Neurocourse

Agent anatomy: model, tools, memory, limits

Every agent assembles from four parts: the model brain (which to pick and why smarter matters here), tool hands, memory context and limit fuses. Each part plus typical assembly mistakes.

Разные платформы — одинаковая анатомия. Освой её — соберёшь агента где угодно.

1. Модель: мозг

Помнишь правило «для конвейера — дешёвую»? У агентов наоборот: модель принимает решения, и ошибка в решении множится на все шаги. Слабый мозг = агент зацикливается, теряет цель, зовёт не те инструменты. Для агентов бери сильную модель; экономить лучше на чём угодно другом.

2. Инструменты: руки

Что агент умеет делать в мире: искать, читать страницы и файлы, писать в таблицы, слать сообщения, вызывать API, выполнять код. Правило минимального набора: давай только нужное для цели. Каждый лишний инструмент — лишний способ уйти не туда (и лишний риск).

3. Память: контекст

Что агент помнит: историю диалога (короткая), заметки о ходе задачи (рабочая), знания из прошлых сессий (долгая — обычно векторная база, знакомая по RAG). Без рабочей памяти агент на шаге 7 забывает, что нашёл на шаге 2.

4. Лимиты: предохранители

Максимум шагов, бюджет вызовов, таймаут, список запрещённых действий. Не опция, а обязательная деталь: агент без лимитов — это счёт без потолка и цикл без выхода.

Системный промпт агента

Собирает всё: роль и цель + какие инструменты когда использовать + границы («не отправляй письма без подтверждения») + формат результата + что делать при неудаче. Это должностная инструкция сотрудника, которого ты не видишь за работой — пиши её так же серьёзно.

Practice · 4 task