Instructions et contraintes précises

Voici d'où vient la plupart des frustrations liées au prompting : le modèle fait ce que vous avez écrit, pas ce que vous vouliez dire. Trois habitudes éliminent 80 % de ces problèmes.

1. Dites ce qu'il faut faire, pas ce qu'il faut éviter

« Ne soyez pas trop long » est un objectif médiocre — où est la limite ? « Pas de jargon d'entreprise » — bien, mais quoi à la place ? Dites au modèle ce qu'il doit faire :

• ❌ « Ne compliquez pas » → ✅ « Phrases de moins de 15 mots, comme si vous l'expliquiez à un adolescent »
• ❌ « Pas de blabla » → ✅ « Chaque phrase contient un fait ou une action »

2. Contraintes strictes

Les chiffres l'emportent sur les adjectifs. « Court » signifie quelque chose de différent pour chacun ; « moins de 100 mots » signifie la même chose pour tous. Limitez la longueur, le nombre de puces, le vocabulaire (« pas de mots à la mode »), la forme (« exactement 3 paragraphes »).

3. Un critère de succès

Dites au modèle comment vérifier son propre travail : « Une bonne réponse : une personne sans expérience la comprend du premier coup et peut répéter les étapes ». Le modèle se mesure à votre critère — et le saut qualitatif est évident.

Bonus : mettez la partie importante en dernier

Les modèles accordent le plus d'attention au début et à la fin d'un prompt. Répétez l'exigence la plus importante comme dernière ligne : « Rappel : 100 mots maximum ».

Pourquoi il vous prend si littéralement

Rappelez-vous de la première partie du cours : un modèle linguistique ne lit pas dans les pensées — il continue le texte. Tout ce que vous n'avez pas écrit n'existe pas pour lui ; tout ce que vous avez écrit est un signal. D'où le piège de l'éléphant rose : dites à quelqu'un « ne pensez pas à un éléphant rose » et devinez à quoi il pense. C'est la même chose avec le modèle — « ne mentionnez pas les concurrents » met le mot « concurrents » dans le texte et statistiquement augmente les chances qu'ils apparaissent. La version positive — « parlez uniquement de notre produit » — est bien plus fiable, car elle oriente au lieu d'interdire.

Avant et après : trois instructions réelles

• ❌ « Rendez l'ordre du jour de la réunion décent » → ✅ « Un ordre du jour de 30 minutes : 3 points, chacun avec un responsable et la décision que nous voulons. Le plus litigieux en premier »
• ❌ « Écrivez un post, mais ne le rendez pas commercial » → ✅ « Un post à la première personne : une histoire client, un chiffre pour le résultat, une question aux lecteurs à la fin. Pas de phrases du type 'achetez maintenant' »
• ❌ « Rendez l'offre d'emploi attrayante » → ✅ « Offre d'emploi : 5 puces 'ce que vous ferez' commençant par des verbes, 3 puces 'ce que vous obtiendrez' avec des chiffres, exigences — seulement les incontournables, 6 max »

Même schéma à chaque fois : à gauche, des jugements (« décent », « attrayant ») que le modèle interprète au hasard. À droite, des choses que vous pouvez mesurer.

Les erreurs qui cassent même les bons prompts

• Exigences contradictoires : « détaillé mais bref » — le modèle en choisit une, et pas nécessairement la vôtre. Décidez pour lui : « bref sur chaque point, mais pas plus de sept points. »
• Quinze règles à la fois : à la dixième règle, le modèle oublie la première — choisissez les 3-4 qui comptent et gérez le reste par itération (c'est la prochaine leçon).
• Attentes tacites : vous « vouliez évidemment » un ton formel mais ne l'avez jamais écrit. Le modèle n'est pas psychique, c'est des statistiques.

Un critère en action : observez le texte changer

La tâche : « expliquer l'authentification à deux facteurs à nos clients. » Sans critère, le modèle vous donne une entrée d'encyclopédie parfaitement correcte — techniquement irréprochable, illisible. Ajoutez une ligne : « Critère : ma mère de 62 ans le comprend du premier coup et peut l'activer elle-même » — et le texte se reconstruit. Le jargon disparaît, les étapes apparaissent, ainsi qu'un exemple avec le code d'un message texte.

Un critère fonctionne comme un contrôle qualité sur une chaîne de production : le modèle soumet sa propre réponse à votre vérification avant même que vous ne la voyiez. C'est l'astuce la plus sous-estimée de la leçon — une ligne, et la moitié de vos itérations n'ont jamais lieu.

Passez toute la leçon en revue avec une vérification de quatre secondes avant d'appuyer sur envoyer : « des interdictions au lieu d'instructions ? des jugements au lieu de chiffres ? quelque chose qui contredit autre chose ? y a-t-il un critère de succès ? » Quatre secondes, et votre prompt surpasse la plupart. Cela rapporte doublement pour les prompts que vous prévoyez de sauvegarder et de réutiliser : un défaut dans un prompt unique vous coûte une itération, un défaut dans un modèle se répète chaque semaine jusqu'à ce que vous le corrigiez.

Faites-le maintenant

Trouvez un « ne faites pas X » et un mot de jugement (« mieux », « plus simple ») dans vos prompts récents. Réécrivez-les : l'interdiction devient une instruction positive, le jugement devient un chiffre ou une règle vérifiable. Ce sont les deux réflexes les plus rentables en matière de prompting.