Это первый платный урок курса — и, пожалуй, самый окупаемый. Он про выбор, на котором новички теряют больше всего денег и времени: строить агента или сценарий?

Совет от тех, кто собрал больше всех агентов

В декабре 2024-го компания Anthropic — создатель ИИ-модели Claude — опубликовала документ «Building Effective Agents»: выжимку опыта десятков команд, строивших агентов в реальных продуктах. Главный совет неожиданный: ищите простейшее работающее решение и усложняйте, только когда простое упёрлось. Агент — последняя ступень лестницы, а не первая. Заметь: компания, зарабатывающая на ИИ, уговаривает клиентов реже включать её самый дорогой режим. Такому совету можно верить.

Два способа устроить автоматизацию

Вспомни из урока про цикл: в сценарии (workflow) маршрут прописан человеком заранее — стрелки от шага к шагу, как в n8n. В агенте маршрут строит модель на ходу, виток за витком. Из этого одного различия следует всё остальное:

Предсказуемость: сценарий каждый раз идёт одинаково; агент может пройти по-разному даже с одной целью — ты видел почему в уроке про цикл.
Стоимость и скорость: сценарий вызывает модель только там, где она нужна; агент — на каждом витке.
Отладка: сценарий падает в известном месте — идёшь и чинишь шаг; агент сбивается «где-то по маршруту», и место каждый раз новое. Этому посвящён отдельный урок в модуле «Когда всё ломается».
Гибкость: сценарий слепнет при неожиданностях («на сайте вместо прайса — форма запроса»); агент перестраивает план по наблюдениям.

Правило выбора — одно предложение

Агент — только когда путь нельзя прописать заранее, но прогресс можно проверить. Обе половины обязательны:

Путь известен заранее? Пропиши его стрелками — получишь то же самое дешевле, быстрее и предсказуемее.
Путь неизвестен, но и прогресс проверить нечем? Это вообще не задача для агента — вспомни красные зоны из прошлого урока.

По нашему опыту разбора реальных задач новичков, около 90% из них — workflow: маршрут известен, его просто лень выписать. И эта лень дорогая: то, что не выписал ты, модель будет на каждом запуске придумывать заново — за деньги и без гарантий.

Лестница эскалации

Чат: разовый вопрос — разовый ответ.
Чат с шаблоном: вопрос повторяется — сохрани отработанный промпт.
Сценарий: повторяется цепочка шагов без ИИ — стрелки, ноль обращений к модели.
Сценарий с ИИ-шагами: цепочка, где один-два шага делает модель («выжми суть письма»). Здесь живёт большинство реальных автоматизаций.
Агент: путь строится на ходу. Дорогая вершина лестницы.

Поднимайся на следующую ступень только тогда, когда текущая упёрлась в предел.

Как думаешь, почему новичков тянет сразу на пятую ступень? Вспомни честно свои мысли в начале курса.

Две причины. Агент — «круче»: хочется автономного помощника, а не стрелочки рисовать. И прописывать шаги — скучная работа, которую хочется делегировать. Но вспомни первый урок: агент справляется сам меньше чем с третью офисных задач. Каждый лишний агент в твоей системе — это плата деньгами, временем и непредсказуемостью за гибкость, которая задаче не нужна.

Проверь правило на парах

Каждое утро: письма → выжимка → таблица → мессенджер. Путь известен → сценарий с ИИ-шагом (выжимка).
«Разберись, почему за месяц упали продажи, и собери отчёт о причинах». Путь зависит от находок, прогресс проверяем по отчёту → агент.
Новая заявка с сайта → карточка в CRM → приветственное письмо по шаблону. Путь известен → сценарий, ИИ может вообще не понадобиться.
«Найди 15 блогов для рекламы и собери цены» (задача из урока про цикл). Заранее не знаешь, где и что найдёшь, но таблицу легко проверить → агент.

Песочница: классификатор и упрощение

Сначала прогони классификатор:

Вот 8 задач. Для каждой реши: WORKFLOW или АГЕНТ?
Правило: агент — только когда путь нельзя прописать заранее,
но прогресс можно проверить. Всё остальное — workflow
(фиксированная цепочка шагов, прописанная заранее).
1) Каждое утро: взять письма → выжать суть → таблица → сообщение в мессенджер.
2) Разобраться, почему за месяц упали продажи, и собрать отчёт с причинами.
3) При новой заявке с сайта: создать карточку в CRM → отправить приветствие.
4) Найти 15 блогов для рекламы, у каждого выяснить цены и аудиторию.
5) Раз в неделю: собрать цифры из трёх таблиц в один дашборд.
6) Исправить в коде ошибку, из-за которой неверно считается скидка.
7) Перевести 20 одинаковых по формату описаний товаров.
8) Составить план переезда офиса, уточняя его по ходу находок.
Дай ответ и одну строку почему. В конце посчитай, сколько вышло workflow.

А теперь — главный навык урока: упрощение. Разбери «агентскую» затею до сценария:

Я собрался строить агента: «автономный агент читает каждую новую заявку
с сайта, сам решает, что ответить, сам пишет клиенту, сам заносит данные
в CRM и сам назначает звонок». Раскритикуй затею как опытный инженер:
какие шаги здесь на самом деле фиксированные, и их можно прописать
сценарием заранее? Где единственное место, где действительно нужен ИИ?
Предложи вместо агента сценарий: цепочку шагов со стрелками
и одним ИИ-шагом внутри.

Сделай сейчас

Выпиши три задачи из своей рутины, которые хочется автоматизировать. Прогони каждую через правило: путь прописывается заранее? прогресс проверяем? Скорее всего, минимум две окажутся сценариями — это не разочарование, а экономия: они дешевле, быстрее и надёжнее. Оставшийся кандидат в агенты пригодится в уроке про сборку.

Agent or workflow: the beginner's most expensive choice