tarefa e modelo. Em seguida, pegue o mais frequente dos três e execute-o em dois modelos diferentes, e compare as respostas. Cinco minutos depois, você não terá uma tabela abstrata de uma lição, mas sim uma cola pessoal para o seu trabalho.

Practice · 5 задач

Short questions on the lesson — with an explanation for every answer.