Июнь 2026-го, TechCrunch: компании обнаруживают счета по 40 000 $ в месяц на одного инженера, работающего с coding-агентами. Uber сжёг годовой ИИ-бюджет 2026 года к апрелю. Разработчик на Hacker News называет свою рабочую цифру: один запуск агента обходится ему в 2–3 $. Этот урок — про то, откуда берутся такие числа и какие предохранители обязаны стоять до первого запуска, а не после первого счёта.

Почему агент дороже чата в десятки раз

Чат — один вызов модели: заплатил за вход и выход, получил ответ. Агент — цикл: каждый виток «мысль → действие → наблюдение» — это отдельный вызов модели. Задача на 20 шагов = минимум 20 вызовов. Но само по себе это ещё полбеды.

Главное — эффект снежного кома. Модель между вызовами ничего не помнит сама: на каждом витке ей заново отправляют весь накопленный контекст — системный промпт, историю шагов, результаты инструментов. Платишь токенами — кусочками текста, в которых измеряется вход и выход каждого вызова (та самая математика из урока про память). Виток 2 несёт результаты витка 1. Виток 20 несёт результаты всех девятнадцати. Контекст растёт с каждым шагом, значит каждый следующий вызов дороже предыдущего: шаг 20 может стоить в десять раз дороже шага 2. Итог задачи — заметно больше наивного «число шагов × цена одного вызова».

Мультиагентность умножает

Помнишь из урока про команды агентов: оркестратор + специалисты включают, когда есть реальная боль. Вот её ценник: мультиагентная система тратит примерно в 7–15 раз больше токенов, чем один агент на той же задаче. Каждый специалист таскает свой контекст, оркестратор дублирует сводки, критик перечитывает чужую работу. Иногда это оправдано — но теперь ты знаешь, что галочка «добавить агента» умножает счёт, а не прибавляет к нему.

Считай цену успеха, а не цену запуска

Коварная деталь, на которой тихо умирают бюджеты: платишь за все запуски, а пользу получаешь только от успешных. Если запуск стоит 2 $, а успешен один из трёх, цена одного полезного результата — 6 $. По каждому отдельному счёту всё «недорого», а за месяц набегают тысячи: запусков было много, успехов — мало. Формула, которую стоит унести с собой: цена успеха = цена запуска ÷ доля успешных запусков. Именно эта дробь, а не красивая демка, решает, выгоден ли агент против ручной работы.

Что дешевле: агент за 0,50 $ за запуск с успехом 20% — или агент за 2 $ с успехом 90%? Посчитай, прежде чем читать дальше.

0,50 $ ÷ 0,2 = 2,50 $ за успех. 2 $ ÷ 0,9 ≈ 2,22 $. «Дешёвый» агент оказался дороже — и это ещё без учёта времени человека, который разгребает 80% неудачных запусков. Дорогой, но надёжный часто выгоднее дешёвого и капризного.

Пять предохранителей до первого запуска

Бюджет на задачу. Жёсткий денежный потолок одного запуска: дошёл — агент замирает и зовёт человека. Не «примерно», а цифра в настройках.
Лимит шагов. Знакомый предохранитель из урока про анатомию — теперь ты видишь его денежный смысл: лимит шагов режет снежный ком контекста, то есть самые дорогие витки.
Потолок на месяц + сигнал на половине. Сценарий Uber ловится не в апреле, а в первую неделю — если при 50% месячного бюджета прилетает уведомление, а при 100% всё останавливается.
Модель по задаче. Из урока про команды: специалистам с простыми подзадачами — модели подешевле, сильную модель — туда, где принимаются решения. Правило «для агента бери сильную модель» относится к мозгу системы, а не к каждому винтику.
Контекст-гигиена. «Блокнот» вместо раздувания контекста из урока про память — это не только про качество: короче контекст = дешевле каждый виток. Память и деньги — одна и та же настройка.

Антихайп-рамка

«Агент заменит сотрудника и сэкономит зарплату» — так это продают. Честная арифметика: счёт в 40 000 $ в месяц выше зарплаты большинства инженеров, а лучший агент, как ты помнишь из этого курса, справляется с офисными задачами в 30,3% случаев. Агент выгоден не «вообще», а на конкретных задачах: с высокой долей успеха, дешёвыми витками и посчитанной ценой успеха. Расчёт — не бухгалтерское занудство, а главный вопрос выживания агентного проекта.

Прикинь экономику сам — на вымышленных, но честных числах:

Посчитай стоимость одной агентной задачи. Дано: 20 витков цикла; контекст растёт линейно с 2 000 токенов на витке 1 до 40 000 токенов на витке 20; каждый виток модель выдаёт 500 токенов ответа; цена: 3 $ за миллион входных токенов, 15 $ за миллион выходных. Покажи таблицу по виткам (номер, входные токены, стоимость витка) — можно с шагом в 5 витков, — итог за задачу, и отдельно: сколько сэкономит обрезка контекста до потолка в 10 000 токенов. В конце — вывод в одну строку: какая доля стоимости приходится на последние 5 витков.

А теперь наоборот — найди все дыры в бюджете до запуска:

Вот описание ИИ-агента без единого лимита: «Агент маркетинговых исследований. Цель: постоянно следить за 50 конкурентами, при любых изменениях цен пересчитывать сравнительную таблицу и готовить подробный отчёт. Инструменты: веб-поиск, чтение страниц, генерация отчёта. Работает круглосуточно». Перечисли все способы, которыми этот агент может незаметно сжечь бюджет (циклы, частота, снежный ком контекста, длина отчётов). Затем допиши к описанию 5 конкретных предохранителей с числами: бюджет запуска, лимит шагов, месячный потолок с сигналом на 50%, выбор модели, ограничение контекста.

Сделай сейчас

Возьми задачу из «Сделай сейчас» прошлого урока и допиши к ней три числа: сколько ты готов платить за один успешный результат; лимит шагов на запуск; месячный потолок. Не можешь назвать три числа — значит, запускать рано: сначала экономика, потом автономия.

Cost: how not to get a $40,000 bill