Herramientas de IA gratis en 2026: qué puedes hacer de verdad sin pagar

En corto: en 2026 casi todo está disponible sin pagar: modelos potentes en ChatGPT, Claude y Gemini, generación de imágenes, trabajo con archivos e incluso búsqueda web básica. Lo que pagas no son las capacidades, sino los límites, la velocidad y la previsibilidad. Y el dinero de verdad de este nicho no va a las herramientas: va a los cursos que enseñan a usarlas. El 17.07.2026 sacamos precios y reseñas de Udemy y Coursera, y más abajo mostramos qué compras exactamente con 70 € al mes.

Qué significa «gratis» en realidad

Un plan gratuito no es una demo capada: es el mismo producto con un techo. Lo normal es limitar cuatro cosas:

• El número de mensajes con el modelo potente en una ventana de tiempo (unas horas). A partir de ahí te bajan a un modelo más flojo.
• Las funciones pesadas — investigación profunda, generación de vídeo, documentos largos: un par de usos al mes, o ninguno.
• La velocidad y la cola — en horas punta, el usuario gratuito espera.
• La privacidad. En los planes gratuitos tus conversaciones se usan con más frecuencia para entrenar modelos; normalmente puedes desactivarlo en los ajustes, pero viene activado de serie.

Ese último punto es el precio real de lo «gratis», y conviene tenerlo claro antes de pegar un documento de trabajo en un chat. Lo desarrollamos en el artículo sobre privacidad al trabajar con IA.

Una aclaración que nos debemos a nosotros mismos: este artículo no da ningún precio exacto del plan de pago de ningún chatbot. Cuando recogimos los datos el 17.07.2026, todos los dominios de OpenAI devolvieron un 403 a nuestro rastreador, así que no tenemos fuente primaria. Un número copiado del resumen de otro no es un dato: es un rumor con buena tipografía. Por eso, todas las cifras concretas que siguen son las que sacamos nosotros, y ninguna más.

Modelos de chat: hasta dónde llega lo gratuito

Los tres grandes chats ofrecen acceso gratuito, y se diferencian más en carácter que en potencia bruta.

• ChatGPT. El paquete gratuito más amplio: modelo potente con tope de mensajes, generación y análisis de imágenes, modo de voz, búsqueda web básica y subida de archivos.
• Claude. Acceso gratuito con un tope de mensajes bastante justo, pero modelos potentes y buen trato de los textos largos. Va bien cuando necesitas analizar un documento y escribir con criterio.
• Gemini. Límites generosos, búsqueda de Google integrada, imágenes y documentos. Suele ser la opción más práctica cuando la tarea pide datos frescos.

Más importante que el servicio que elijas: en un plan gratuito cualquiera de ellos se acerca al resultado de pago si sabes plantear la tarea. La distancia entre una respuesta floja y una buena está más en el prompt que en la tarifa: la fórmula Rol-Tarea-Contexto-Formato funciona igual en cualquier plan. La comparación detallada de sus caracteres está en ChatGPT vs Claude vs Gemini.

Lo que el plan gratuito cubre de verdad

Quitando el marketing, esta es la lista honesta de tareas donde lo gratuito basta y sobra, sin matices:

• Correos y correspondencia — borradores, suavizar el tono, responder a un correo largo, traducir a las normas comerciales de otro idioma.
• Textos — esquemas, recortes, detectar puntos flojos, adaptar un mismo mensaje a tres canales.
• Estudio — explicar cosas difíciles en fácil, repasar tu error, planificar cómo aprender una habilidad, fichas de repaso.
• Documentos — resumir un PDF, encontrar la cláusula que buscas, preguntas que hacerle a un contrato (preguntas, no un dictamen jurídico).
• Vida diaria — menús y listas de la compra, rutas de viaje, revisión de gastos, preparar una conversación difícil.

Dónde se queda corto lo gratuito: documentos de cientos de páginas, trabajo habitual con agentes y todo lo que tenga que ver con vídeo. El resto es cuestión de disciplina, no de dinero.

Imágenes, audio, vídeo

• Imágenes. ChatGPT y Gemini generan gratis, con tope diario. Los servicios especializados regalan créditos de inicio. La calidad del plan gratuito sirve perfectamente para redes y borradores; los límites están en la velocidad, la resolución y los derechos comerciales — esto último míralo siempre en las condiciones del servicio. Más en generación de imágenes con IA.
• Transcripción. Los modelos de reconocimiento de voz con pesos abiertos (Whisper por encima de todos) están disponibles libremente, y sobre ellos se han construido montones de herramientas gratuitas. Para reuniones y entrevistas, son horas ahorradas.
• Vídeo. Lo más caro en cómputo. Gratis significa unos pocos segundos dentro de límites de prueba. Es el único terreno donde «gratis» todavía quiere decir «probar» y no «trabajar».

Modelos abiertos: gratis para siempre

Categoría aparte: los modelos de pesos abiertos — Llama, Mistral, Qwen, Gemma, DeepSeek. Puedes ejecutarlos en tu propio equipo con aplicaciones como LM Studio u Ollama. Las ventajas son reales: sin límites, los datos no salen del dispositivo, funciona sin internet. Los inconvenientes también: necesitas un ordenador decente (memoria sobre todo), un modelo local suele ser bastante más flojo que los mejores de la nube y la instalación te come una tarde. Buena opción si manejas datos sensibles o quieres entender cómo funciona por dentro. Mala si solo quieres terminar la tarea ya.

Nuestro estudio: qué paga la gente en lugar de la herramienta

Aquí es donde la cosa se pone interesante. Las herramientas son casi todas gratis, pero justo al lado hay un mercado de pago enorme dedicado a enseñarte a usarlas. El 17.07.2026 entramos en la API interna de Udemy y en las páginas de reseñas de Coursera y sacamos las cifras nosotros mismos. Esto es lo que salió.

• Udemy, los cursos más vendidos sobre ChatGPT e IA generativa: 11 de los 12 cuestan 19,99 €. El duodécimo (The Complete AI Guide), 24,99 €. Prácticamente no hay dispersión de precios.
• Udemy Personal Plan: 20,00 €/mes, con promoción 10,00 €/mes.
• Coursera Plus: 50 €/mes o 343 €/año, con 14 días de devolución.
• Los programas propios de Google en Coursera: 49 $/mes tras una prueba de 7 días.
• La propia herramienta de Google (España): AI Pro a 21,99 €/mes, AI Plus a 4,99 €/mes, AI Ultra desde 99,99 €/mes.

Suma todo y tienes la economía de un alumno de Coursera: unos 70 € al mes (Coursera Plus más una suscripción de pago a un chatbot) para ver vídeos y recibir un 100 % automático en los ejercicios. Lo que viene ahora es lo que ese dinero compra en realidad, citado textualmente de las reseñas que recogimos.

En Udemy no hay descuento: aquí está la respuesta cruda de su API

La creencia popular dice: un curso de 19,99 € es una oferta relámpago, normalmente cuesta 199 €, pillalo ya. Lo comprobamos no a ojo, sino consultando su propia API. La respuesta:

"price": {"amount": 24.99, "currency": "EUR"},
"list_price": {"amount": 24.99, "currency": "EUR"},
"saving_price": {"amount": 0.0},
"has_discount_saving": false,
"discount_percent": 0

saving_price: 0.0. has_discount_saving: false. discount_percent: 0. El precio y el «precio anterior» coinciden hasta el céntimo. No hay descuento: hay un precio disfrazado de descuento. Y sirve para calibrar todo este artículo: un plan gratuito es lo que significa ahorrar de verdad; un precio con traje de rebaja es lo que significa imitarlo.

Una objeción contra nosotros mismos: esto es una foto, de un curso, un día, en una región. No decimos que los descuentos no existan nunca en ninguna parte. Decimos exactamente lo que dijo el servidor: en el momento de la medición no había descuento, dibujara lo que dibujara el escaparate encima.

Qué compran 70 € al mes: el 100 % automático

El agujero estructural de los cursos de pago es que físicamente no pueden revisar tu prompt. Dentro de la lección no hay ningún modelo. Así que el ejercicio lo corrige o un robot que busca palabras clave o nadie. Textual, de las reseñas que sacamos:

«you send your assignments and immediatly you got your results: 100% correct. I am still speechless. I put all that effort in and have no idea whether I my answer was correct or not.» — Shinysheep, 21.09.2023, 1★ (Vanderbilt, Prompt Engineering for ChatGPT)

«Videos are too short and superficial so you end up memorizing sentence by sentence to pass quizzes. Not a learning experience.» — Laurie J Phillips, 12.04.2024, 3★ (IBM)

«quizzes give unhelpful feedback for incorrect answers and just say 'watch the video again'» — Cory Covino, 04.05.2024, 2★ (IBM)

«All the coding is done in the labs for you. You won't have to debug anything or figure anything out, just press shift-enter.» — Cornelius Griggs, 1★ (Generative AI with LLMs)

Ojo, que no son cursos de tres al cuarto. Prompt Engineering for ChatGPT, de Vanderbilt, tiene 698.444 matriculados y un 4.8 de valoración. Google AI Essentials, 1.876.929. Generative AI for Everyone, de Andrew Ng, 814.083. La proporción de reseñas negativas en Coursera es de solo el 1,5–3,5 %. Son cursos respetados y bien valorados, y la queja no es «está mal grabado», sino «aquí no hay nada capaz de comprobar si has aprendido».

Y ahora la ironía que justifica toda la excavación: la Prompt Engineering Specialization de Vanderbilt exige una suscripción de pago a ChatGPT+ para hacer los ejercicios. Un curso de pago sobre una herramienta que tiene plan gratuito te manda a comprar el plan de pago de esa herramienta, para unos ejercicios que un robot va a puntuar con un 100 % de todos modos.

«Se limita a leer la diapositiva»

La segunda queja más frecuente de nuestra muestra tiene que ver con el formato. El vídeo pierde contra el texto justo donde el vídeo es texto narrado:

«why read straight from the slide? I can do that. This was not a helpful course at all» — Janie I., 02.07.2026, 1★

«50% of this course is reading script like a robot from the slides. …they are just reading text from the slides which you can also you from any good website» — Shashank T., 13.04.2026, 1★ (The Complete AI Guide)

«Written by AI, delivered by AI. The slides are way too crowded to be useful and it really doesn't help to have the bot read them out word-for-word» — Bradley M., 16.04.2026, 1★ (RPATech, 118.803 alumnos)

«They are just reading the prompter sometimes without even knowing the point. Hating myself after purchasing it.» — Sachin S., 13.07.2026, 1★ (The Complete AI Guide)

«I can do that» resume el artículo entero en cuatro palabras. Si el contenido de la lección es el texto de la diapositiva, un chatbot gratuito te dará ese mismo texto, adaptado a tu tarea y a tu ritmo de lectura. Pagar por la narración de un texto tuvo sentido hasta el momento exacto en que el texto aprendió a responder preguntas. Ya aprendió.

El contenido caduca, y eso también es dinero

Un curso es una grabación. Los modelos cambian cada pocos meses; la grabación no cambia nunca. De nuestras citas:

«The content is mostly from 2023. …I invested my 41 hours and Im learning content which is from 2023. Very disappointed.» — Harsh A., 09.04.2026, 1.5★ (The Complete AI Guide)

«Most content is from 2024. This course is not bad for its time, but just too dated now.» — Martin F., 27.05.2026, 2★ (Generative AI for Beginners, en un curso anunciado como actualizado en 04.2026)

Una reseña de nuestra muestra pilla un error de bulto que se está enseñando: «Stable diffusion, Dalle and Midjourney are not GAN architecture powered. They're diffusion models.» — Jose C., 12.05.2026, 1★. El reseñador señala que el fallo está en el curso y también en sus cuestionarios. Una grabación equivocada sigue equivocándose a escala hasta que alguien la vuelve a grabar.

La conclusión práctica para ti: cualquier instrucción del tipo «pulsa este botón del menú de la izquierda» caduca más rápido de lo que se tarda en grabarla. Saber explicarle una tarea a un modelo no caduca jamás. Lo primero es lo que se vende; lo segundo es lo que entrenas gratis, en el chat, cada día.

El hueco que nadie llena: depurar un prompt

Lo más sorprendente de nuestra muestra son las quejas sobre cursos que llevan «prompt engineering» en el título:

«There is nothing teached about creating a good prompt. It is just an overview of types of prompts.» — Geralt O., 01.07.2026, 2★ (Mike Wheeler, Prompt and Context Engineering 101)

«No specific guidance on prompt engineering… what to avoid while asking, how to organize your thoughts, how to give feedback to AI based on its answers etc.» — Bharat Ram A., 05.06.2026, 1.5★ (el mismo curso)

«i thought it would go deeper in prompts and have more examples and sessions to master or enhance our current prompts.» — Manuel L., 15.06.2026, 2★

«Too much background on ChatGPT. Get me to how to prompt GPT» — Mark R., 16.09.2025, 1.5★ (Academind)

El curso de Wheeler tiene 84.942 alumnos y un 4.31, el peor de nuestra muestra de ocho cursos punteros de Udemy. La gente pide una cosa, una y otra vez: no «aquí tienes la fórmula del prompt», sino «mi prompt no ha funcionado, ¿qué cambio primero?». Casi nadie enseña eso, y solo se aprende frente a un modelo vivo. Que ya tienes, gratis.

Cómo exprimir al máximo el límite gratuito

El límite se gasta en mensajes, no en palabras. Así que la estrategia es: menos mensajes y más densos.

• No partas la tarea en cinco turnos. Escribe un prompt completo con todos los datos en vez de una cadena de aclaraciones.
• Ten dos o tres servicios. Se acaba el tope en uno, pasas al siguiente. Es la forma más simple de «gratis ilimitado».
• Ajusta la potencia del modelo a la tarea. Lo fácil (traducir, reformatear, acortar) mándalo a un modelo más flojo o a otro servicio, y guarda el potente para el análisis de verdad.
• Guarda los prompts que funcionaron. Una plantilla lista ahorra iteraciones y, por tanto, límite. Tienes una colección en 40 prompts listos para usar.
• Abre un chat nuevo para cada tema nuevo. Un contexto largo se consume más rápido y despista al modelo.

El mayor ahorro es prohibirle al modelo que haga preguntas de aclaración y dejar que haga suposiciones en voz alta. Eso convierte un diálogo de cinco mensajes en uno. Aquí tienes un ejemplo que funciona: pulsa «Ejecutar» y mira cómo el modelo rellena los huecos él solo en vez de interrogarte.

Tarea: escribir un correo de disculpa a un cliente por incumplir un plazo en una semana — en una sola respuesta, sin preguntas de aclaración.
Contexto: un estudio de diseño pequeño, el cliente esperaba las maquetas el lunes, el retraso se debe a que el diseñador principal estuvo enfermo, la relación es buena, llevamos el segundo año juntos y nunca habíamos fallado un plazo.
Formato: máximo 150 palabras, sin lenguaje burocrático, con una fecha nueva concreta y una frase que ofrezca algo a cambio.
Si falta algún dato, haz una suposición razonable, enumera todas las suposiciones al final de forma explícita y sigue adelante — no te pares a preguntar.

Fíjate en el último bloque de la respuesta: será una lista de suposiciones. Son exactamente las preguntas de aclaración que el modelo habría hecho, solo que se las ha respondido él y a ti te queda comprobar y corregir. Una petición en vez de cinco.

Aprender a hacer prompts gratis: sparring en lugar de vídeo

Ya que la queja más ruidosa sobre los cursos de pago es «no me enseñaron a depurar un prompt», hagámoslo aquí mismo. El prompt de abajo convierte un chat gratuito en un compañero de entrenamiento. Es autosuficiente: el prompt malo que hay que diseccionar ya viene dentro.

Eres un entrenador de prompts exigente. Desmonta el prompt de abajo como un ingeniero, no como un asistente educado.

PROMPT A REVISAR:
"Escribe un post sobre nuestro nuevo producto, que sea interesante y llamativo. Que quede bonito."

Haz cuatro cosas:
1. Nombra exactamente qué falta: rol, tarea, contexto, formato y criterio de éxito, cada uno por separado. En cada uno, di qué es lo que el modelo no puede saber.
2. Explica cuál es la respuesta mala más probable que dará este prompt, y por qué falla justo así.
3. Reescribe el prompt en una versión que funcione. Inventa los datos que faltan de forma verosímil y marca entre corchetes todo lo inventado.
4. Dame exactamente una pregunta que deba hacerme antes de escribir cualquier prompt para que este error no se repita.

Es justo lo que pedían los reseñadores citados arriba, y cuesta cero. A partir de aquí, mete en el bloque tus propios prompts fallidos: la mecánica es idéntica.

Un plan de estudio en lugar de 42 horas de vídeo

The Complete AI Guide son 42 horas y 545 clases, tiene 376.845 alumnos y el 10,36 % de sus reseñas son de 3.5★ o menos. Generative AI for Beginners tiene 409.492 alumnos y 121.079 reseñas con un 4.53, y un 9,61 % de negativas. No son cursos fracasados. Pero uno de cada diez compradores queda descontento, y el coste en tiempo es una semana laboral.

La alternativa: pide a un modelo que te construya un plan alrededor de tu trabajo real y luego te examine. El prompt de abajo es autosuficiente: ejecútalo tal cual y después cambia la profesión y las tareas por las tuyas.

Constrúyeme un plan de 5 días para aprender a usar un chatbot en tareas de trabajo. Sobre mí: soy contable en una empresa pequeña, no programo, tengo 30 minutos al día y mis tareas son correos a proveedores, resumir contratos y explicar documentos complicados a mis compañeros.

Requisitos del plan:
- Cada día: una idea (3-4 frases) + un ejercicio con mis tareas reales + una señal concreta que me diga que ha salido bien, no un «parece que va».
- Nada de teoría sobre cómo están hechas las redes neuronales. Solo lo que cambie lo que haré mañana.
- Termina cada día con un error típico de principiante en ese tema y cómo detectarlo en mi propio trabajo.
- El día 5 es un examen: dame tres tareas y los criterios para corregirme yo mismo.

Después del plan, hazme la única pregunta cuya respuesta cambiaría más este plan.

La diferencia con un curso es estructural: el plan se construye alrededor de tu trabajo y el «examen» lo corrige un modelo vivo, no un robot de palabras clave. Que es justo lo que Coursera no puede hacer, y no por vaga, sino porque dentro de la lección no hay modelo.

Compruébalo tú mismo: pon al modelo a discutir consigo mismo

La última técnica gratuita, valiosísima y que no vende nadie, consiste en obligar al modelo a atacar su propia respuesta. Es la mejor defensa que conocemos contra las alucinaciones, en cualquier tarifa.

Primero responde a esta pregunta: ¿debería un principiante pagar por una suscripción a un chatbot en su primer mes de uso?
Luego haz tres cosas en orden, sin saltarte ninguna:
1. Ataca tu propia respuesta como lo haría un adversario: encuentra su punto más débil y dilo sin rodeos.
2. Marca todo lo que no puedas saber con certeza (precios, límites, cambios recientes) en una lista aparte titulada "verificar esto en una fuente primaria".
3. Da un veredicto final con una advertencia honesta que nombre las condiciones en las que sería erróneo.
No suavices las palabras para agradarme.

El paso 2 es el valioso. El modelo no sabe los precios ni los límites de hoy, pero sí distingue «esto lo sé» de «esto lo estoy rellenando». Oblígale a enseñar esa línea y la mitad del problema de los datos inventados desaparece.

Errores típicos en el plan gratuito

• Dar por hecho que gratis significa el modelo flojo. No: el modelo potente está disponible gratis, solo que con un techo de mensajes. Lo limitado es el volumen, no la calidad.
• Quemar el límite en aclaraciones. Cinco rondas de «¿a qué te refieres?» son cinco mensajes de tu ventana. Un prompt denso es uno.
• Arrastrar un hilo interminable. Un contexto largo se consume más rápido y despista al modelo. Tema nuevo, chat nuevo.
• Comprar una suscripción «para enterarme de una vez». La suscripción quita el límite, no la confusión. Si el prompt es malo, la tarifa de pago devuelve la misma respuesta mala, pero más rápido.
• Pegar datos personales ajenos en un chat gratuito. En el plan gratuito la conversación alimenta el entrenamiento por defecto con más frecuencia. Las obligaciones del RGPD también rigen aquí.
• Fiarte de los números de la respuesta. Ninguna tarifa arregla los datos y los enlaces inventados. Comprobar la fuente primaria hace la misma falta en todos los planes.

Cuándo sí merece la pena pagar

La respuesta honesta: cuando el límite te estorba a diario. Señales concretas:

• Chocas con el techo de mensajes varias veces por semana.
• Trabajas con documentos largos: ahí la diferencia entre tarifas se nota de verdad.
• Necesitas funciones pesadas: investigación profunda, modos agénticos, generación de vídeo.
• Tus datos necesitan otro tratamiento: los planes de pago y de empresa no suelen usar las conversaciones para entrenar por defecto.

Si nada de esto va contigo, sáltate la suscripción. Aprender a trabajar con IA en el plan gratuito está perfectamente bien: la habilidad se lleva a cualquier plan, mientras que la costumbre de pagar por lo que no usas no se lleva a ninguna parte.

Y el contraargumento contra nosotros, porque es justo: nada de esto significa que los cursos de pago sean una estafa. Vanderbilt, Google, IBM y DeepLearning.AI acumulan millones de matrículas y un 1,5–3,5 % de reseñas negativas: la mayoría termina satisfecha. La estructura, los plazos y el certificado son productos reales, y hay quien los necesita de verdad. Lo nuestro es más estrecho y más difícil de esquivar: nada de eso es la herramienta, y nada de eso mejora tus prompts. La herramienta es gratis. La práctica es gratis. El certificado no.

Conclusión

Los planes gratuitos de 2026 cubren prácticamente todo lo que hace una persona normal: correos, textos, análisis de documentos, estudiar, imágenes, transcripciones. El límite no está en las capacidades, sino en el volumen. Mientras tanto, el dinero de este nicho no va a la herramienta, sino al relato sobre la herramienta: 19,99 € sin descuento alguno, 50 € al mes, 70 € al mes sumando la suscripción al chatbot, por un vídeo que lee una diapositiva en voz alta y un ejercicio que un robot puntúa con un 100 %. Empieza gratis, encuentra las tareas donde la IA te ahorra tiempo de verdad y solo entonces decide por qué pagar. Así la suscripción responde a una necesidad real y no a un anuncio.

Por dónde seguir: qué es un prompt — la base sobre la que se sostiene lo demás; ChatGPT vs Claude vs Gemini — cuál de los tres gratuitos abrir primero; 40 prompts listos para usar — para no gastar el límite inventando formulaciones; privacidad al trabajar con IA — lo que nunca debe entrar en un chat, en ninguna tarifa.